Создать модель распознавания категорий товара

Простите, а на каком языке разработан проект ?

Максим Панфилов 19 августа 2019

node js

Добрый вечер. Какой бюджет?

Если в описании продукта есть что-то вроде "Зимняя одежда для мальчиков", то это несложно :)

На питоне и ИИ-шное распознавание картинок можно сделать. Немного напряжно, но не сильно. Сейчас куча готовых библиотек есть. Правда, 100%-го распознавания не выйдет.

Добрый день. 

Тут основная проблема в том, что данные в разных областях. Распознавание с изображения это одно и требует Computer Vision, описание и название требуют NLP.  Потом эти предсказания нужно как-то объединять.

Размер размеченных данных?

Бюджет?

Сроки?

С уважением, Сергей.

Не обязательно, берем библиотеку питоновскую по попиксельному перебору данных - построение кривых, я не помню, как она обзывается, потом кучу картинок с тегами. И мелкую фигню, которая размеры и кривые будет анализировать. Но ту собиратель кирпичей из конструктора не подойдет, нужен хотябы человек, изучавший дифференциальную геометрию.

ну, по классике тут должна быть CNN и что-то вроде word2vec.

Можно и библах, юзающих растровую графику. Дольше думать будет, но можно. А знания диффгеометрии все равно нужны. )