Улучшить парсер на python

Python, Парсинг данных — неверно указаны категории?

Проект переведен автоматически. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть оригинал

Парсер написан на python. Библиотека, которая реализует сбор данных reability.
Документация: https://pypi.org/project/readability/
Разработчик записал тз в голосовые, в чем проблема. Тз в архиве. 1 Голосовое за Reability и 2 голосовое за бутстамп. Также как приму вас в проект. Передам любые ваши вопросы разработчику.
У него вышло только так. Для новичков это, наверное, не под силу. Поэтому обращаюсь к профи.
На счет бутстампа. Он тоже на нем пытался реализовать, но бутстамп выдал худшие результаты в отличие от reability. Было много дублированного контента одного и того же. И брал лишний грязный код, не нужный код.

Про сам код: код написан на Python. Запросы на сервер выполняются через aiohttp,

потому что проект является асинхронным, то есть параллельно отправляются запросы на сервер, а не по порядку.

Сборка выполнена через библиотеку PyInstaller. Запускаю .exe программу, и запускается командная строка. А сам парсер открывается в браузере, локально по адресу 127: и так далее.

Чтобы оценить код и стоимость работы. И вы не писали цифру с потолка. Понимаю вас. Вы напишете условную. Поэтому удобный вариант. Подключились к моему пк. Посмотрели на код. Поняли, что можете улучшить результат парсинга, и решать задачу, чтобы брался не только текст, а картинки с сайтов. Тогда обновите свою ставку под проектом, приму вас в проект. Внесу резерв средств. И только так! Потому что! Если вы не посмотрите в код, напишете какую-нибудь ставку. То что на выходе будет? Потраченный мой время впустую и средства? А вам негативный отзыв? Думаю, вам так не нужно. Думаю, это выяснили. Сейчас такой результат для примера 10 сайтов. Из 10 сайтов берет только текст с 5 сайтов, и с остальных 5 сайтов берет текст+картинки. Текст берет со всех 10 сайтов. Думаю, логика понятна. Что нужно, чтобы и картинки подбирал так же, как и текст со всех сайтов.
Мне безразлично, как это реализовать через reability или через бутстамп. Мне главное, чтобы парсер брал точнее данные. Через reability берет с каждого сайта текст, но картинки не с каждого. Поэтому задача была усовершенствовать его, или скрестить его с другой библиотекой, алгоритмом, технологией. Которая подбирала бы картинки. А он текст.
Или вообще сделать через бутстамп. Но только чтобы брался и текст + картинки и со всех сайтов. Короче, чтобы работало на бутстампе не хуже, чем на reability.
Могу предоставить доступ через anydesk, могу сам скомпилировать и собрать в bild.exe. Вам только зайти на мой пк, оценить код. И посмотреть, сможете ли сделать в моем коде. На bs4. Если вы думаете, что это улучшит сбор данных и решит мою проблему, тогда без вопросов. Если мы с вами протестируем и увидим, что ваша технология лучше, я сразу выбираю вас в проект. Вношу резерв средств, вы вносите изменения в код. Тестим. Если результаты лучше, я принимаю проект.

Ставки 1 Отклоненные 2 Обсуждения 2

Павло Я.

47 7

Проекты 48
Оценка -
Рейтинг 1 989

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов посмотреть, как работает парсер, а после этого назвать цену.

Maksym Sokolskyi

24 0

Проекты 24
Оценка -
Рейтинг 3 853

Бюджет: 16000 UAH Срок: 1 день

Добрый день,

Готов взяться за ваш проект парсера на Python для сбора данных с помощью библиотеки Reability. У меня есть опыт разработки кода на Python и использования aiohttp для асинхронных запросов. Сжатый запуск программы через PyInstaller также находится в моем арсенале.

Чтобы оценить код и разработать стратегию для сбора как текста, так и картинок с сайтов, приглашаю вас подключиться к моему ПК через anydesk. При более глубоком обзоре кода и тестировании мы можем внести необходимые изменения и улучшения для достижения желаемого результата.

Моя почасовая ставка составляет 16$. Жду вашего ответа для дальнейшего сотрудничества.

С уважением,
Максим