Техническое задание (ТЗ) на создание Dashboard для HYPE
1. Основная цель
Создать Dashboard для мониторинга активности определенного кошелька в сети Hyperliquid. Дашборд должен:
• Отображать данные транзакций в режиме реального времени (каждый час).
• Собирать данные начиная с 00:00 часов каждого дня.
• Фиксировать и визуализировать метрики в виде графиков и таблиц.
2. Функционал
1. Сбор данных
• Интеграция с API HypurrScan
• Автоматическое обновление данных каждые 60 минут.
2. Отображаемые данные
• Таблица транзакций:
• Количество токенов, выкупленных за день.
• Количество долларов, потраченных за день.
• Общее количество токенов в кошельке (накопительный итог).
• Графики:
• Дневной график: выкуп токенов ($HYPE) и затраченные суммы (USDC).
• Итоговый график: изменение общего баланса токенов в разделе HOLDINGS.
3. Функции
• Начало отсчета: сбор данных с 00:00 текущего дня.
• Добавление новых данных к накопленным значениям для визуализации роста (накопительный итог).
• Ручное обновление данных (кнопка “Refresh”).
• Сохранение данных в базе (например, SQLite или MongoDB).
3. Входные данные
• URL кошелька: https://hypurrscan.io/address/0xfefefefefefefefefefefefefefefefefefefefe.
• API или парсинг страницы для получения:
• Данных транзакций (сумма, количество токенов, время).
• Общего баланса токенов.
4. Стек технологий
• Backend: Python (FastAPI или Flask).
• Модули: requests, pandas, sqlite3/sqlalchemy.
• Frontend: JavaScript (React + TailwindCSS).
• Графики: библиотека Chart.js или ApexCharts.
• База данных: SQLite или MongoDB.
• Хостинг: Vercel для фронтенда, AWS/Heroku для бэкенда.
5. Этапы разработки
1. Сбор данных
• Подключение к API HypurrScan https://api.hypurrscan.io/ui/
• Создание скрипта для получения транзакций, текущего баланса токенов и других данных.
2. Обработка данных
• Агрегация данных по дням.
• Подсчет накопительного итога токенов и затрат.
3. Frontend
• Создание интерфейса для отображения данных в таблицах и графиках.
• Реализация обновления графиков каждые 60 минут.
4. Визуализация
• Настройка столбчатых графиков для отображения выкупа токенов и затрат.
• Линейный график для визуализации общего баланса токенов.
5. Тестирование
• Проверка корректности данных.
• Оптимизация производительности.
6. Пример структуры данных
• Таблица transactions:
id | date | time | tokens_bought | usd_spent | total_tokens
---------------------------------------------------------------
1 | 2025-01-31 | 00:15 | 500.45 | 14,000 | 500.45
2 | 2025-01-31 | 01:15 | 300.33 | 8,000 | 800.78
• Таблица holdings:
id | date | total_tokens | total_usd_spent
------------------------------------------------
1 | 2025-01-31 | 13,978,156.65 | 389,662,038.85
Реализация визуализации данных
1. Используемая библиотека:
• Для построения графиков: Chart.js (если используете React/JavaScript) или Matplotlib/Plotly (если Python).
• Stacked Bar Chart или схожий тип графика.
