Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! Ваша идея по автоматизации «Security Screening» через Telegram — это единственный способ избавиться от рутины и лимитов YouControl. Я понимаю сложность: работа с реестрами, обход капчи и OSINT-поиск в соцсетях требуют серьезной программной логики, а не просто конструктора ботов. У меня есть опыт разработки сложных систем мониторинга и Telegram-ботов с интеграцией AI (более 30 успешных проектов). Я реализую стабильный инструмент, который будет собирать данные с ваших ссылок и выдавать готовый аналитический отчет. Мой план реализации вашего бота:
* Обход капчи и сбор данных: Для сайтов с капчей подключу сервисы автоматического решения (например, 2Captcha) или настрою работу через API-шлюзы (Opendatabot/Clarity Project), где это возможно, для стабильности.
* OSINT в соцсетях: Настрою скрипт поиска профилей в TikTok, Instagram и Facebook по ФИО и косвенным признакам.
* Модуль AI-аналитики (GPT-4o): Бот будет собирать все найденные данные (долги, суды, розыск) и передавать их нейросети. AI проанализирует "тяжесть" рисков и выдаст резюме: "Низкий/Средний/Высокий риск" с обоснованием для HR.
* Структурированный отчет: Вы будете получать сообщения со статусами по каждому пункту и прямыми ссылками на первоисточники для верификации. Сроки и стоимость:
* Разработка архитектуры и подключение первых 4-х реестров: 7–10 дней.
* Стоимость: 15 000 – 22 000 грн (в зависимости от сложности обхода защиты на предоставленных вами сайтах). Почему я: Специализируюсь на автоматизации бизнес-процессов более 3 лет. Я не просто пишу код, а создаю инструмент, который работает 24/7 без сбоев. Мои системы оптимизированы по скорости, чтобы вы получали отчет за 1-2 минуты. Бонус: Бесплатно настрою логирование всех проверок в Google Sheets, чтобы у вас был удобный архив кандидатов с выводами AI. Подскажите, важно ли для вас, чтобы бот сохранял скан-копии страниц из реестров, или достаточно только текста и ссылок в отчете? Готов обсудить технические детали и ваши ссылки!
Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней
Привет.
Ознакомился с вашим заданием. Могу реализовать Telegram-бота для проверки кандидатов по ФИО и ИНН с формированием сводного отчета по доступным источникам.
Сразу отмечу важный технический момент: часть источников можно автоматизировать напрямую, но ресурсы с капчей, ограничениями доступа или без стабильного API целесообразнее подключать через полуавтоматический сценарий — с готовыми ссылками, статусами проверки и сведением результатов в единый отчет. Такой подход дает более стабильный и реальный результат, чем обещание “полной безотказной автоматизации” всех сайтов.
Что могу реализовать:
Telegram-бот на Python
ввод данных для проверки
сбор и нормализация информации из доступных источников
структурированный отчет по результатам
AI-резюме по найденным данным
обработка ошибок, таймаутов и нестабильных ответов
логика “найдено / не найдено / нужна ручная проверка”
Работаю аккуратно по архитектуре, чтобы это был не одноразовый скрипт, а инструмент, который можно поддерживать и развивать дальше.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 10 дней
задача реализуема даже без апи и т.д и т.п вопрос лишь в стоимости, обращайтесь обсудим
Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте!
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, Сергей!
Я могу помочь вам и настроить бэкенд для вашего Телеграм-бота. Знаю и владею Python и Go, поэтому без проблем создам парсер и обеспечу стабильную работу системы.
Недавно прошел официальный курс от Дия.Образование "Основы работы с открытыми данными". Это помогает быстро и качественно собрать OSINT-систему, которая правильно будет работать с открытыми источниками. Не обязательно все парсить — к некоторым ресурсам можно попробовать получить доступ по API.
Понятно, что парсить все равно придется. Например, тот же Судимость, административная ответственность, участие в судебных процессах или же Розыск МВД и т.д.
При необходимости для парсинга ресурсов можно использовать сторонние API для обхода captcha. Как альтернативу — резидентские прокси с собственным алгоритмом обхода. Либо же объединить 2 подхода в "стабильное" комбо-решение.
