Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie. Jestem gotowy do współpracy
Nieobowiązkowe stworzenie bota tг.
Tematyka: astrologia i numerologia.
Wymagane połączenie płatności oraz stworzenie subskrypcji (dokładniej przypomnienia o płatności).
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie. Jestem gotowy do współpracy
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj.
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Pisz, omówimy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, pracowałem nad **tworzeniem botów telegramowych do automatyzacji płatności** (ponad trzy miesiące, ponad 500 użytkowników). Jak planujecie zrealizować system przypomnień o płatności – przez powiadomienia push czy wewnętrzne wiadomości bota? Proponuję się skontaktować, bezpłatnie doradzę wam z technicznej strony i opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 4997 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry
Zajmuję się profesjonalnym tworzeniem stron internetowych na
-OpenCart
-WP
-Laravel
Również tworzeniem botów telegramowych
Aplikacji
Profesjonalne SEO, audyty
Wykonuję wszelkie prace
-Doświadczenie zawodowe ponad 10 lat, mam wiele opinii i udanych przypadków
Budżet: 2498 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Jestem gotowy zrealizować Twoje zamówienie. Jestem profesjonalistą w Pythonie, szybko i jakościowo mogę wykonać. Proszę o kontakt, będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć. Mam znaczące doświadczenie w parsowaniu danych i pracy z API. Jestem gotów omówić szczegóły projektu i przystąpić do realizacji.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem programistą Pythona. Mam doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych oraz w integracji systemów płatności, mogę zrealizować twoje zamówienie. Pisz - omówimy szczegóły
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, jestem gotów zrobić dla Ciebie takiego bota za 2000 UAH, pisz.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
🌌 Dzień dobry. Zainteresowałem się Państwa zapytaniem dotyczącym stworzenia bota w tej tematyce.
Ogólnie wszystko jest zrozumiałe, jednak chciałbym dowiedzieć się więcej szczegółów na temat projektu.
Czy planowana jest subskrypcja na kanał/grupę na Telegramie, czy na samego bota?
Proszę napisać — chętnie omówię z Państwem wszystkie opcje.
📂 Przykłady: Freelancehunt
Budżet: 8200 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry
Właśnie teraz pracuję nad podobnym botem
Piszcie, omówimy
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, opracuję i wdrożę takiego bota dla Ciebie. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów. Liczę na współpracę!
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Zrobiłem ponad 100 botów na konstruktorach Send Pulse, Smart Sender, Manychat dla różnych biznesów, w tym w niszy astrolog/tarot.
Z przyjemnością pomogę Ci stworzyć wspaniałego bota.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Gotowy do podłączenia płatności i przypomnień.
Doświadczenie 3+ lata w Pythonie, botach Telegram/Discord, integracjach i automatyzacjach.
Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni
Witaj!
Pracujemy nad rozwojem oprogramowania, stron internetowych, systemów automatyzacji i innych.
Podejmujemy się realizacji projektów “od podstaw”, jak i technicznych poprawek.
Pracujemy z szerokim stosem: WordPress, Opencart, Shopify, WIX, Python, JavaScript, C++, C#, Unity 3D, SQL, MSSQL, WPF, WinForms.
Mamy praktyczne doświadczenie w:
– programowaniu systemowym i aplikacyjnym
– automatyzacji procesów biznesowych
– ochronie informacji
– zarządzaniu projektami technicznymi
Po zakończeniu projektu — oferujemy bezpłatne wsparcie techniczne przez 14 dni.
Pracujemy szybko, precyzyjnie i na wynik.
Będziemy zadowoleni z współpracy!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Nazywam się Andrij, zajmuję się tworzeniem botów na konstruktorach. Moje boty wykorzystuje już ponad 100 000 osób w Telegramie, Instagramie i Facebooku.
Obecnie opracowuję dla astrologów i numerologów. Krótko o funkcjonalności:
- Opis usług;
- Opis specjalistów;
- Możliwość opłacenia usługi;
- Zapisanie się przez menedżera;
- Opracowany quiz do diagnozy i rekomendacji usługi oraz specjalisty.
Jest też inna dodatkowa funkcjonalność.
Aby omówić szczegóły Twojego projektu - pisz w prywatnych wiadomościach. Dziękuję!
