Бюджет: 6000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте. Готов выполнить проект. Пишите, обсудим подробнее
Проект очень абузоустойчивый. Прошлый исполнитель не смог обойти баны, поэтому оцените возможности перед подачей заявки.
Получить список всех доступных для регистрации дроп доменов определенного региона с сервиса expireddomains.net за всё время (2016 - по н.в.). На данный момент это 390к доменов.
В сервисе можно посмотреть только первые 50 страниц по 200 ссылок на странице (в общем 10к) и накладывается ограничение на экспорт данных в отчете на 4к доменов с текущего фильтра. В сортировке по датам данные только за последний месяц.
Применить набор фильтров, который позволит увидеть более 90% доменов. Нужно пройтись по максимальному количеству фильтров с узкой выборкой, чтобы можно было выгрузить все домены в ней. Первоначальное решение – сделать фильтр по всем возможным комбинациям 2-х латинских букв в доменном имени и делать такой поиск за каждый год с 2016 по 2022, выгружая все ссылки с каждой страницы пагинации (n+1, max51). По предварительным расчетам на это потребуется около 200 000 действий и нужно будет протестировать работу парсера на бан по IP (в случае проблемы мы предоставим прокси).
Предлагайте свою начальную примерную стоимость, т.к. много нюансов. Возможно вы предложите лучший вариант или логику работы фильтра, который мы с радостью рассмотрим. Ссылки на подробно описанный алгоритм работы фильтра, документ с максимальными подробностями и скриншотами сервиса, и все подробности обсудим с исполнителями в личных сообщениях.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте. Готов выполнить проект. Пишите, обсудим подробнее
Бюджет: 12500 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте!
Сниффером бегло просмотрел запросы которые отправляет сайт, вроде все предельно понятно.
Из основных задач:
1. Авторегистрация аккаунтов с подвержением почты.
2. Реализовать алгоритм работы выборки ссылок по фильтрам.
Пишу на c#, парсер сделаю на httpClient, по возможности сделаю его многопоточным.
Нужны будут IPv4 прокси.
350$
Регистрация бесплатная. Доступ ограничен на месяц только на экспортирование результатов в файлы (далее он появляется но ограничен значением примерно в 10000 строк в день), именно поэтому и планируется парсить ссылки из кода.
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Используя мои API-данные и кошелек, сделайте Python-скрипт, который успешно размещает один тестовый ордер на бирже.
Нужен простой Python-скрипт для Windows, который работает с Microsoft Edge, открывает мой LinkedIn фид, прокручивает его, находит посты с определенными словами и записывает результат в файл. У нас был уже работающий скрипт, но несколько дней назад он перестал работать из-за обновления Edge, просто больше не работает автоматизация. Что должен делать скрипт 0. Прочитать в конфигурации перечень ключевых слов и количество постов для прохода. 1. Открыть Microsoft Edge. 2. Перейти на: https://www.linkedin.com/feed/ 3. Я логинюсь вручную, если нужно. 4. Скрипт прокручивает фид вниз, например, 30 постов. 5. Ищет в постах заданные слова. 6. Если находит пост с нужным словом, записывает в CSV или JSON: post_url, author, text, matched_keyword Делать на Python и запускаться в Edge - обязательные условия.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;