Бюджет: 50000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
Нам нужен подрядчик, который построит BigQuery как единое хранилище маркетинговых и продажных данных, подключит ЛИС (Terra), GA4, Google Ads, Meta Ads, eSputnik, Binotel, офлайн-расходы, построит Power BI дашборды и настроит передачу качественных конверсий обратно в рекламные системы.
Более детальное ТЗ по ссылке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Mn2eFdh5ySCPgV5khBETVpZ4ARcblpS3xab3nQeku3c/edit?usp=sharing
Бюджет: 50000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день
Для таких задач сначала важно проверить, что все необходимые данные есть в наличии и могут быть связаны между собой. Без этого оценка реализации будет неточной.
Можем сначала провести короткий колл, быстро пройтись по текущей системе, понять возможные ограничения и какие этапы реализации будут нужны.
Следующим этапом уже можно провести полноценный аудит: проверить наличие всех необходимых данных, найти реальные ограничения по связке систем и сформировать структуру финальных отчетов/dashboard, которые будут в результате.
После этого уже можно будет предложить оптимальную архитектуру и более точно оценить MVP.
Бюджет: 46500 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! Вижу, что нужно создать единое хранилище для маркетинга и продаж на базе BigQuery. Задача понятна. Я подключу все необходимые системы, настрою логику сбора в BigQuery и выведу результаты в дашборды Power BI. Самое сложное здесь — правильно настроить возврат конверсий в рекламные кабинеты, чтобы данные были чистыми и статистика не поплыла. Сделаю на это особый акцент.
Бюджет: 90000 UAH Срок: 45 дней
Здравствуйте! Вы очень основательно отнеслись к ТЗ. Оно очень детально описано. Подскажите, рассматриваете ли вы варианты, когда над внедрением всего этого работает 1 человек? Я специалист по BigData, ETL и BI, однако это займет некоторое время - возможно 4-6 недель. Подойдут ли вам такие условия?
Бюджет: 55000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день
Меня зовут Дмитрий
Ознакомился с задачей — могу помочь построить централизованную систему аналитики на базе BigQuery с нормальной структурой данных и дальнейшей автоматизацией маркетинга
Что можем реализовать:
— BigQuery как единственное хранилище данных
— интеграции Terra / GA4 / Google Ads / Meta Ads / eSputnik / Binotel
— загрузка офлайн-расходов и продаж
— автоматическое обновление данных
— Power BI дашборды для маркетинга и продаж
— передачу качественных конверсий обратно в Google Ads и Meta
Также можем помочь с:
— нормализацией данных
— атрибуцией
— построением KPI и ROI-аналитики
— server-side tracking / conversion upload
Работаем с подобными интеграциями и понимаем, как построить систему так, чтобы она была масштабируемой и не “рассыпалась” через месяц
Буду рад обсудить проект 👍
Бюджет: 58000 UAH Срок: 10 дней
Вам нужна интеграция BigQuery как единого хранилища для сбора данных маркетинга и продаж. Сложность заключается в том, чтобы правильно настроить передачу данных из нескольких систем и построить дашборды для анализа результатов. Я предлагаю реализовать интеграцию с каждой из указанных платформ, настроить структуру данных в BigQuery, а также разработать Power BI дашборды для наглядности. Важно учитывать, что настройка передачи конверсий обратно в рекламные системы требует особого внимания к качеству данных.
Однако, перед началом работы, мне хотелось бы уточнить некоторые моменты: какие именно данные вы планируете хранить в BigQuery, какую структуру данных вы предоставляете, и есть ли конкретные KPI для измерения успеха интеграции? Это поможет лучше спланировать техническую реализацию и избежать возможных рисков в процессе.
С учетом архитектурной сложности проекта и объема работ, я оцениваю стоимость реализации в 58000 грн, с сроками выполнения 10 дней. Если вы заинтересованы, давайте обсудим детали и спланируем следующие шаги.
