Специалист по созданию видео инфографики

Местоположение: Удаленно Тип: Полная занятость / Частичная занятость Компания: Dante Labs(dantelabs.us) -О роли Мы создаем платформу, аналогичную TradingView, улучшенную с помощью передовых возможностей на основе ИИ. Наша цель - предоставить пользователям интеллектуальные прогнозы рынка, сложные аналитические инструменты и функционал для построения графиков следующего уровня, чтобы поддерживать более разумные торговые решения. Платформа разрабатывается с акцентом на чистую архитектуру, масштабируемость и бесперебойную работу как на фронтенде, так и на бэкенде. Мы ищем талантливых инженеров, которые заинтересованы в создании высокопроизводительных, насыщенных данными приложений на стыке финансов, ИИ и Web3. Что вы будете делать - Проектировать и создавать масштабируемые бэкенд-сервисы и API - Разрабатывать отзывчивые, высокопроизводительные фронтенд-интерфейсы - Интегрировать аналитические и прогнозные модели на основе ИИ - Обеспечивать надежность, безопасность и низкую задержку - Сотрудничать с командами по продукту, дизайну и ИИ для выпуска функций Кто вы - Сильный опыт в разработке бэкенда (Node.js, Python, Go или Rust) - Уверенные навыки во фронтенде (React, Next.js, TypeScript) - Понимание финансовых данных, торговых платформ или рыночной аналитики (плюс) - Опыт работы с блокчейном или Web3 (плюс) - Увлечение чистым, тестируемым и масштабируемым кодом - Удобство работы в полностью удаленной, динамичной среде Что мы предлагаем - Конкурентоспособная компенсация (USD или криптовалюта) - 100% удаленная работа – работайте откуда угодно - Гибкий график - Возможность создать продукт с высоким воздействием с нуля - Работа с глобальной, талантливой и поддерживающей командой Как подать заявку Чтобы подать заявку на эту роль, пожалуйста, выполните следующие шаги: - Выполните домашнее задание Посетите следующий репозиторий GitHub и следуйте инструкциям в файле README(задача по блокчейну только): https://github.com/dantelabs-team-8/fullstackblockchain - Запишите видео Loom После выполнения задания запишите короткое видео Loom, в котором расскажете о своем решении и результатах. - Отправьте свою заявку *Отправьте следующее на hr[at]dantelabs[dot]us: *Ваше резюме *Ссылка на ваше видео Loom *(Необязательно) Любые дополнительные заметки или контекст о вашем решении - Следующие шаги Наша техническая команда рассмотрит вашу заявку. Если она соответствует нашим ожиданиям, мы пригласим вас на техническое интервью и продолжим процесс найма.

Ищем специалиста по безопасности Solana-программ для проведения аудита смарт-контракта перед деплоем в mainnet. Стек контракта: Rust + Anchor framework SPL Token (перевод/хранение токенов в PDA) Механики: раунды с таймингом, эскроу ставок, resolver финальной цены, расчет и распределение выплат, claim-инструкции, emergency pause + refund, настройка комиссии через admin authority Проверка на типовые уязвимости Solana/Anchor: missing ownership/signer checks, account validation, integer overflow, PDA seeds collisions, reentrancy-паттерны, привилегии authority-ключей Анализ логики распределения выплат (округление, edge cases с множеством участников) Проверка emergency-механизмов (pause, refund) — невозможно ли их обойти или злоупотребить ими Отчет с классификацией находок по критичности (Critical/High/Medium/Low) и рекомендациями Повторная проверка после исправлений (re-audit fixes) Требования к исполнителю: Подтвержденный опыт аудита или разработки Solana-программ (Rust/Anchor) — просим ссылки на GitHub, предыдущие аудиты или примеры найденных уязвимостей Понимание специфики SPL Token и PDA-эскроу паттернов Опыт с инструментами статического анализа (Soteria, Sec3, cargo-audit) будет плюсом В отклике просим указать: Опыт именно с Solana (не EVM) — конкретные проекты Ориентировочную стоимость и срок для контракта такого объема Формат отчета (пример, если есть)

Что мы считаем в проекте: Реализованная PnL, ROI и Win Rate для криптокошельков - насколько прибыльно кошелек торговал определенным токеном за выбранный период. На каких данных: история on-chain транзакций кошелька (свопы, переводы токенов) + рыночная цена токена на момент каждой сделки. Основной источник данных - Moralis: два вызова во время первичной загрузки кошелька - нативные ETH-переводы и все ERC-20 token transfers. С чем сравниваем: Nansen.io - берем как эталон, сравниваем наши рассчитанные метрики с тем, что показывает Nansen для тех же кошельков за тот же период. Проблема: наши цифры существенно отличаются от Nansen, и мы не до конца понимаем, по каким правилам часть действий кошелька должна классифицироваться для целей PnL. Необходимо исправить расчет Реализованной PnL, ROI и Win Rate, чтобы совпадали с Нансеном. В заявке напишите, пожалуйста: - опыт в схожих задачах - опыт с Nansen - опыт с Moralis - опыт с DeFiLlama - опыт со статьей по криптооперациям - приблизительную стоимость и сроки фикса

Приступить важно - СЕГОДНЯ Нужен человек, у которого есть опыт написание торговых ботов на дексах (нужен в сети BSC) с пониманием стоимости транзакций, газа и тд Хочу протестировать несколько торговых стратегий на реальном торговом агенте Мне нужно оперативно разработать автономного трейдингового агента, который использует API Trust Wallet и CoinMarketCap для выполнения сделок в сети BNB Chain (BSC) на основе 3–5 заложенных стратегий. Стек технологий (обязателен) - Trust Wallet Agent Kit (TWAK) — для самокастодиального подписания и выполнения транзакций (https://portal.trustwallet.com) - CoinMarketCap AI Agent Hub — для получения рыночных данных и сигналов (https://coinmarketcap.com/api/agent) - BNB AI Agent SDK — для быстрой интеграции (https://github.com/bnb-chain/bnbagent-sdk) Функциональные требования Данные (CMC AI Agent Hub) - Получение данных через MCP или x402 (https://coinmarketcap.com/api/agent) - Использование готовых Skills для RSI, MACD, Fear & Greed, объемов Исполнение (Trust Wallet Agent Kit) - Локальное подписание транзакций — ключи остаются у пользователя (https://portal.trustwallet.com) - Автономный режим: агент сам подписывает и отправляет сделки - Ограничения: просадка (drawdown), дневной лимит, стоп-лосс, вайтлист токенов - Использование x402 для оплаты данных/вычислений Стратегии - Реализовать 3–5 описанных стратегий с возможностью переключения между ними - Примеры: комбинация funding rates + Fear & Greed, DCA на основе настроений с фильтрами Технические требования - Язык: Python (предпочтительно) или TypeScript/JavaScript - Инструменты: TWAK CLI, CMC CLI, BNB AI Agent SDK Кто может взяться?