Для аналитики и оценки можно разработать собственные метрики и добавить к ним "weighted average" по каждому пункту. Например, наибольшая удельная весомость — это п. 2 и п. 3, остальные имеют меньшие. После этого система все вычислит и даст результат оценки риска. Саму логику метрик можно дополнить ИИ.
Парсинг социальных сетей (TikTok, Instagram, Facebook) — это отдельная задача, которая должна быть очень четко продумана. Например, спарсить Instagram можно лишь имея аккаунт. Если нужно проверять 1–2 профиля в час, можно использовать собственный аккаунт (блокировок не должно быть). Если же список больше, то лучше использовать сторонние сервисы. Либо на какое-то время сделать наполовину автоматически (поиск можно сделать и выдать сразу ссылку на профиль в результатах + вручную выставлять уже балл).
---
ТЕХНОЛОГИИ
- Python + Go — для скорости обработки данных.
- FastAPI — как основа для вашего собственного OSINT-Endpoint. Передаете ему ФИО или ИНН и получаете информацию в виде JSON.
- Телеграм-бот → отправляет ФИО или ИНН → получает результат в виде JSON-отчета и выдает в ТГ.
---
БЮДЖЕТ
- Базовый функционал + базовая аналитика — 8000 грн
- Дополнительно: поиск по соцсетям, расширенная логика аналитики — от 2000 грн
✉️ Пишите — все обсудим. Выполню быстро, результатом будете довольны.
Бюджет: 9000 UAH Срок: 8 дней
Здравствуйте, Сергей!
Я — Аня, основательница digital-агентства, которое помогает бизнесам развиваться с помощью умных чат-ботов.
Мы создаем ботов, которые берут на себя рутинные задачи. Это позволяет компаниям работать быстрее и эффективнее, а клиентам — получать сервис 24/7.
У наших клиентов боты уже помогли снизить нагрузку на менеджеров и увеличить конверсии в продажи.
Будем рады обсудить Ваш проект в сообщениях.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте. Могу создать данного бота. Есть наработки.
Если актуально - пишите, обсудим.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте, Сергей! Я понимаю важность эффективности процесса проверки кандидатов — это снижает кадровые риски и экономит время. Я могу превратить вашего бота в Telegram в мощный инструмент безопасной проверки с автоматизированным сбором данных. Мое умение работать с Telegram API и опыт создания ботов для автоматизации бизнес-процессов помогут интегрировать различные источники информации, включая AI аналитику. Я верю, что вместе мы сможем значительно улучшить ваш процесс проверки. Готов начать диалог о вашем проекте.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, есть опыт работы с разработкой телеграм ботов на фреймворке aiogram, могу сделать относительно быстро и недорого, ниже той цены которая стоит изначально, так как только недавно зашла на платформу и набираю рейтинг
Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Ознакомившись с заданием, могу быстро реализовать Telegram-бота для проверки лиц с формированием отчета и оценкой рисков. Готов обсудить детали, обращайтесь. Есть готовый, могу предоставить демо-версию, готов отдать.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Привет!
Задача понятна. Есть опыт с Telegram ботами, парсингом открытых источников, обходом защиты и интеграцией ИИ для аналитики.
Что сделаю: бот принимает запрос (ФИО + ИНН), обращается ко всем 6 источникам (ФЛП, судимость, должники, розыск МВД, социальные сети), формирует отчет с ссылками и ИИ анализом уровня риска.
Один нюанс: капча на сайтах решается через сторонний сервис (2captcha или аналог), его стоимость оплачивается отдельно.
Готов обсудить детали и начать.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. У меня есть опыт работы с телеграм API и бэкенд-разработкой на пайтоне. Сделаю качественно и обеспечу безопасность пользователей. Я специалист по кибербезопасности на стыке с разработкой ПО и настройками АС.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 8000 UAH Срок: 98 дней
Добрый вечер! Я проанализировал рынок провайдеров данных . Так как нам нужен поиск именно по физлицам (суды, долги, розыск), бесплатного API для этого нет.
Мы можем пойти двумя путями:
Один обойдется вам примерно 10000 гривен за их апи, другой 25000 в год.
Детали расскажу вам в личных .
Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте. Задача интересная, готов взяться. Хочу отметить, что в том формате, в котором вы хотите, к сожалению, не получится полностью. Социальные сети блокируют автоматический поиск, а реестр должников - платный, и так далее.
Тем не менее, мое решение не потребует от вас никаких дополнительных ежемесячных затрат.
Что реально реализовать:
— ФЛП / бизнес-проверка (ЕГР открытые данные)
— Судебные реестры (есть открытый API)
— Реестр должников, розыск МВД, социальные сети - бот сформирует готовые ссылки для ручной проверки, так как эти ресурсы не имеют открытого API и защищены капчей
— AI-аналитика по собранным данным
Важный момент: по ФИО без дополнительных данных (дата рождения, город) система может найти нескольких людей - это ограничение открытых реестров, а не бота. ИНН значительно повышает точность.
По социальным сетям - автоматический поиск технически заблокирован Meta и TikTok, поэтому здесь тоже только ссылки на поиск.
Если такой формат подходит - готов обсудить детали.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 14 дней
Добрый день, Сергей! Внимательно прочитал описание и просмотрел скриншоты. Задание понятное, опыт с Telegram-ботами на Python + парсингом открытых реестров есть.
Что реализую:
Бот (aiogram/python-telegram-bot):
— Ввод ФИО + ИНН, удобное меню, понятные ответы
Проверки по открытым источникам:
— ФОП/Юридические лица (opendatabot / YouControl API или прямой парсинг)
— Судебные производства, административная ответственность (Единый реестр судебных решений)
— Реестр должников (открытый API исполнительной службы)
— Розыск МВД (открытая база)
— Социальные сети — поиск по имени через поисковые системы (прямой скрапинг Instagram/TikTok/Facebook заблокирован капчами, но сделаю максимум через Google dorks + публичные профили)
Отчет:
— Структурированный PDF или текстовый отчет с ссылками
— AI-анализ уровня риска (GPT API) с кратким резюме и категорией риска
Важно про капчи: на большинстве реестров капча отсутствует или решается — уточню по каждому источнику из списка, который вы предоставите.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, ознакомившись с ТЗ, напишу данного бота для проверки лиц качественно и в сроки, обращайтесь, буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней
Приветствую, сделаю. Пишу на Python aiogram, большой опыт разработки ботов. Пишите в личку обговорим проект.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 2 дня
Привет
Портфолио Google Drive
Бюджет: 8000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте! 🚀
У меня есть опыт разработки Telegram-ботов, парсеров открытых источников, API-интеграций и систем формирования отчетов. Я могу реализовать для вас Telegram-решение, которое автоматизирует сбор данных из открытых реестров, формирует структурированный отчет с ссылками на источники и ускоряет ручную проверку кандидатов. При этом я сразу учитываю юридические и технические ограничения: капчи, стабильность источников, логирование, кэширование, лимиты запросов и корректную обработку отсутствия данных. Рекомендую строить систему как инструмент сбора и сводки фактов для ручной оценки, без автоматического AI-риск-скоринга кандидатов.
Используемый стек:
Backend: Python, Django / FastAPI, PostgreSQL
Интеграции: Telegram Bot API, парсинг открытых источников, Selenium / Playwright, обработка капчи, генерация PDF/HTML отчетов
Frontend: Telegram-бот + веб-админка для просмотра истории проверок
Инфраструктура: Docker, VPS, Redis / Celery, логирование, мониторинг
Готов обсудить детали проекта в личных сообщениях и готов приступить к работе.
С уважением, Андрей
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Смогу быстро и качественно реализовать такого бота, все детали сможем согласовать в личных сообщениях.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 169
Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, сделаю бота согласно вашему ТЗ, имею огромный опыт в создании телеграм ботов разной сложности и сделаю все качественно и четко!
Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Готов выполнить этот проект. Большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте!
Мы - команда, занимающаяся разработкой ботов уже более пяти лет. Наши основные инструменты - NodeJS и Python. Также занимаемся подключением к любым базам данных (MongoDB, SQL, Postgres и т.п.), интеграцией с платежными системами, API сервисами и плагинами.
Разработаем бота на основе официального API - YouScore, с помощью которого всё будет работать без проблем.
Предлагаю обсудить детали вашего проекта, после чего договориться о комфортной цене и удобных сроках для обеих сторон.
