Создать программу на Python.
350 UAHИнститут геологических исследований проводит поиск полезных ископаемых. Территория поиска (объем почвы) имеет площадь m * n сотен метров, глубина поиска - k сотен метров. Предыдущие геологические исследования позволили разработать подробную карту содержания всего объема грунта с точностью до сотни метров и представили ее в виде трехмерного массива целых чисел размером m * n * k елементов. Первые два измерения соответствуют плоскости, третье измерение -глубина (0 -поверхность, k-наибольшая глубина). Каждый элемент массива может иметь следующее значение: 0-полезные ископаемые отсутствуют, горная порода мягкая,1 -полезные ископаемые отсутствуют, горная порода твердая, 2-полезные ископаемые отсутствуют, горная порода сверхтвердая, 3-вода, 4-нефть, 5-каменный уголь, 6-железная руда, 7-золото. Добыча полезных ископаемых приносит доход. Прибыль от разработки одного элемента массива, содержащего нефть или уголь - однаковий. Прибыль от разработки железной руды в два раза больше, чем от нефти. Прибыль от разработки золота в десять раз больше от нефти. Прибыль от добычи воды и горных пород отсутствует. Сложность добычи полезных ископаемых определяется количеством элементов массива, которые нужно пройти вертикально вниз (вдоль третьего измерения массива), чтобы добраться элемента, содержащего потрибний ресурс. Углубление на один элемент, содержащий мягкие горные породы, стоит одну единицу трудозатрат; твердые горные породы -две единицы трудозатрат; любые полезные ископаемые и вода - три единицы трудозатрат; сверхтвердые горные породы - пять единиц трудозатрат.
1. .Анализ территории поиска предполагает выполнение следующих действий:
1. Разработать программу на Python и с использованием векторных операций над массивами ndarray.
Разработать программу на языке Python без использования библиотеки NumPy.
3. Сравнить результаты работы обеих программ при одинаковых начальных наборах данных.
4. В случае возможности измерить сравнительный время выполнения программ и сделать выводы об эффективности каждой из программ.
Задание
Найти на поверхности наибольший прямоугольник, под которым не содержится никаких полезных ископаемых и воды.
Приложения 2
Отзыв заказчика о сотрудничестве с Aleksandr Kantoriz
Создать программу на Python.Все прошло круто, фрилансер показал свои сильные стороны в плане понимания условий и знания технологии
Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Дмитро Калитой
Создать программу на Python.Целеустремлённый, увереный в проекте и себе молодой человек, приятное и четко сформулированое ТЗ, приятные общение и подача требований. Рекомендую к сотрудничеству.
-
Победившая ставка2 дня350 UAH
340 3 0 Победившая ставка2 дня350 UAH
Здравствуйте!
С удовольствием помогу с выполнением задания.
Пишите, буду рад общению.
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Необходимо создать бота в ТГ для оплаты подписки.
2000 UAH
Необходимо создать бота в телеграме, где пользователь сможет оформить подписку на доступ к веб-камерам, которые находятся во дворе. Организовать в боте оплату двух видов подписок (на месяц и на один день). Бот должен автоматически проверять оплату и после выдавать ссылку-доступа. Python, Разработка ботов ∙ 4 часа 15 минут назад ∙ 55 ставок |
Python / Network Engineer: Сетевая оптимизация бота (WAF, Connection Pooling, Asyncio)Упрощенный вариант! Прошу откликнуться только тех, кто понимает и разбирается. О проекте: Автоматизированный бот для снайпинга. Базовая бизнес-логика (парсинг, авторизация, сборка JSON/XML пакетов) уже готова и работает на Python. Целевое окружение — Linux (Ubuntu). Текущая… Python, Парсинг данных ∙ 6 часов 45 минут назад ∙ 14 ставок |
Парсинг и классификация большого массива изображенийНеобходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива архитектурных изображений из открытых веб-источников.Задача включает: автоматизированный сбор изображений; загрузка файлов в максимально доступном качестве; классификацию изображений по категориям:… Python, Парсинг данных ∙ 11 часов 15 минут назад ∙ 29 ставок |
Бизнес-логикa платформы: подтверждение занятий, контроль посещаемости-и история уроков (DjangoДоработка бизнес-логики образовательной платформы: подтверждение занятий, контроль посещаемости и история уроков (Django + React) Необходимо реализовать полноценную систему подтверждения уроков, контроля посещаемости и хранения истории подтверждений. Важно Перед началом… Python ∙ 2 дня 16 часов назад ∙ 29 ставок |
Доработка административной панели образовательной платформы (Django + React)Доработка административной панели образовательной платформы (Django + React) Описание проекта: Есть действующая образовательная платформа (marketplace, аналог Preply), разработанная на Django + React. Требуется доработать существующую административную панель и реализовать… Python, Веб-программирование ∙ 4 дня 13 часов назад ∙ 58 ставок |
Запорожье