Бюджет: 90 EUR Срок: 4 дня
В UGC-модерации сложнее самого мата - его обходы: leet (c0баka), пробелы между буквами, транслит. Голый regex их пропускает, тут нужен RapidFuzz по нормализованному словарю. Похожий бэкенд-анализ делал на accessibilityscanner.top - сервис разбирает контент и выдаёт вердикт. Ключевой вопрос: проверка синхронная перед публикацией или через очередь с пост-модерацией? Давайте обсудим детали в переписке.
Бюджет: 186 EUR Срок: 4 дня
Приветствую! Заинтересовала ваша задача по созданию микросервиса модерации. Имею отличный опыт работы с FastAPI и Python, поэтому готов реализовать этот функционал быстро и качественно. Для фильтрации нецензурной лексики и спама планирую использовать комбинацию регулярных выражений для паттернов и RapidFuzz для обработки опечаток/вариаций слов, что даст высокую точность без лишних задержек. Также легко интегрирую внешние API, если потребуется дополнительная проверка контекста. Готов приступить к работе в ближайшее время, пишите для обсуждения деталей.
Бюджет: 200 EUR Срок: 4 дня
Реализуем умный микросервис на FastAPI с деобфускацией текста перед фильтрацией:
система будет не просто сверять слова по словарю, а сначала нормализовать текст (приводить похожую латиницу к кириллице, убирать лишние спецсимволы и пробелы), а затем проводить быстрый нечеткий поиск через RapidFuzz (C++ под капотом). Спам-ссылки закроем оптимизированными регулярными выражениями.
Привет! Я Нина, менеджер IT-агентства Valflow. Логику микросервисов и бэкенд на Python у нас пишет Валентин, Senior Python-разработчик. Мы регулярно создаем асинхронные системы, ботов и парсеры, поэтому отлично умеем работать с высоконагруженной обработкой текста.
Что сделаем:
- FastAPI Эндпоинты: Асинхронный метод POST /check_content, который мгновенно возвращает JSON со статусом (approved/rejected) и списком найденных триггеров.
- Многоуровневая фильтрация: Regex для спам-линок + Нормализатор текста + Нечеткий поиск матов + Опциональная интеграция с Perspective API для детекции токсичности.
- Docker: Полная упаковка в контейнер для быстрого разворачивания и автодокументация Swagger (/docs).
Срок: 4 дня
Цена: 200 EUR
Напишите в ЛС - обсудим формат словарей, структуру JSON-ответа и сразу приступим к реализации!
Бюджет: 200 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте. Меня зовут Владимир, я Python и Node JS разработчик, а также основатель инженерного агентства Vaysed.
Я детально изучил вашу задачу по созданию микросервиса для автоматической модерации текстовых сообщений и комментариев. Понимаю, что вам требуется быстрое решение для фильтрации нецензурной лексики, спам-ссылок и подозрительной активности перед публикацией контента. Для реализации этой задачи я предлагаю разработать микросервис на базе FastAPI, что обеспечит высокую скорость обработки запросов. Логику проверки мы построим многоуровнево: первый слой будет использовать регулярные выражения для моментального отлова ссылок и известных паттернов спама, второй слой задействует RapidFuzz для выявления замаскированного мата через нечеткое сравнение со словарями, а третий слой будет асинхронно обращаться к Perspective API для глубокого анализа токсичности контекста. У меня есть прямой опыт создания подобных высоконагруженных систем обработки данных. В проекте Lumos, написанном на Python, я реализовал сложный асинхронный мониторинг и парсинг текстовой информации в реальном времени. Также в рамках проекта PAYBACK CARTEL я спроектировал масштабируемую архитектуру для мгновенной обработки вебхуков и интеграции со сторонними API.
Ознакомиться с моим портфолио можно по ссылке: 
Freelancehunt
Буду рад обсудить ожидаемую нагрузку на сервис и форматы входных данных в личных сообщениях.