После завершения разработки гарантируем предоставление технической поддержки и консультаций в течение 10 дней.
Примеры уже реализованных и работающих продуктов можно найти на нашем веб-сайте - https://vaysed.me/
Или в Фриланс-профиле.
Ждем вашего ответа!
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов оптимизировать и ускорить проверку кандидатов, разработав для вас функционал Телеграм-бота. Имею опыт интеграции с внешними API, работы с прокси для обхода CAPTCHA и анализа данных для формирования отчетов. Реализую функционал для поиска информации из открытых источников, включая социальные сети, с возможностью AI-аналитики и рекомендациями по уровню риска.
Напишите мне в личные сообщения, обсудим детали реализации.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
У меня большой опыт в автоматизации бизнес-процессов, работе с Telegram-ботами, интеграцией открытых реестров и построении AI-логики для анализа и структурирования данных. Ознакомился с вашим описанием задачи, в целом логика понятна.
Могу помочь реализовать удобный сценарий работы через Telegram, где бот будет принимать данные кандидата, выполнять проверку по доступным открытым источникам, формировать структурированный отчет, показывать наличие или отсутствие найденной информации и добавлять ссылки на источники для дальнейшей ручной проверки. Также могу продумать блок AI-анализа для обобщения результатов и формирования предварительной оценки уровня риска кандидата.
Отдельно понимаю важность стабильности, удобства интерфейса и корректной работы с несколькими источниками в одном сценарии. Предлагаю перейти в личные сообщения.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! Готов реализовать ваш проект 👍
У меня есть опыт в разработке Telegram-ботов и парсинге данных, поэтому я могу сделать решение "под ключ" с автоматической проверкой кандидатов и формированием отчетов.
🔧 Технологии:
- Python (основная логика)
- aiogram (Telegram-бот)
- FastAPI (backend)
- Playwright (парсинг сайтов и реестров)
- PostgreSQL / Supabase (хранение данных)
- AI-аналитика для формирования выводов по рискам
⚙️ Функционал:
- проверка по открытым реестрам
- сбор и обработка данных
- формирование отчета с оценкой риска
- удобная работа через Telegram
⏱ Срок реализации: до 7 дней (MVP)
Также обеспечу дальнейшую поддержку бота, обновления и доработки при необходимости.
Готов обсудить детали и сразу приступить к работе.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! У меня большой опыт с телеграм-ботами. Сделаю всё быстро и качественно! Напишите мне в личные сообщения.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Как именно вы представляете себе отчет от бота – это должно быть структурированное сообщение в чате или, например, PDF-файл?
Детали по срокам и бюджету я уточню в личной переписке.
Что касается реализации проекта:
1. Я разработаю парсеры для сбора данных из указанных вами открытых источников, включая обход капчи.
2. Я интегрирую всю логику анализа и формирования отчета в вашего Telegram-бота.
3. Я настрою AI-модуль для оценки рисков и создания итогового заключения.
Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с энтузиазмом воспринимаю возможность поработать с вами!
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Необходимо разработать бота (желательно на Python), который автоматически будет проверять сайт на появление новых вакансий. Требования: Мониторинг официального сайта, детали будут добавлены Проверка каждые 1–2 минуты. Отслеживание только таких локаций, определенных локаций и городов Если появляется новая вакансия, бот должен сразу отправить сообщение в Telegram Сообщение должно содержать: название вакансии; локацию; ссылку на вакансию; время обнаружения. Бот не должен отправлять повторные сообщения о той же вакансии. Нужна инструкция по настройке и запуску бота после завершения работы. Желательно: Возможность легко добавлять или убирать локации. Возможность отслеживать только вакансии определенного типа Стабильная работа 24/7. Бюджет: от 3000 до 6000 гривен Прошу указать срок выполнения, конечную стоимость и примеры похожих проектов (если есть).
