Текстура для модельки в Blender

Здравствуйте. Необходим качественный рендер квартиры, все имеющийся пдф прикладываю. Если что ещё необходимо будет сообщите, первый раз этим занимаюсь. Сможете ли вы справиться, какие сроки, стоимость, что ещё необходимо вам или этого хватит?

Почему на Cubebrush мне уже неделю не дают возможности открыть свой Store и продавать 3D модели? Я отправила портфолио своих лучших работ и подала заявку администрации, а уже более 10 дней игнор. Я написала им в службу поддержки по email, снова игнор и уже более 10 дней никакого ответа. Почта у меня стандартная gmail, а не например ukr.net, gov или другие названия окончания, и зарубежным платформам она должна быть понятна. В чем дело? Если они ищут квалифицированных продавцов, как они написали прежде, чем я отправила им заявку, то есть тех, у кого уже есть имя, рейтинг и более 20 успешных продаж и отзывов, тогда почему же они заранее не написали мне по почте, что извините, вы не подходите нам по такой-то причине: недостаточная квалифицированность, недостаточный рейтинг.

1. Заголовок 3D/AI-видео художник: гиперреалистичная анимация анализа лица для лендинга (веб-видео)2. Что делаем Нужно короткое зацикленное видео для hero-секции лендинг-страницы веб-продукта (AI-анализ лица, игривый формат). Сюжет: гиперреалистичное лицо, сгенерированное AI (не конкретного человека). На него по очереди «садятся» landmark-точки (глаза, нос, линия челюсти, брови), между ними строится легкая светящаяся сетка. В финале из лица мягко «вылетают» 2–3 небольшие score-карточки (например, Curiosity 88 / 100). Поведение: построение при загрузке (сетка строится, карточки появляются, ~3–4 с) → далее бесшовный цикл (~8–12 с): сетка едва «дышит», карточки мягко пульсируют. Плавно, без резких движений.3. Стиль Эстетика: editorial, clinical, grey — спокойное, премиальное, «медико-аналитический отчет × журнальный разворот». Референс тона — QOVES face-analysis. Лицо — фотореалистичное, но нейтральное, спокойное, естественное освещение, без гламура и без «стоковой» улыбки. Оверлеи (точки, сетка, карточки) — строго в серой clinical-палитре из извлечения ниже, с единственным серо-сланцевым акцентом на узлах. Критично — тон. Это игривый vibe-анализ, а НЕ биометрическое сканирование, НЕ face-recognition, НЕ «система оценивает человека». Из-за фотореализма этот риск выше, поэтому: Запрещено: IDENTIFIED/SCANNING-рамки, прицельные перекрестия, красные тревожные цвета, «безопасный» HUD, эффект слежения/допроса, холодное «сканирование заключенного». Нужно: теплый мягкий свет, деликатные светящиеся точки, ощущение «интересной игры со своим лицом», а не диагноза. Карточки-рис — легкие, доброжелательные. Фон: темный (глубокий графитовый градиент, как премиальная студия) — чтобы светящиеся оверлеи читались и чтобы избежать прозрачности. Не черный-до-ноля, а мягкий темно-сланцевый.4. Технические требования Формат доставки: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — оба, для кроссбраузерности. Темный непрозрачный фон (прозрачность не нужна). Если заказчик позже захочет прозрачность поверх светлого — это отдельное кодирование webm VP9-alpha + HEVC .mov-alpha, обсуждается дополнительно. Poster-кадр (первый кадр, JPG) — для мгновенного показа до загрузки видео и для fallback. Видео должно играть как muted + loop + autoplay + playsinline (иначе не запустится на iOS). Размер/вес: держать компактно — ориентир ≤ 5 МБ на видео (лучше 2–3 МБ) при хорошей компрессии. Это важно для скорости hero. 24–30 fps, построение ~3–4 с, бесшовный цикл ~8–12 с. Разрешение под retina hero-колонки: исходное ~1400–1600px по ширине, с чистой компрессией. Мобильные: корректно играет на реальных iOS Safari и Android Chrome (playsinline, muted); на узкой колонке лицо и карточки не обрезаются; poster-fallback на слабых устройствах. prefers-reduced-motion: показывать poster-кадр (статичное финальное состояние) вместо видео.5. Deliverables + права Исполнитель сдает: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — финальное зацикленное видео. Poster-кадр (JPG, финальное статичное состояние). Редактируемый исходник — проект композитинга (After Effects / Nuke / Blender-сцена и т.д.) со всеми слоями и оверлеями, чтобы будущие правки не требовали делать с нуля. (Опционально / бонус) «тихая» light-версия для login-страницы из того же исходника. Права и подтверждение: Полная передача исключительных имущественных прав + неограниченное коммерческое использование. Исполнитель письменно подтверждает, что имеет коммерческие права на использование сгенерированного AI-лица (лицензия инструмента генерации позволяет коммерцию). AI-лицо не должно быть похоже на ни одного реального узнаваемого человека; гендерно/этнически нейтральное, ¾ или фронтальный ракурс. Шрифты в карточках — бесплатные Google Fonts (Hanken Grotesk, JetBrains Mono).6. Процесс Still-frame (концепт-кадр) в первые 24 часа — один статичный рендер будущей сцены (лицо + фон + пример оверлея) на утверждение. Я подтверждаю того же дня.(По фотореализму этот этап критичен — переделывать готовый рендер дорого.) После моего «ок» — анимация и композитинг. 2 раунда правок включены в цену. Оплата по этапам через Safe-соглашение: часть после утверждения still-frame, остальное — после принятия финальных файлов. Важен быстрый старт: still-frame в первую добу, так что откликайтесь только если реально свободны сейчас.7. Бюджет и срок Бюджет: $___ (подтвердить; реалистичный диапазон под этот объем — $300–700; за $150 фотореалистичное AI-видео с композитингом и исходниками найти почти нереально). Срок: 3–4 дня от старта (по фотореализму это плотно — возможна гибкость до 5).8. Что отправить в отклике 1–2 работы именно с реалистичными лицами: 3D-рендер, AI-generated / AI-video, или композитинг оверлеев на лицо (не только статичные иллюстрации). Краткий комментарий: как вы видите этот стиль и каким инструментом планируете генерировать лицо. Подтверждение, что можете стартовать сразу и дать still-frame в первую добу. Отклики без примеров реалистичных лиц и без комментария по стилю не рассматриваю.