Бюджет: 300 EUR Срок: 5 дней
Доброго дня! Могу разработать такой сервис на Python и FastAPI. Реализую проверку текста на нецензурную лексику, подозрительные ссылки, повторяющиеся сообщения и другие признаки спама. Сервис будет возвращать понятный результат проверки: разрешить публикацию, отправить на дополнительную проверку или заблокировать с указанием причины. Также предусмотрю возможность дальнейшего расширения правил проверки и подключения сторонних сервисов. Готов ознакомиться с полным техническим заданием и текущей архитектурой платформы.
Бюджет: 1000 EUR Срок: 8 дней
Здравствуйте,
Я могу создать этот микросервис модерации контента, используя Python 3.11+ и FastAPI. Сервис будет эффективно обнаруживать ненормативную лексику, спам-ссылки и подозрительную активность с помощью регулярных выражений, RapidFuzz для нечеткого сопоставления и может дополнительно интегрироваться с Perspective API для улучшенной модерации.
Я предоставлю чистый, хорошо документированный и масштабируемый код с REST API, настраиваемыми правилами модерации и тщательным тестированием.
С нетерпением жду обсуждения ваших требований.
С наилучшими пожеланиями,
Бюджет: 300 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте! Готов разработать микросервис для модерации контента на Python с использованием FastAPI. Обеспечу проверку на нецензурную лексику и спам. Опыт в подобных задачах есть.
Бюджет: 81 EUR Срок: 3 дня
По какому принципу нужна «подозрительная активность» — частота сообщений от юзера, повторы текста, что-то ещё? Сделаю FastAPI-сервис с эндпоинтом проверки: regex для спам-ссылок, RapidFuzz для мата с обходами (замена букв, пробелы). Perspective API подключу опционально. Готов сдать за 3 дня.
Бюджет: 312 EUR Срок: 5 дней
Добрый день!
Вижу задачу так: FastAPI-эндпоинт(ы) для проверки текста перед публикацией — нецензурная лексика (словарь + RapidFuzz для обхода через опечатки/замену букв), спам-ссылки (regex на URL-паттерны + возможный домен-блэклист), опционально — интеграция Perspective API для оценки токсичности как дополнительный сигнал.
Стек — Python 3.11+/FastAPI, Docker для деплоя, покрытие тестами.
По "подозрительной активности" — уточните, пожалуйста, что конкретно имеется в виду (частота сообщений, повторяющийся текст, что-то ещё) — от этого зависит объём.
Готов взяться, ориентировочно 5-6 рабочих дней.
Бюджет: 8000 EUR Срок: 5 дней
Нужен микросервис, который останавливает токсичный контент до публикации, а не после.
Сделаю на FastAPI + Python 3.11: три слоя проверки в pipeline. Первый — regex + RapidFuzz для нецензурной лексики с учётом замен букв (l33t-speak, пробелы между символами). Второй — детектор спам-ссылок через паттерны и опциональный Perspective API для семантического анализа. Третий — счётчик подозрительной активности по IP/user_id с rate-limiting через Redis, чтобы ловить флуд.
Ключевой архитектурный момент: каждый чекер возвращает структурированный результат с причиной отклонения и confidence score, а не просто bool — это позволяет настраивать пороги без переписывания логики.
Какой ожидаемый RPS на пике и нужен ли webhook-колбэк при блокировке, или синхронный ответ достаточен?
Бюджет: 100 EUR Срок: 3 дня
Здравствуйте. Предлагаю разработать высокоэффективный микросервис на FastAPI с Python 3.11+, который обеспечит асинхронную проверку текстовых сообщений перед публикацией. Архитектура будет предусматривать модульный подход с использованием оптимизированных регулярных выражений, алгоритмов нечеткого сравнения, таких как RapidFuzz, и гибкой интеграцией с Perspective API для комплексного выявления нежелательного контента. Мой опыт разработки подобных систем модерации позволит задействовать готовые наработки и проверенные паттерны, существенно ускорив процесс реализации и гарантируя надежность решения. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Бюджет: 700 EUR Срок: 5 дней
Готов приступить к работе и выполнить её качественно.
Вопросы по проекту:
Планируется ли интеграция с внешними API для оценки токсичности, или достаточно локальных правил и фильтров?
Бюджет: 50 EUR Срок: 1 день
Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)
