Бюджет: 90 EUR Термін: 4 дні
В UGC-модерації складніше самого мата - його обходи: leet (c0баka), пробіли між літерами, транслит. Голий regex їх пропускає, тут потрібен RapidFuzz по нормалізованому словнику. Схожий бекенд-аналіз робив на accessibilityscanner.top - сервіс розбирає контент і видає вердикт. Ключове питання: перевірка синхронна перед публікацією чи через чергу з пост-модерацією? Давайте обговоримо деталі в переписці.
Бюджет: 186 EUR Термін: 4 дні
Вітаю! Зацікавила ваша задача по створенню мікросервісу модерації. Маю відмінний досвід роботи з FastAPI та Python, тому готовий реалізувати цей функціонал швидко та якісно. Для фільтрації нецензурної лексики та спаму планую використовувати комбінацію регулярних виразів для патернів та RapidFuzz для обробки друкарських помилок/варіацій слів, що дасть високу точність без зайвих затримок. Також легко інтегрую зовнішні API, якщо знадобиться додаткова перевірка контексту. Готовий розпочати роботу найближчим часом, пишіть для обговорення деталей.
Бюджет: 200 EUR Термін: 4 дні
Реалізуємо розумний мікросервіс на FastAPI з деобфускацією тексту перед фільтрацією:
система буде не просто звіряти слова за словником, а спочатку нормалізувати текст (приводити схожу латиницю до кирилиці, прибирати зайві спецсимволи та пробіли), а потім проводити швидкий нечіткий пошук через RapidFuzz (C++ під капотом). Спам-лінки закриємо оптимізованими регулярними виразами.
Привіт! Я Ніна, менеджер IT-агентства Valflow. Логіку мікросервісів і бекенд на Python у нас пише Валентин, Senior Python-розробник. Ми регулярно створюємо асинхронні системи, ботів і парсери, тому чудово вміємо працювати з високонавантаженою обробкою тексту.
Що зробимо:
- FastAPI Ендпоінти: Асинхронний метод POST /check_content, який миттєво повертає JSON зі статусом (approved/rejected) і списком знайдених тригерів.
- Багаторівнева фільтрація: Regex для спам-лінків + Нормалізатор тексту + Нечіткий пошук матів + Опціональна інтеграція з Perspective API для детекції токсичності.
- Docker: Повна упаковка в контейнер для швидкого розгортання та автодокументація Swagger (/docs).
Термін: 4 дні
Ціна: 200 EUR
Напишіть в ЛС - обговоримо формат словників, структуру JSON-відповіді і одразу приступимо до реалізації!
Бюджет: 200 EUR Термін: 7 днів
Доброго дня. Мене звуть Володимир, я розробник Python та Node JS, а також засновник інженерного агентства Vaysed. Я детально вивчив ваше завдання щодо створення мікросервісу для автоматичної модерації текстових повідомлень та коментарів. Розумію, що вам потрібне швидке рішення для фільтрації нецензурної лексики, спам-посилань та підозрілої активності перед публікацією контенту. Для реалізації цього завдання я пропоную розробити мікросервіс на базі FastAPI, що забезпечить високу швидкість обробки запитів. Логіку перевірки ми побудуємо багаторівнево: перший шар буде використовувати регулярні вирази для миттєвого виявлення посилань та відомих патернів спаму, другий шар залучить RapidFuzz для виявлення замаскованої лайки через нечітке порівняння зі словниками, а третій шар буде асинхронно звертатися до Perspective API для глибокого аналізу токсичності контексту. У мене є прямий досвід створення подібних високонавантажених систем обробки даних. У проєкті Lumos, написаному на Python, я реалізував складний асинхронний моніторинг та парсинг текстової інформації в реальному часі. Також у рамках проєкту PAYBACK CARTEL я спроектував масштабовану архітектуру для миттєвої обробки вебхуків та інтеграції зі сторонніми API. Ознайомитися з моїм портфоліо можна за посиланням: 
Freelancehunt Буду радий обговорити очікуване навантаження на сервіс та формати вхідних даних у особистих повідомленнях.
Бюджет: 300 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня!
