Скрипт для подсчета слов между тегами

Техническое задание Цель Разработать программу для автоматизации прошивки микросхем ATmega328P через программу программатора NeoProgrammer на Windows 10 Алгоритм работы должен повторять действия оператора. Алгоритм работы В начале каждого цикла выполнить Ctrl + N. Выполнить определение (Identify/Detect) микросхемы. Если микросхема успешно определена — выполнить её стирание (Erase). Выполнить Ctrl + O, открыть первый файл и запустить его прошивку. После фактического завершения записи первого файла выполнить Ctrl + O, открыть второй файл и запустить его прошивку. После успешного завершения второго файла завершить цикл и перейти в режим ожидания следующей микросхемы. Ссылка на видео https://drive.google.com/file/d/1ytVcOY17SYN7xKvyiKoKZ80mPUoZbgJt/view?usp=drivesdk https://drive.google.com/file/d/1sh_bxS2bvxcaFzItstsP4RELXtWuIAPW/view?usp=drivesdk Требования Не использовать фиксированные задержки между этапами. Переход к следующему шагу должен выполняться лишь после подтверждения завершения текущей операции. Предусмотреть обработку ошибок на всех этапах (определение микросхемы, стирание, запись файлов, ошибки программатора и т.д.). В случае возникновения любой ошибки немедленно остановить текущий цикл, уведомить пользователя и предоставить возможность повторно запустить цикл с первого шага без перезапуска программы. Предусмотреть кнопки Старт и Стоп. Кнопка Стоп должна позволять остановить процесс в любой момент. Программа должна стабильно работать многократно без зависаний и необходимости перезапуска. Дополнительно К ТЗ прилагаются два видео: первое — правильный алгоритм прошивки; второе — пример ошибки, которую программа должна корректно обрабатывать.

Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.

Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими

Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.

Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;