Senior Python Developer (SaaS: СRM + TDS для Affiliate-вертикалей)
Про проєкт:
Ми розробляємо ліцензований self-hosted продукт (SaaS) для автоматизації трафіку у висококонкурентних вертикалях (Forex, Crypto, Gambling, Nutra). Це комплексне рішення: високошвидкісна Traffic Distribution System (TDS) поєднана з повноцінною CRM для управління лідами, статусами та фінансами.
Поточний стан:
Базова архітектура ядра (Litestar + Granian) вже спроєктована техлідом. Налаштовано суворий CI/CD (Ruff, MyPy, Pytest) та ізоляцію шарів (Clean Architecture). Нам потрібен досвідчений Python-розробник, який візьме на себе реалізацію продуктової бізнес-логіки всередині готового каркаса. Весь код буде проходити Code Review техліда.
Обʼєм роботи (Milestones):
Етап 1: CRM Core & Multi-Tenancy
• Реалізація системи ролей та доступів (SuperAdmin, Owner, Partner).
• Налаштування повної ізоляції даних між орендарями (Multi-tenancy через RLS у PostgreSQL).
• Логіка особистих кабінетів: управління ліцензіями, поповнення балансу, додавання форм та отримання JS-коду.
• Загальна та особиста статистика, відображення даних.
Етап 2: Intake API & Validation Engine
• Розробка високонавантаженого API-шлюзу для прийому лідів.
• Впровадження системи валідації: SMTP ping, MX check.
• Інтеграція перевірки IP / GEO / Device відбитків (базовий антифрод).
Етап 3: Smart Routing & Lead Management
• Розробка логіки каскадного роутингу до брокерів/рекламодавців (A → B → C) за пріоритетами, GEO та капами.
• Математичний модуль для розрахунку моделей виплат: CPA, CPL, CPA+CRG.
• Обробка Postback-запитів та синхронізація статусів лідів у CRM.
Етап 4: High-Load S2S Proxy & Autologin (Stealth)
• Реалізація модуля S2S POST-запитів до API брокерів (Trackbox, Alfa CRM та ін.).
• Інтеграція системи HTTP-Spoofing (імітація JA3-відбитків реального юзера через підготовлений Transport Layer).
• Логіка миттєвого HTTP 302 Redirect після успішної відповіді брокера.
Етап 5: Replay Engine
• Модуль планувальника (cron/таймери) для відправки та ротації баз через резидентські проксі.
• Емуляція живого трафіку.
⚙️ Технічні вимоги:
• Стек: Python (Asyncio), Litestar (або глибоке знання FastAPI з готовністю швидко перейти), msgspec, SQLAlchemy 2.0, PostgreSQL (asyncpg), Redis.
• Інфраструктура: Docker, GitHub Actions.
• Безпека: Zero-leak policy, відсутність дефолтних серверних заголовків при S2S запитах.
⛔️ Важливо:
Якщо ваш основний досвід — це прості Telegram-боти, інтернет-магазини, WordPress або парсинг сайтів — не витрачайте свій і мій час. Нам потрібен інженер, який розуміє мережеві протоколи, Connection Pooling, роботу з резидентськими проксі та специфіку Affiliate-ринку.
У відгуку обов'язково вкажіть:
1. Ваш досвід у розробці CRM/TDS для ніш Forex, Crypto, Gambling або Nutra.
2. З якими API брокерів або трекерами (Keitaro, Binom тощо) мали справу?
3. Вашу оцінку термінів та бюджету за Етап 1 та Етап 2.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Автоматизація процесів через API та PythonНижче описав поточний процес і те, до якого результату хотілося б прийти. Також прикладаю файли реального процесу, щоб краще зрозуміти, як він виглядає в реальності Поточний процес Зараз весь процес виконується вручну: завантаження/вивантаження файлів, перенесення даних… AI та машинне навчання, Python ∙ 51 хвилина тому ∙ 13 ставок |
Потрібно створити бот в тг для оплати підписки.
2000 UAH
Потрібно створити бот в телеграмі де користувач зможе оформити підписку на доступ до веб камер котрі знгаходяться у дворі. Організувати в боті оплату двух видів підписок (на місяць і на один день). Бот повинен автоматично перевірити оплату і після видавати посилання-доступу Python, Розробка ботів ∙ 13 годин 38 хвилин тому ∙ 66 ставок |
Парсинг та класифікація великого масиву зображеньПотрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву архітектурних зображень із відкритих вебджерел.Задача включає: автоматизований збір зображень; завантаження файлів у максимально доступній якості; класифікацію зображень за категоріями: Exterior; Interior;… Python, Парсинг даних ∙ 20 годин 37 хвилин тому ∙ 30 ставок |
Бізнес-логіка платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (DjangoДоопрацювання бізнес-логіки освітньої платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (Django + React) Необхідно реалізувати повноцінну систему підтвердження уроків, контролю відвідуваності та зберігання історії підтверджень. Важливо Перед початком… Python ∙ 3 дні 1 година тому ∙ 29 ставок |
Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React)Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React) Опис проекту: Є діюча освітня платформа (маркетплейс, аналог Preply), розроблена на Django + React. Необхідно доопрацювати існуючу адміністративну панель і реалізувати відсутній функціонал управління… Python, Веб-програмування ∙ 4 дні 22 години тому ∙ 58 ставок |