Старший разработчик Python (SaaS: CRM + TDS для Affiliate-вертикалей)
О проекте:
Мы разрабатываем лицензированный self-hosted продукт (SaaS) для автоматизации трафика в высококонкурентных вертикалях (Forex, Crypto, Gambling, Nutra). Это комплексное решение: высокоскоростная Traffic Distribution System (TDS), объединенная с полноценной CRM для управления лидами, статусами и финансами.
Текущая ситуация:
Базовая архитектура ядра (Litestar + Granian) уже спроектирована техлидом. Настроен строгий CI/CD (Ruff, MyPy, Pytest) и изоляция слоев (Clean Architecture). Нам нужен опытный Python-разработчик, который возьмет на себя реализацию продуктовой бизнес-логики внутри готового каркаса. Весь код будет проходить Code Review техлида.
Объем работы (Milestones):
Этап 1: CRM Core & Multi-Tenancy
• Реализация системы ролей и доступов (SuperAdmin, Owner, Partner).
• Настройка полной изоляции данных между арендаторами (Multi-tenancy через RLS в PostgreSQL).
• Логика личных кабинетов: управление лицензиями, пополнение баланса, добавление форм и получение JS-кода.
• Общая и личная статистика, отображение данных.
Этап 2: Intake API & Validation Engine
• Разработка высоконагруженного API-шлюза для приема лидов.
• Внедрение системы валидации: SMTP ping, MX check.
• Интеграция проверки IP / GEO / Device отпечатков (базовый антифрод).
Этап 3: Smart Routing & Lead Management
• Разработка логики каскадного роутинга к брокерам/рекламодателям (A → B → C) по приоритетам, GEO и капам.
• Математический модуль для расчета моделей выплат: CPA, CPL, CPA+CRG.
• Обработка Postback-запросов и синхронизация статусов лидов в CRM.
Этап 4: High-Load S2S Proxy & Autologin (Stealth)
• Реализация модуля S2S POST-запросов к API брокеров (Trackbox, Alfa CRM и др.).
• Интеграция системы HTTP-Spoofing (имитация JA3-отпечатков реального пользователя через подготовленный Transport Layer).
• Логика мгновенного HTTP 302 Redirect после успешного ответа брокера.
Этап 5: Replay Engine
• Модуль планировщика (cron/таймеры) для отправки и ротации баз через резидентские прокси.
• Эмуляция живого трафика.
⚙️ Технические требования:
• Стек: Python (Asyncio), Litestar (или глубокое знание FastAPI с готовностью быстро перейти), msgspec, SQLAlchemy 2.0, PostgreSQL (asyncpg), Redis.
• Инфраструктура: Docker, GitHub Actions.
• Безопасность: Zero-leak policy, отсутствие дефолтных серверных заголовков при S2S запросах.
⛔️ Важно:
Если ваш основной опыт — это простые Telegram-боты, интернет-магазины, WordPress или парсинг сайтов — не тратьте свое и мое время. Нам нужен инженер, который понимает сетевые протоколы, Connection Pooling, работу с резидентскими прокси и специфику Affiliate-рынка.
В отзыве обязательно укажите:
1. Ваш опыт в разработке CRM/TDS для ниш Forex, Crypto, Gambling или Nutra.
2. С какими API брокеров или трекерами (Keitaro, Binom и т.д.) имели дело?
3. Вашу оценку сроков и бюджета за Этап 1 и Этап 2.
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Разработка программного обеспечения для управления iPhone через USB-кабель с ПК
10 000 UAH
Необходимо разработать программу для Windows, которая позволяет подключать iPhone с jailbreak через USB-кабель и управлять им с компьютера. Основной функционал: Подключение iPhone через USB. Программа должна быстро распознавать подключенный iPhone и работать через кабель,… C и C++, Python ∙ 20 часов 43 минуты назад ∙ 14 ставок |
BuzzPost автоматизация Facebook под ИзраильПроект уже есть и он работает - задача решить вопрос по ограничению фб, при количестве постов в час более 3-4 (с 7 утра до 12 ночи) аккаунты клиентов ограничиваются фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Также поискать дыры в логике и в самом проекте и поправить их, опять же логика… Python, Работа с клиентами ∙ 1 день 17 часов назад ∙ 12 ставок |
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 5 дней 19 часов назад ∙ 23 ставки |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 7 дней 13 часов назад ∙ 46 ставок |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 7 дней 18 часов назад ∙ 52 ставки |