Можу розробити такий сервіс на Python і FastAPI. Реалізую перевірку тексту на нецензурну лексику, підозрілі посилання, повторювані повідомлення та інші ознаки спаму. Сервіс повертатиме зрозумілий результат перевірки: дозволити публікацію, відправити на додаткову перевірку або заблокувати із зазначенням причини. Також передбачу можливість надалі розширювати правила перевірки та підключати сторонні сервіси.Готовий ознайомитися з повним технічним завданням і поточною архітектурою платформи.
Бюджет: 1000 EUR Термін: 8 днів
Привіт,
Я можу створити цей мікросервіс модерації контенту, використовуючи Python 3.11+ та FastAPI. Сервіс ефективно виявлятиме ненормативну лексику, спам-посилання та підозрілу активність, використовуючи регулярні вирази, RapidFuzz для нечіткого співставлення, і може за бажанням інтегруватися з Perspective API для покращеної модерації.
Я надам чистий, добре документований та масштабований код з REST API, налаштовуваними правилами модерації та ретельним тестуванням.
Чекаю на обговорення ваших вимог.
З найкращими побажаннями,
Бюджет: 300 EUR Термін: 7 днів
Привіт! Готовий розробити мікросервіс для модерації контенту на Python з використанням FastAPI. Забезпечу перевірку на нецензурну лексику та спам. Досвід у подібних завданнях є.
Бюджет: 81 EUR Термін: 3 дні
Яким принципом потрібна «підозріла активність» — частота повідомлень від юзера, повтори тексту, щось інше? Зроблю FastAPI-сервіс з ендпоінтом перевірки: regex для спам-лінків, RapidFuzz для мати з обхідними шляхами (заміна букв, пробіли). Perspective API підключу опціонально. Готовий здати за 3 дні.
Бюджет: 312 EUR Термін: 5 днів
Добрий день!
Бачу задачу так: FastAPI-ендпоінт(и) для перевірки тексту перед публікацією — нецензурна лексика (словник + RapidFuzz для обходу через помилки/заміну букв), спам-лінки (regex на URL-патерни + можливий домен-блекліст), опціонально — інтеграція Perspective API для оцінки токсичності як додатковий сигнал.
Стек — Python 3.11+/FastAPI, Docker для деплою, покриття тестами.
По "підозрілій активності" — уточніть, будь ласка, що конкретно маєте на увазі (частота повідомлень, повторюваний текст, щось інше) — від цього залежить обсяг.
Готовий взятися, орієнтовно 5-6 робочих днів.
Бюджет: 8000 EUR Термін: 5 днів
Нужен мікросервіс, який зупиняє токсичний контент до публікації, а не після.
Зроблю на FastAPI + Python 3.11: три шари перевірки в pipeline. Перший — regex + RapidFuzz для нецензурної лексики з урахуванням замін букв (l33t-speak, пробіли між символами). Другий — детектор спам-лінків через патерни та опціональний Perspective API для семантичного аналізу. Третій — лічильник підозрілої активності за IP/user_id з rate-limiting через Redis, щоб ловити флуд.
Ключовий архітектурний момент: кожен чекер повертає структурований результат з причиною відхилення та confidence score, а не просто bool — це дозволяє налаштовувати пороги без переписування логіки.
Який очікуваний RPS на піку і потрібен чи webhook-колбек при блокуванні, або синхронна відповідь достатня?
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
Вітаю. Пропоную розробити високоефективний мікросервіс на FastAPI з Python 3.11+, що забезпечить асинхронну перевірку текстових повідомлень перед публікацією. Архітектура передбачатиме модульний підхід з використанням оптимізованих регулярних виразів, алгоритмів нечіткого порівняння як RapidFuzz та гнучкою інтеграцією з Perspective API для комплексного виявлення небажаного контенту. Мій досвід розробки схожих систем модерації дозволить задіяти готові напрацювання та перевірені паттерни, суттєво прискоривши процес реалізації та гарантуючи надійність рішення. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.
Бюджет: 700 EUR Термін: 5 днів
Готовий розпочати роботу і виконати її якісно.
Питання по проекту:
Планується інтеграція з зовнішніми API для оцінки токсичності, чи достатньо локальних правил і фільтрів?
Бюджет: 50 EUR Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