Бюджет: 45000 UAH Срок: 14 дней
Задача понятна: собрать все маркетинговые и продажные источники в BigQuery, построить дашборды Power BI и замкнуть петлю через передачу конверсий обратно в рекламные системы.
Делаю это через Airbyte/Fivetran или кастомные коннекторы для Terra/Binotel/eSputnik, где готовых нет. GA4 и рекламные платформы — нативные коннекторы. Конверсии назад — через Conversions API (Meta) и Google Ads API.
Просмотрел ТЗ — уточните: Terra отдает данные через API или только экспорт файлов?
Нужен програмист из Александрии со знанием Open card и google Ads! Для купирования 5 сайтов + доработки 3 -х новых
Распаковать и отсортировать базу в формате XL по городам Распаковать и отсортировать базу в формате XL по городам Распаковать и отсортировать базу в формате XL по городам
О компании Торговая компания. Работаем с товарной группой более 2000 позиций по разным категориям.Текущая ситуация Сейчас номенклатура ведётся в Google Sheets — данные консолидированы по вкладкам (категориям). Структура вкладок: Наименование товара Группы цен: себестоимость, опт, розница Характеристики: вес, количество в упаковке и т.д. Важно: количество колонок отличается для разных категорий товаров, так как у них разные характеристики.Почему текущее решение не подходит Google Sheets не позволяет настраивать права доступа на уровне отдельных колонок. Нам нужно: Давать пользователям права на просмотр определённых колонок (например, только себестоимости) Давать права на редактирование определённых колонок (например, розничных цен) При этом ограничивать доступ к остальным колонкам в той же вкладкеЧто нужно сделатьОсновные требования Гибкая система разграничения прав Доступ на уровне отдельных колонок (чтение / запись) Назначение прав по ролям или пользователям Управление правами без участия программистов Поддержка разной структуры данных Разные категории товаров имеют разный набор характеристик Добавление новых колонок/характеристик без программирования Независимость от разработчиков Администрирование силами внутренних сотрудников Добавление категорий, колонок, пользователей — через интерфейс Интеграция с ERP Выгрузка актуальных цен в нашу ERP-систему Экспорт или автоматическая интеграция по API Анализ данных с помощью ИИ (желательно) Возможность анализа всего перечня номенклатуры Обогащение, проверка, рекомендации — если у вас есть идеи, опишитеОжидаемый результат Работающее решение, в котором: Номенклатура структурирована по категориям с разными наборами характеристик Права на колонки гибко настраиваются (просмотр / редактирование) Данные выгружаются в ERP Команда может управлять системой самостоятельноЧто нужно от вас при отклике Опишите в общих чертах, как вы видите решение: Какой инструмент / платформу предлагаете
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Общая информация Необходимо разработать простую минималистичную вебсистему, основной целью которой является ведение базы клиентов, создание записей на визиты и автоматизация процесса подтверждения визитов через SMS, отправка одноразовых ссылок через API с самого сервиса. Проект разрабатывается поэтапно. На первом этапе необходимо реализовать лишь базовую функциональность (MVP), чтобы систему можно было использовать в реальной работе. После запуска и тестирования она будет постепенно расширяться новыми модулями.Основная функциональность первого этапа авторизация пользователей; база клиентов; создание и редактирование записей; список записей (или простой календарь); переключение между торговыми точками; интеграция с SMS-оператором через API; отправка SMS с произвольным текстом или ссылкой для подтверждения визита; подтверждение или отмена визита клиентом по одноразовой ссылке; отображение статуса подтверждения непосредственно рядом с записью клиента. На начальном этапе вместо полноценного календаря допускается использование простого списка записей по дням. Каждый день должен содержать хронологический список бронирований с указанием времени, имени клиента, услуги, работника и статуса подтверждения. В дальнейшем этот список можно будет заменить на полноценный календарь без изменения структуры системы. В системе должна быть возможность переключаться между торговыми точками. Каждая торговая точка имеет собственный список записей (или календарь), но все они используют общую базу клиентов.