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór, Jull !
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, gotowy do wykonania, mam doświadczenie w tworzeniu takich botów, pisz na priv, omówimy szczegóły.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj!
Zajmuję się tworzeniem botów na Telegramie, używając NodeJS i Pythona, podłączaniem do różnych usług API, baz danych i wizualnych tabel.
Proponuję omówić szczegóły twojego projektu, po czym ustalimy dogodny dla obu budżet i terminy. Po zakończeniu pracy gwarantuję napisanie instrukcji dotyczących użytkowania oraz wsparcie przez 10 dni.
Moje portfolio i gotowe rozwiązania można znaleźć na stronie - https://vaysed.me/
Lub w profilu na Freelance.
Będę zadowolony z pracy z tobą!
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór. Zajmuję się tworzeniem i konfiguracją botów Telegram. Mogę stworzyć dla Ciebie bota z niezbędną funkcjonalnością, wygodnym i zwięzłym interfejsem, ale chciałbym usłyszeć więcej szczegółów na temat zawartości. Jeśli jesteś zainteresowany - pisz, z przyjemnością pomogę.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z botami telegramowymi i Pythonem, mogę wykonać szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Witaj! Będę zadowolony, aby zrealizować ten projekt dla Ciebie. Muszę tylko wyjaśnić kilka szczegółów.
Proponuję omówić szczegóły bota w wiadomościach prywatnych. Stworzę dla Ciebie wygodne rozwiązanie z przyjemnym i zrozumiałym interfejsem (markup, klawisze inline, menu). Mam kilka podobnych przypadków, o których mogę opowiedzieć w prywatnych
Moje portfolio Freelancehunt
Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! 👋
Stworzę bota Telegram z astrologii i numerologii z płatnościami i subskrypcjami z przypomnieniami (bez automatycznych obciążeń). Użytkownik uzyskuje dostęp do płatnych obliczeń, a bot z wyprzedzeniem wysyła fakturę na przedłużenie.
Co otrzymasz:
✅ Menu: „Horoskop”, „Numerologia”, „Zgodność”, „Moje zakupy/Subskrypcja”
✅ Płatności: WayForPay / LiqPay / Fondy / Stripe (do wyboru), potwierdzenie przez webhook
✅ Subskrypcje z przypomnieniami: 3 dni przed zakończeniem i w dniu zakończenia — faktura/link do płatności
✅ Profil użytkownika: status subskrypcji, historia płatności, data następnego przypomnienia
✅ Funkcje administracyjne: zarządzanie modułami/tekstami, kody promocyjne, ręczne przedłużenie, eksport użytkowników
✅ Czysty kod (aiogram 3 + FastAPI), Baza Danych (PostgreSQL/SQLite), instrukcja i wdrożenie
Aby trafić za pierwszym razem, proszę podaj:
1. Jaki dostawca płatności jest priorytetowy (WayForPay/LiqPay/Fondy/Stripe)?
2. Jakie moduły na start: horoskop dnia/tygodnia, mapa urodzeniowa, matryca numerologiczna, zgodność?
3. Jakie stawki subskrypcji (miesiąc/kwartał/rok) i teksty przypomnień?
4. Język interfejsu — tylko UA czy także RU/EN?
Gotowy, aby zacząć dzisiaj: w ciągu 24 godzin pokażę klikalny prototyp menu i scenariusz płatności, następnie podłączymy subskrypcje z przypomnieniami i wypełnimy Twoje treści 🚀
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Tworzyłem podobne boty Telegram dla usług astrologicznych z integracją płatności i subskrypcjami. Stworzę bota w Pythonie z funkcjonalnością obliczeń astrologicznych/numerologicznych, integracją płatności (Stripe) oraz systemem przypomnień. W razie potrzeby dodam rozszerzone funkcje analityki oraz import/eksport danych. Gotowy do pracy.
