Система распознавания лиц и статистика

Здравствуйте, хорошо разбираюсь в машинном зрении на python. Использовать будем библиотеку openCv2. Для более точной информации предлагаю пообщаться в лс.

Дмитрий, здравствуйте!
Внимательно ознакомился с предоставленной информацией в Вашем запросе.
Моя команда специалистов занимается разработкой с нуля самых требовательных и технически сложных проектов с нуля под ключ с 2014 года.
Ваш проект заинтересовал нас, мы можем Вам помочь в его реализации.

У Вас есть готовое техническое задание по разработке, или его предстоит составить?
Будут ли выставлены какие-то временные рамки отображения, например утро, день, вечер?
Будут ли категории опознавания людей без показа рекламы?

… Давайте с Вами свяжемся в Skype или Telegram, более детально обсудим предстоящую работу по Вашему проекту.
Мои контакты:
Telegram: @Nick_peiko
Skype: peiko.sokolov.n
Viber: +38-098-196-45-17

Здравствуйте! Профессионально занимаюсь системами Computer Vision и Deep Learning. Разрабатываю аналогичный проект.
Происходит подсчет посетителей с высокой точность, подсчет количества людей в помещениях/зонах.
Сейчас расширяю функционал и реализую классификацию по возрасту и полу посетителей на fast R-CNN нейронных сетях (пробую и другие изначально делал на каскадах). Здесь конечно очень важен ракурс камеры и наличие и сбор исходных размеченных данных под нужный ракурс камеры. Есть готовые сети НО их все равно надо переобучать под свои датасеты, под другой тип одежды, национальные особенности, а главное другой ракурс камеры.

Демонстрационный пример работы моих программ :

1)Подсчет посетителей:
(http://178205.simplecloud.ru/test_camera_35.mp4)

… 2) Пример подсчет и классификация пицц по типу
(http://178205.simplecloud.ru/test_pizza_2.mp4)
есть и много других в данной области..

Проект оцениваю где-то в 250-300 часов работы по рейту 10$/час.

По времени это не быстрый проект в принципе и 45 дней более чем обоснованы потому как даже один проход на обучение нейросети на небольших датасетах занимает по 2-7 дней на моем 4-х ядерном 3ггц i5-core. После происходит оценка точности и качества, и потом все по новой: создание нового датасета, искусственные трансформации лиц (по несколько часов) под разные ракурсы, обучение сети...и опять ждем несколько дней. Для ускорения, арендую почасово сервер под ML c CUDА GPU , но выходит тоже очень не дешего.

Админку со статистикой реализую на Python django/flask

Работаю по ТЗ.
Демонстрацию работы и на все вопросы детально отвечу в личном общении
telegram http://t.me/alexander_lit

Доброе время суток. Реализация довольно не сложная, но есть проблемы только в ошибке самих библиотек. Админку на сайте могу реализовать на python django. А вот сама проблема в статистике к разным камерам. Тут нужно создать грамотную схему бд. Она у вас есть или нужно будет самому сделать?