Нужны бесшовные текстуры для рам под холст (по фото-референсам) Есть 3D-проект в Blender (рамы под canvas gallery wrap). Нужны текстуры для рам. Задача: по фотографиям реальных рам создать/подобрать бесшовные тайловые текстуры, максимально похожие на фото по цвету и фактуре. Предоставлю макро-фото уголков реальных рам при разном освещении — по одному-два референса на каждый из 6 материалов (металлы и дерево). Что нужно на каждый материал: бесшовный тайл без видимых швов и заметного повторения паттерна «delighted»: без запечённых бликов и теней с исходного фото 4K, PNG Опционально (плюс, но не обязательно): Если можете сразу отдать полный PBR-набор карт (normal, roughness, metallic, height/AO) — это плюс. Но главный критерий — сходство самой текстуры с референсом; карты при необходимости вытянем на своей стороне. Важно: нужны именно тайловые текстуры материала, а не наложение фото рамы на модель главный критерий приёмки — визуальное сходство с референсом по цвету и фактуре готовые текстуры со стоков подходят, если реально совпадают с референсом — важен результат, а не способ Отдать: архив с текстурами (по одной папке на материал) + превью для проверки тайла. Инструмент на ваше усмотрение — оцениваю по итоговому сходству.

Задача: превратить 3D-скан пола (файл .obj) в готовое лекало для резки — плоский контур в формате CDR с сохранением реальных размеров. Важный нюанс: пол автомобиля неровный (ниши под ноги, подиум под коробкой передач), поэтому просто "сфотографировать" скан сверху не подойдёт - размеры в местах перегибов исказятся. Нужен корректный разворот поверхности в плоскость с сохранением реальных размеров по поверхности. Предоставим: файл 3D-скана (.obj). На выходе нужно: файл CDR, готовый к открытию в AutoCAD и загрузке на лазерный станок. Заранее благодарим за отклик