Budżet: 6000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, zrealizuję, bardziej szczegółowe informacje w l.s., serwer 5$
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Opracowuję boty na platformach SendPulse/SmartSender/ManyChat i innych
+ w razie potrzeby korzystam z Make/Zapier
Kilka przykładów zrealizowanych przeze mnie:
💼https://freelancehunt.com/showcase/work/telegram-bot-platnoyu-pidpiskoyu-na-kanal-smartsender/1947002.html
💼https://freelancehunt.com/showcase/work/povnotsinniy-kurs-onlayn-fitnes-proektu-tg-boti/1946985.html
🧩Potrzebuję trochę więcej szczegółów - bo dla Bota na temat astrologii - jest setki wariantów. Proponuję przejść do wiadomości prywatnej — opiszesz swoją wizję, a ja przedstawię ci szczegółowe warianty realizacji
📩Napisz do mnie - Będę zadowolony ze współpracy🤝
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych, a także w pracy z systemami płatności. Proszę o kontakt
Krótko Potrzebny program w Pythonie, który uruchamia się na moim PC (Windows) i tworzy faceless-wideo w formacie „głos lektora + zmieniający się materiał wideo z zdjęć i klipów” — jak dokumenty historyczne na YouTube (przykład dołączę osobno). Wprowadzam temat → program pisze scenariusz, lekturuje, dobiera do każdego fragmentu tekstu wideo/zdjęcia z darmowych archiwów, montuje → wydaje gotowy MP4. Tylko dla mnie. Bez strony, bez użytkowników, bez sprzedaży. Jeden użytkownik — ja. Jak działa (krok po kroku) 1. Wprowadzenie. Otwiera się proste okno. Wprowadzam temat filmu i wybieram głos lektora z listy (**lista głosów pobierana automatycznie z ElevenLabs przez API** — dostępne na moim koncie). Klikam „Utwórz”. (Drugi tryb: wklejenie gotowego scenariusza zamiast generacji.) 2. Scenariusz. Program przez LLM API (OpenAI/Anthropic, klucz w ustawieniach) pisze scenariusz na zadany temat o określonej długości. 3. Podział na sceny. LLM dzieli scenariusz na sceny i dla każdej zwraca: tekst sceny; typ wizualizacji: wideo lub zdjęcie; zapytanie wyszukiwania (rozwinięta fraza, co powinno być w kadrze); oznaczenie „highlight” + ocenę ważności 1-10 (dla intro, patrz poniżej). 4. Lektura. Tekst wysyłany jest do ElevenLabs API wybranym głosem → audio. Pod długość audio każdej sceny przycinany jest materiał wideo. 5. Dobór wideo/zdjęć — z darmowych źródeł przez API (patrz lista poniżej). Dla każdego źródła zapytanie formułowane jest na swój sposób (dla dokładności). Jeśli w jednym nie znaleziono — próbuje następnego. 6. Weryfikacja (maksymalnie 3 kroki na scenę). Krok 1: program bierze pierwszy znaleziony wariant (wideo/zdjęcie) według zapytania. Krok 2: wysyła kadr do LLM — „czy pasuje do sceny?”. Pasuje → stop. Krok 3 (jeśli nie pasuje): program przełącza się na wyszukiwanie zdjęć (po dokładnym zapytaniu zdjęcia znaleźć łatwiej niż wideo, — tak gwarantujemy trafność w sensie) i bierze je z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Nie robić więcej niż 3 kroki na jedną scenę — to oszczędza budżet LLM i gwarantuje, że kadr jest w temacie. 7. Montaż przez ffmpeg/moviepy: klipy i zdjęcia pod timing lektury, zdjęcia ożywiane zoomem (efekt Kena Burnsa), głos na wierzchu, proste przejścia. Wyjście: MP4 1920×1080. Reguły materiału wideo (ważne — za to odpowiada program) Pierwsze 60 sekund — intro-teaser: montaż najbardziej efektownych klipów z całego filmu (brane są sceny z najwyższą oceną ważności, gdzie jest wideo) pod osobny tekst-wprowadzenie od LLM („w tym filmie dowiesz się…”), kadry bez wyjaśnień, jak intryga. Potem przejście i główna część. Naprzemienność: wstawka wideo minimum co ~6 sekund, nie można mieć wielu zdjęć pod rząd. Udział wideo: nie mniej niż ~40% czasu — żywe klipy, reszta — zdjęcia z zoomem. Długość kadru: 4-6 sekund (i zdjęcia, i wideo). Nie migać, nie trzymać statyki długo. Dla czysto historycznych tematów, gdzie nie ma wideo — zdjęcia z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Źródła (wszystkie darmowe, z API) Nowoczesne wideo+zdjęcia: Pexels, Pixabay. Historyczne / archiwalne (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Biblioteka Kongresu, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Każde źródło — oddzielny moduł, łatwo dodać nowe. Używać tylko public domain / wolnych licencji z prawem do komercyjnego wykorzystania. Żadnego parsowania cudzych YouTube/stron, fragmentów filmów, obrazków „z googla”.Unikalność doboru Aby wideo nie pokrywały się z cudzymi: brać losowy klip z top-wyników (nie pierwszy), prowadzić bazę już użytych (nie powtarzać), opcjonalnie — lekka obróbka klipu (crop/lustro/szybkość). Opcje (włącz/wyłącz w ustawieniach) Tylko zdjęcia — jeśli włączone, wideo zbierane jest CZYSTO z zdjęć, bez klipów wideo. Każde zdjęcie OBOWIĄZKOWO z ruchem (zoom i/lub panorama, efekt Kena Burnsa) — nawet w tym trybie nie powinno być statycznych „martwych” kadrów, minimalna dynamika zawsze. Jeśli wyłączone — standardowy tryb (zdjęcia + klipy wideo z naprzemiennością, jak w regułach materiału wideo). Bez lektury — jeśli włączone, wideo zbierane jest według tekstu BEZ generacji głosu: kod NIE zwraca się do ElevenLabs i nie nakłada lektury (materiał wideo dobierany jest według tekstu scen, timing kadrów — według reguł/parametrów, bez powiązania z audio). Jeśli wyłączone — automatycznie robi lektury według tekstu przez ElevenLabs, jak zwykle. Atmosferyczny overlay — jeśli włączone, na całym materiale wideo nakładany jest półprzezroczysty layer z unoszącymi się cząstkami / pyłem / świecącym bokeh / lekką mgłą (particle / dust / bokeh / fog overlay, tryb nakładania screen/add), aby kadry wyglądały na żywe i filmowe. Przy instalacji programu umieszczany jest zestaw z 5-8 popularnych overlayów (cząstki, pył,copybokeh, mgła, lekkie filmowe „ziarnko”) w lokalnym folderze — wybieram potrzebny z listy. Regulowana przezroczystość/jasność overlayu (suwak 0-100%), aby efekt nie był anicopyzbyt przyciemniony, ani zbyt wyraźny — sam dostosowuję siłę. Pożądane, aby overlay można było nakładać i na JUŻ gotowe wideo osobnocopy(postprodukcja: wziąć gotowy MP4 → wybrać overlay → ustawić przezroczystość → zapisać), a nie tylko przy montażu. Skąd wziąć overlaye do kompletu (wolna licencja): Pexels, Pixabay (zapytaniacopy„particle overlay”, „bokeh overlay”, „dust overlay”, „light leaks”, „film grain”), Mixkit, Videezy. Wykonawca dobiera 5-8 sztuk i umieszcza w folderze programu. Napisy (wbudowane lub osobnym .srt). Obróbka klipów dla unikalności. Rozdzielczość/format, długość wideo, udział wideo, głębokość wyszukiwania.Wymagania techniczne Python. Modułowa struktura (źródła i LLM — przez wymienne moduły, aby łatwo zamienić lub dodać). Wszystkie klucze API — w pliku ustawień, nie w kodzie. Proste okno (GUI do wyboru wykonawcy — Tkinter/PyQt), uruchamiane podwójnym kliknięciem. README z instrukcją, zrozumiałe logi, komentarze w kodzie.Co daję ja Klucze API (ElevenLabs, LLM, gdzie potrzebna rejestracja — załatwię). Płatne opłacam sam. Przykłady wideo-referencji (dołączę) i przykłady tematów do testów.Odbiór (gotowe, jeśli) Uruchamiam → okno → wprowadzam temat, wybieram głos → „Utwórz” → otrzymuję gotowy MP4. Materiał wideo zgodny z sensownym tekstem, naprzemienność wideo/zdjęć, intro-teaser 60 sek, lektura na wierzchu. Działa minimum z 6 darmowymi źródłami, z fallbackiem między nimi. Weryfikacja kadrów przez LLM: