Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет!
У меня есть опыт работы в этой сфере, готова обсудить детали в личных сообщениях)
Требования к выгрузке:
Формат данных — Excel (.xlsx).
Обязательные поля:
Имя и фамилия кандидата
Контактный номер телефона
Город проживания
Дата рождения (если указана)
Желаемая должность
Дата загрузки/обновления резюме
Желательно реализовать фильтр по дате загрузки резюме (например, выгружать только резюме за последнюю неделю/месяц).
Данные должны быть структурированными и готовыми для дальнейшей обработки (без дубликатов).
Ожидаемый результат:
Файл Excel с актуальной базой резюме.
Возможность повторной выгрузки (по необходимости).
Инструкция/описание как именно осуществлялась выгрузка (если использовалось ПО или скрипт)
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет!
У меня есть опыт работы в этой сфере, готова обсудить детали в личных сообщениях)
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, Николай!
В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания.
Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
P.S Ориентируюсь на ваш бюджет, но думаю, что смогу уложиться в меньшую сумму – после уточнения деталей предложу точную цифру.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, заинтересовал проект. Работаю Python разработчиком в направлении скрапинга и аналитики. Цена и сроки по договоренности. Буду очень рад сотрудничеству
Один из примеров работ (две ветки кроме main):
https://github.com/Egorkud/DataforestTestTasks
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Готова качественно и быстро выполнить работу.
Имела опыт анализа, фильтрации и заполнения таблиц для польских резюме.
Интересуют все детали, количество резюме.
Цену предлагаю обсудить после заключения всех деталей.
Буду очень рада сотрудничеству!
Добрый день! Спарсить данные не проблема, однако для получения доступа к контактаным данным вам нужно иметь аккаунт работодателя и платную подписку. Имеется ли это у вас?
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