• Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 121

Бюджет: 50000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

  • Проєкти 132
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 10 353

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день

Для таких задач спочатку важливо перевірити, що всі необхідні дані є в наявності та можуть бути звʼязані між собою. Без цього оцінка реалізації буде неточною.

Можемо спочатку провести короткий кол, швидко пройтись по поточній системі, зрозуміти можливі обмеження та які етапи реалізації будуть потрібні.

Наступним етапом вже можна провести повноцінний аудит: перевірити наявність усіх необхідних даних, знайти реальні обмеження по звʼязці систем та сформувати структуру фінальних звітів/dashboard, які будуть у результаті.

Після цього вже можна буде запропонувати оптимальну архітектуру і більш точно оцінити MVP.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 660

Бюджет: 46500 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Бачу, що потрібно зробити єдине сховище для маркетингу та продажів на базі BigQuery. Завдання зрозуміле.
Я підключу всі необхідні системи, налаштую логіку збору в BigQuery і виведу результати в дашборди Power BI. Найскладніше тут — правильно налаштувати повернення конверсій у рекламні кабінети, щоб дані були чистими і статистика не попливла. Зроблю на це особливий акцент.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 138

Бюджет: 90000 UAH Термін: 45 днів

Вітаю!
Ви дуже грунтовно віднеслись до ТЗ. Воно дуже детально описано. Підкажіть, чи розгядаєте ви варіанти коли над впровадженням всього цього працює 1 людина? Я спеціаліст по BigData, ETL та BI, проте це займе деякий час - можливо 4-6 тижнів. Чи підійдуть вам такі умови?

  • Проєкти 4
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 976

Бюджет: 55000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня
Мене звати Дмитро
Ознайомився з задачею — можу допомогти побудувати централізовану систему аналітики на базі BigQuery з нормальною структурою даних і подальшою автоматизацією маркетингу
Що можемо реалізувати:
— BigQuery як єдине сховище даних
— інтеграції Terra / GA4 / Google Ads / Meta Ads / eSputnik / Binotel
— завантаження офлайн-витрат і продажів
— автоматичне оновлення даних
— Power BI дашборди для маркетингу і продажів
— передачу якісних конверсій назад у Google Ads та Meta

  • Проєкти 25
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 13 758

Бюджет: 58000 UAH Термін: 10 днів

Вам потрібна інтеграція BigQuery як єдиного сховища для збору даних маркетингу та продажів. Складність полягає в тому, щоб правильно налаштувати передачу даних з кількох систем і побудувати дашборди для аналізу результатів. Я пропоную реалізувати інтеграцію з кожною з вказаних платформ, налаштувати структуру даних у BigQuery, а також розробити Power BI дашборди для наочності. Важливо врахувати, що налаштування передачі конверсій назад у рекламні системи вимагає особливої уваги до якості даних.

Однак, перед початком роботи, мені б хотілося уточнити деякі моменти: які саме дані ви плануєте зберігати в BigQuery, яку структуру даних ви надаєте, і чи є конкретні KPI для вимірювання успіху інтеграції? Це допоможе краще спланувати технічну реалізацію і уникнути можливих ризиків у процесі.

З огляду на архітектурну складність проекту та обсяг робіт, я оцінюю вартість реалізації в 58000 грн, з термінами виконання 10 днів. Якщо ви зацікавлені, давайте обговоримо деталі та сплануємо наступні кроки.

  • Проєкти 31
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 7 213

Бюджет: 45000 UAH Термін: 14 днів

Завдання зрозуміле: зібрати всі маркетингові та продажні джерела в BigQuery, побудувати Power BI дашборди і замкнути петлю через передачу конверсій назад у рекламні системи.

Роблю це через Airbyte/Fivetran або кастомні коннектори для Terra/Binotel/eSputnik, де готових немає. GA4 і рекламні платформи — нативні коннектори. Конверсії назад — через Conversions API (Meta) і Google Ads API.

Переглянув ТЗ — уточніть: Terra віддає дані через API чи тільки експорт файлів?

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Бази даних та SQL

14 липня
12 липня
12 липня
10 липня
9 липня