Владислав Бандурин
Личное сообщение 
Киев,
Украина
свободен для работы
Рейтинг
Резюме
Программирую на Python более 2 лет.
Могу писать десктопные приложения, телеграм ботов, парсить сайты, работать с данными и многое другое.
Имею опыт работы с:
⦁ Графическим фреймворком PyQt5
⦁ Базами данных SQLite и MySQL
⦁ Библиотеками NetworkX, Matplotlib, numpy и т.д.
⦁ Парсингом и скрапиргом сайтов с использованием BeatifulSoup, urllib, Requests, Selenium.
⦁ Github
Занимаюсь Data Science и Machine Learning проектами.
Имею опыт работы с:
- Обработкой естественного языка (NLP)
- Построением классификаторов по размеченным данным
- Кластеризацией данных
- Поиском анамалий в данных
- Построением рекомендационных систем
Навыки и умения
Портфолио
-
30 000 UAH OCR
PythonDeveloped a chat-bot that could recognize certain text fields in a document from a photo. This gave a huge leap in productivity and
saved a lot of time and money for the company in which I worked.
Technologies used: CNN, OpenCV OCR, Tesseract, Google Cloud, Heroku, Telegram bot API
-
50 000 UAH Recommendation System
PythonDeveloped a large scale recommendation system for a large online store from
scratch. The developed system is capable of solving the all common RecSys business tasks.
Technologies used:
… LightFM, XGBoost, Pandas, Flask, Docker, Word2vec, Elastic Search, Dynamodb, AWS S3.
-
Телеграм бот для онлайн бронирования в кафе
PythonПользователи могут делать онлайн бронирование и предзаказ через бота с помощью удобного меню, администратор заведения может принимать или отвергать бронь.
Архитектура бота построенна таким образом, что позволяет выдерживать высокие нагрузки. В качестве сервера был выбран AWS, для базы данных - Heroku.
-
5000 UAH A Sentiment Analysis of Social Media in Russian
PythonThe task was to build a multi-headed a model that’s capable of detecting different types o
sentiments in Russian VKontakte posts. For this task RuSentiment dataset was used. RuSentiment is currently the largest in its class for Russian, it contains 30,521 posts and wich are divided into 5 classes.
To solve this task I use pre-trained vectors for russian language trained on Common Crawl and Wikipedia using fastText.
The best performance was RocAUC score of 0.88 in 5-class classification on the test set. It was achieved by a CNN classifier with in-domain FastText embeddings.
…
Technologies used: CNN, RNN, Logistic Regretion, fastText, Tf-idf, Word2vec
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 8
14 мая 2020
849 UAH
Программная реализация алгоритма Виолы-Джонса
Всё устроило, спасибо большое!
1 мая 2020
425 UAH
Лабораторная работа по машинному обучению №2
Всё выполнено хорошо как обычно)
25 апреля 2020
2500 UAH
Лабораторная работа Machine Learning
Работа была сделана в кратчайшие сроки и не нуждалась в дополнительных доработках! Результат намного превзошёл ожидания!
20 апреля 2020
200 UAH
Отчёт по машинному обучению
Спасибо за выполненную работу в указанные сроки!
27 марта 2020
300 UAH
Лабораторная работа по машинному обучению
Всё сделал отлично, буду обращаться в дальнейшем!
| Ответный отзыв
29 января 2020
2547 UAH
Построение мат модели
Заказывал небольшой проект у Владислава. Перед выполнением на все вопросы ответил в полной мере. Работу выполнил максимально быстро и скурпулёзно, оставил все комментарии и пояснения к коду, как и было запрошено. Работу выполнил на отлично. После закрытия проекта согласился отвечать на возникшие в будущем вопросы по выполненной работе. Рекомендую к сотрудничеству
29 декабря 2019
300 UAH
Нужна помощь в понимании Machine Deep Learning и AI.
Прекрасная работа. Четко ответил на все поставленные вопросы.
22 октября 2019
5434 UAH
Создать модель распознавания категорий товара
Работа выполнена на отлично, все договоренности соблюдены!
Влад хороший специалист, всем рекомендую!
Всегда был на связи, отвечал на вопросы , объяснял нюансы.
Спасибо!)
| Ответный отзыв
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
Повышение точности существующего алгоритма ML на размеренных данных
6368 UAH
|
|||||
|
Нейросеть для определение аккаунтов-ботов
10 000 UAH
|
|||||
|
Численный эксперимент по детектированию блобов
2000 UAH
|
|||||
|
Middle Python developer
50 000 UAH
|
|||||
|
Wine price lists matcher tool. With AI and ML
150 000 UAH
|
|||||
|
Middle Python developer
50 000 UAH
|
|||||
|
Нейросеть LSTM для анализа временных рядов
2972 UAH
|
|||||
|
Создание Телеграм бота для поиска попутчиков
10 000 UAH
|
|||||
|
Цифровая обработка сигналов #2
849 UAH
|
|||||
|
Decision tree learning + shopping
2500 UAH
|