Необходимо разработать приложение или скрипт, который будет автоматически конвертировать файлы из форматов YML или JSON в формат XLS, с последующей генерацией ссылки на выходной XLS файл для прома Требования: Входные данные: Файл в формате YML (ссылки будут предоставлены) или Файл в формате JSON (ссылки будут предоставлены, JSON не содержит дерева категорий, но каждый товар находится в отдельном массиве). Выходные данные: Файл в формате XLS с доступом через прямую ссылку. Файл должен обновляться автоматически по расписанию, например, ежедневно. Функциональные требования: Возможность указания количества дней для Наличия Под заказ для каждой входной ссылки. Приложение должно стабильно работать в условиях ограниченного по ресурсам хостинга. Желательно интуитивно понятный веб-интерфейс для управления настройками.
Необходимо внести небольшое изменение в программу, которая формирует заказы для печати. Задача: Мы добавили в ассортимент мягкое стекло с принтом. В заказах название принта будет выделено символами #...# для корректного распознавания. Пример: Мягкое стекло, #Абстракция белая# 2.0mm, Форма: Прямоугольник... Необходимо: если в тексте заказа присутствует фрагмент между символами #...#, программа должна распознать его как заказ с принтом; при формировании PDF или листа для печати такой заказ нужно выделить отдельным цветом (любым заметным, согласуем во время выполнения); остальная логика работы программы должна остаться без изменений. Пример заказа добавляю ниже для тестирования.
О проекте: Мы запускаем B2B-сервис сквозной аналитики и управления рекламными кампаниями для таргетологов и медиабаеров. Продукт будет работать с официальным Meta API. Главная техническая сложность и фокус проекта — виртуозная работа с лимитами Facebook, маршрутизация трафика между пулом наших приложений и жесткая система защиты инфраструктуры от блокировок серых рекламных аккаунтов. У нас уже есть подробное техническое задание, описана архитектура баз данных, логика балансировщика и требования к интерфейсам. Ищем исполнителя, который возьмет это в реализацию под ключ (бэкенд + фронтенд дашбордов). Что предстоит сделать (Ключевые задачи): Интеграция с Meta API: Настроить авторизацию пользователей и регулярный асинхронный парсинг статистики рекламных кабинетов. Запросы должны отправляться исключительно пакетами для экономии лимитов. Система авто-отвязки кабинетов: Написать модуль, который непрерывно мониторит статусы рекламных аккаунтов. Если кабинет улетает в бан, система должна автоматически отозвать токен доступа в течение 60 секунд, чтобы защитить наше приложение от санкций Meta. Инфраструктура прокси: Реализовать туннелирование всех запросов к API через пул SOCKS5. Обязательна жесткая привязка конкретного токена пользователя к статичному IP-адресу. Умная маршрутизация: Создать алгоритм, который будет распределять привязываемые рекламные кабинеты между несколькими нашими приложениями Facebook в заданных пропорциях для снижения рисков. Разработка интерфейсов: Создать клиентский дашборд со сводной таблицей статистики и продвинутую админ-панель для ручного управления лимитами пользователей, привязками к приложениям и пулом прокси. Ожидаемый стек технологий: Бэкенд: Python, FastAPI. Асинхронные задачи: Celery, Redis. Базы данных: PostgreSQL (или ClickHouse для статистики, на ваше усмотрение). Фронтенд: Vue.js или React (можно использовать готовые UI-библиотеки и шаблоны дашбордов, упор на функциональность, а не сложный дизайн). Требования к исполнителю: Уверенный опыт работы с Meta Graph API и Marketing API. Вы должны понимать, как работают скользящие лимиты, как читать заголовки загруженности и как работать с токенами. Понимание специфики арбитража трафика. Слова «биллинг», «бан рекламного кабинета», «бизнес-менеджер» и «фарм» не должны вызывать у вас вопросов. Опыт построения асинхронных парсеров и работы с прокси-серверами на уровне сетевых запросов. Готовность работать по четкому техническому заданию и сдавать проект поэтапно. Условия: Формат сотрудничества: Проектная работа Бюджет: Обсуждается индивидуально на основе вашей оценки технического задания. Оплата: Поэтапная, привязанная к контрольным точкам. Как откликнуться: В сопроводительном письме обязательно укажите ваш опыт работы с Meta API, прикрепите ссылки на похожие проекты (или опишите их функционал, если они под NDA) и напишите ориентировочную вилку цен и сроков на разработку подобной системы с нуля. Отклики без описания релевантного опыта работы с Facebook API рассматриваться не будут.
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.