Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке телеграм-ботов. Готов к сотрудничеству
Необходимо создать тг бота.
Тематика: астрология и нумерология.
Необходимо подключение оплат и создание подписок (точнее напоминания о платеже).
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке телеграм-ботов. Готов к сотрудничеству
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет, я работал над **созданием телеграм ботов для автоматизации оплаты** (более трех месяцев, более 500 пользователей). Как планируете реализовать систему напоминаний об оплате – через push-уведомления или внутренние сообщения бота? Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 4997 UAH Срок: 5 дней
Добрый день
Занимаюсь профессиональной разработкой сайтов на
-OpenCart
-WP
-Laravel
Также создание телеграм ботов
Приложений
Профессиональное SEO продвижение, аудиты
Выполняю любые работы
-Опыт работы более 10 лет, есть много отзывов и успешных кейсов
Бюджет: 2498 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Готов выполнить ваш заказ. Я профессионал по Python, быстро и качественно могу выполнить. Обращайтесь, буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый дунь.У меня значительный опыт в парсинге данных и работе с API.
Готов обсудить детали проекта и приступить к выполнению.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, я Python разработчик. Есть опыт в разработке телеграм-ботов, а также подключения платежных систем, могу выполнить ваш заказ. Пишите - обсудим детали
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, готов сделать вам такого бота за 2000 грн, пишите.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
🌌 Добрый день. Заинтересовался вашим запросом по созданию бота на данную тематику.
В целом все понятно, но хотелось бы узнать больше деталей по проекту.
Планируется подписка на телеграм-канал/группу или именно на бота?
Напишите — с удовольствием обсудим с вами все варианты.
📂 Примеры: Freelancehunt
Бюджет: 8200 UAH Срок: 14 дней
Добрый день
Как раз сейчас работаю над похожим ботом
Пишите, обсудим
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, разработаю и разверну такого бота для вас. Имею большой опыт разработки ботов. Надеюсь на сотрудничество!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня
Сделал более 100 роботов на конструкторах Send Pulse, Smart Sender, Manychat для различных бизнесов, в том числе и в нише астролог/таролог.
С удовольствием помогу вам сделать отличный бот.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Готов подключить оплату и напоминания.
Опыт 3+ года в Python, Telegram/Discord ботах, интеграциях и автоматизациях.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Мы работаем над разработкой программного обеспечения, веб-сайтов, систем автоматизации и другое.
Мы берем в разработку проекты “с нуля”, так и техническое доработку.
Работаем с широким стеком: WordPress, Opencart, Shopify, WIX, Python, JavaScript, C++, C#, Unity 3D, SQL, MSSQL, WPF, WinForms.
Имеем практический опыт в:
– системном и прикладном программировании
– автоматизации бизнес-процессов
– защите информации
– техническом управлении проектами
После сдачи проекта — предоставляем бесплатную техподдержку в течение 14 дней.
Работаем быстро, четко и на результат.
Будем рады сотрудничеству!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Меня зовут Андрей, я занимаюсь разработкой ботов на конструкторах. Мои боты используют уже более 100 000 людей в Telegram, Instagram и Facebook.
Сейчас я разрабатываю для астрологов и нумерологов. Кратко о функционале:
- Описание услуг;
- Описание специалистов;
- Возможность оплатить услугу;
- Записаться через менеджера;
- Разработанный квиз для диагностики и рекомендаций услуги и специалиста.
Также есть другой дополнительный функционал.
Для обсуждения деталей Вашего проекта - пишите в личные сообщения. Спасибо!
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Добрый вечер, Jull !
В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания.
Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, готов выполнить, есть опыт создания таких ботов, пишите в лс обсудим подробнее
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Занимаюсь разработкой телеграм-ботов, используя NodeJS и Python, подключением к различным API-сервисам, базам данных и визуальным таблицам.
Предлагаю обсудить детали вашего проекта, после чего согласуем удобный для обеих сторон бюджет и сроки. После завершения работы гарантирую написание методичек по использованию и поддержку в течение 10 дней.
Мое портфолио и готовые решения можно найти на сайте - https://vaysed.me/
Или в Фриланс-профиле.
Буду рад работать с вами!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Добрый вечер. Занимаюсь разработкой и настройкой Telegram ботов. Могу разработать для Вас бота с необходимым функционалом, удобным и лаконичным интерфейсом, но хотелось бы услышать больше деталей о наполнении. Если заинтересовало - пишите, с радостью помогу.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, у меня есть опыт работы с телеграм-ботами и пайтоном, могу выполнить быстро и качественно, пишите, обсудим детали
Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте! Буду рад выполнить этот проект для Вас. Мне лишь нужно уточнить некоторые детали.