maks. 3 kroki na scenę (znaleziono → LLM sprawdził → jeśli nie, zdjęcie z ruchem jako pewniak). Unikalność: randomizacja + baza używanego. Tylko legalne źródła. Jest README, uruchamia się od zera.Przekazanie wyniku Cały kod źródłowy — w otwartej formie (wszystkie pliki), bez obfuskacji + zbudowana wersja robocza. Mogę sam uruchomić z źródeł według instrukcji (README: instalacja, klucze, uruchomienie). Kod musi być czysty, skomentowany i zrozumiały, aby **każdy inny programista mógł kontynuować pracę** nad nim, jeśli zajdzie taka potrzeba (bez powiązania z autorem). **Cała codzienna praca — przez interfejs (przyciski, pola, suwaki, rozwijane listy), BEZ potrzeby dotykania kodu.** Wszystkie ustawienia (temat, głos, opcje, overlay, foldery, długość, formaty) zmieniają się w oknie programu, a nie edytowaniem plików. Kod w rękach — tylko jako moja własność i zabezpieczenie, a nie jako sposób zarządzania programem. Wszystkie prawa do kodu po zapłacie — moje.Zarządzanie miejscem na dysku (ważne) Program nie powinien zapełniać dysku. Zrealizować: Po zmontowaniu wideo wszystkie pliki pośrednie (pobrane klipy, tymczasowe fragmenty, audio-clipy) automatycznie usuwane — na dysku pozostaje tylko gotowy MP4. Limit na cache (parametr w ustawieniach, np. 5 GB): przy przekroczeniu stare pobrane pliki usuwane są automatycznie (najpierw najstarsze). Folder dla gotowych wideo i dla plików tymczasowych ustalam w ustawieniach. Pokazywać, ile miejsca zajęte, i przycisk „wyczyść cache” ręcznie.Proszę wskazać w odpowiedzi Przykłady podobnych prac (ffmpeg/moviepy, praca ze stockowymi/archiwalnymi API, ElevenLabs/LLM). Propozycja dotycząca GUI. Czy rozwiązanie wykorzystuje bazę danych (jaką i po co) — czy wystarczą lokalne pliki. Termin i koszt.
Opracowujemy integrację w czasie rzeczywistym z zewnętrzną usługą Trener. Wysyłamy zorganizowane zrzuty stanu, otrzymujemy rekomendacje i pokazujemy je w wyskakującym oknie. Zadanie — stabilne i pełne przesyłanie danych dla prawidłowego działania Trenera. Szukamy programisty do łańcucha: przetwarzanie danych → komunikacja HTTP → nakładka. Potrzebni są ludzie z takimi umiejętnościami Python dobrze, Java podstawy, API HTTP/JSON-APIs Projekt gotowy w 90%, ale są pewne niezgodności
Wymagana jest разработка lokalnego skryptu Python do automatycznego wypełniania Google Arkuszy danymi z wewnętrznego serwisu firmy. Główna logika: 1. Połączyć się z Google Arkuszem. 2. Znaleźć wiersze, w których wypełniony jest ID, ale brakuje dwóch docelowych wartości. 3. Sformułować link według szablonu: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Uzyskać dwie wartości (przez API, jeśli istnieje, w przeciwnym razie przez Playwright). 5. Zapisz wartości z powrotem do Google Arkusza. 6. Oznaczyć wiersz jako przetworzony. 7. Kontynuować przetwarzanie kolejnych wierszy. Wymagania: • Python • Google Sheets API • Priorytetowe użycie oficjalnego API • W przypadku braku API — Playwright • Bez OCR, rozpoznawania ekranu i współrzędnych myszy • Poufne dane nie powinny trafiać do logów • Konfiguracja przez .env • Tryb testowy (bez zapisu do arkusza) • Nie przetwarzać już wypełnionych wierszy • Zbiorowe zapisywanie zmian w Google Sheets • Poprawne przetwarzanie błędów i ponownych prób Wymagane do dostarczenia: - kod źródłowy; - requirements.txt; - przykład .env.example; - instrukcja instalacji; - instrukcja uruchamiania; - krótki opis architektury. Przed rozpoczęciem realizacji proszę: 1. Zaproponować architekturę. 2. Wymienić niezbędne dostępności. 3. Zadać pytania wyjaśniające. 4. Podać koszt, terminy i orientacyjną liczbę godzin.
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.