Предлагаю обсудить детали бота в личных сообщениях. Сделаю Вам удобное решение с приятным и понятным интерфейсом (разметка, инлайн-клавиши, меню). У меня есть несколько похожих кейсов, о которых смогу рассказать в личных
Мое портфолио Freelancehunt
Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня
Привет! 👋
Сделаю Telegram-бота по астрологии и нумерологии с оплатами и подписками с напоминаниями (без автосписаний). Пользователь получает доступ к платным расчетам, а бот заранее отправляет инвойс на продление.
Что вы получите:
✅ Меню: «Гороскоп», «Нумерология», «Совместимость», «Мои покупки/Подписка»
✅ Оплаты: WayForPay / LiqPay / Fondy / Stripe (на выбор), подтверждение через вебхук
✅ Подписки с напоминаниями: за 3 дня до завершения и в день окончания — инвойс/ссылка на оплату
✅ Профиль пользователя: статус подписки, история платежей, дата следующего напоминания
✅ Админ-функции: управление модулями/текстами, промокоды, ручное продление, экспорт пользователей
✅ Чистый код (aiogram 3 + FastAPI), БД (PostgreSQL/SQLite), инструкция и деплой
Чтобы попасть с первого раза, подскажите, пожалуйста:
1. Какой платежный провайдер приоритетный (WayForPay/LiqPay/Fondy/Stripe)?
2. Какие именно модули на старт: гороскоп дня/недели, натальная карта, нумерологическая матрица, совместимость?
3. Какие тарифы подписки (месяц/квартал/год) и тексты напоминаний?
4. Язык интерфейса — только UA или также RU/EN?
Готов начать сегодня: за 24 часа покажу кликабельный прототип меню и сценарий оплаты, далее подключим подписки с напоминаниями и наполним ваш контент 🚀
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Создавал аналогичные Telegram-боты для астрологических сервисов с интеграцией оплат и подписками. Сделаю бота на Python с функционалом астрологических/нумерологических расчетов, интеграцией платежей (Stripe) и системой напоминаний. При необходимости добавлю расширенные функции аналитики и импорт/экспорт данных. Готов к работе.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, реализую, более подробно информацию в лс, сервер 5$
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Доброго дня.
Разрабатываю ботов на платформах SendPulse/SmartSender/ManyChat и других
+ при необходимости использую Make/Zapier
Несколько примеров реализованных мной:
💼https://freelancehunt.com/showcase/work/telegram-bot-platnoyu-pidpiskoyu-na-kanal-smartsender/1947002.html
💼https://freelancehunt.com/showcase/work/povnotsinniy-kurs-onlayn-fitnes-proektu-tg-boti/1946985.html
🧩Нужно немного больше деталей - потому что для Бота на тематику астрологии - есть сотни вариантов. Предлагаю перейти в личные — опишите свое видение, а я вам подробнее варианты реализации
📩Напишите мне - Буду рад сотрудничеству🤝
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Добрый вечер. У меня большой опыт в создании телеграм-ботов, а также в работе с платежными системами. Обращайтесь
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.
Разрабатываем real-time интеграцию с внешним сервисом Тренер. Отправляем структурированные снимки состояния, получаем рекомендации и показываем их всплывающим пузырём. Задача — стабильная и полная передача данных для корректной работы Тренера. Ищем разработчика для цепочки: обработка данных → HTTP-коммуникация → overlay. Нужны люди с такими навыками Python хорошо, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовый на 90% но есть некоторые несотыковки
Необходимо разработать локальный Python-скрипт для автоматического заполнения Google Таблицы данными из внутреннего сервиса компании. Основная логика: 1. Подключиться к Google Таблице. 2. Найти строки, где заполнен ID, но отсутствуют два целевых значения. 3. Сформировать ссылку по шаблону: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Получить два значения (через API, если он существует, иначе через Playwright). 5. Записать значения обратно в Google Таблицу. 6. Отметить строку как обработанную. 7. Продолжить обработку следующих строк. Требования: • Python • Google Sheets API • Приоритет использования официального API • При отсутствии API — Playwright • Без OCR, распознавания экрана и координат мыши • Конфиденциальные данные не должны попадать в логи • Конфигурация через .env • Тестовый режим (без записи в таблицу) • Не обрабатывать уже заполненные строки • Пакетная запись изменений в Google Sheets • Корректная обработка ошибок и повторных попыток Необходимо предоставить: - исходный код; - requirements.txt; - пример .env.example; - инструкцию по установке; - инструкцию по запуску; - краткое описание архитектуры. Перед началом реализации прошу: 1. Предложить архитектуру. 2. Перечислить необходимые доступы. 3. Задать уточняющие вопросы. 4. Указать стоимость, сроки и ориентировочное количество часов.
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.