Vlad Syvorka
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Дніпро,
Україна
трохи зайнятий
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Українська: носій
Русский: носій
English: базовий
Polski: початковий
Резюме
👋 Вітаю! Шукаєте не просто виконавця, а надійного технологічного партнера для вашого бізнесу?
Я — Senior Full-Stack.NET розробник та архітектор програмного забезпечення із понад 10 роками комерційного досвіду. Моя головна місія — трансформувати ваші бізнес-ідеї у стабільні, безпечні та високопродуктивні IT-продукти, які приносять реальний прибуток та масштабуються без критичних збоїв.
Я не обмежуюсь написанням коду. Я глибоко занурююсь у вашу бізнес-логіку, проєктую відмовостійку архітектуру, підбираю найоптимальніший технологічний стек під ваш бюджет і доводжу проєкт від концепції до успішного релізу.
🚀 Ключові напрямки, де я створюю максимальну цінність для вашого бізнесу:
🔹 FinTech, Трейдинг та Блокчейн-екосистеми:Розробка потужних аналітичних платформ, створення автоматизованих торгових стратегій та безшовна інтеграція з API глобальних криптовалютних бірж (Binance, Bybit). Проєктування прототипів блокчейн-систем: від смарт-контрактів та транзакційних моделей до PoW-логіки й криптогаманців. Ваші фінансові інструменти працюватимуть блискавично та без мілісекундних затримок.
🔹 Штучний Інтелект (AI) та Machine Learning:Впровадження передового штучного інтелекту безпосередньо у вашу.NET екосистему. Від збору та підготовки великих даних до тренування й інтеграції предиктивних моделей (ML.NET, Azure ML / AutoML). Створюю інтелектуальні системи для бізнес-аналітики, кредитного скорингу та прогнозування трендів, що надає вашій компанії беззаперечну конкурентну перевагу на ринку.
🔹 Комплексна Web та Cloud розробка (Microsoft Azure):Створення складних корпоративних систем, CRM/ERP модулів, захищених особистих кабінетів та SaaS-продуктів (ASP.NET Core, Blazor, Web API). Забезпечую повне налаштування та розгортання хмарної інфраструктури в Microsoft Azure (App Service, Functions, SQL Database, Key Vault). Гарантую максимальний рівень безпеки даних, логування (Application Insights, Serilog) та доступність системи 24/7.
🔹 Автоматизація процесів та Парсинг Великих Даних:Налаштування збору, глибокого очищення та нормалізації масивів даних з будь-яких джерел (REST API, HTML, CSV). Розробка складних багатофункціональних Telegram-ботів для повної автоматизації внутрішніх бізнес-процесів, миттєвих сповіщень та інтерактивної взаємодії з вашими клієнтами.
🛠 Мій технологічний арсенал:
Back-end & API: C#,.NET 8 / Core, ASP.NET Core Web API, RESTful API, мікросервісна архітектура, RabbitMQ (асинхронна обробка черг).
Front-end & Desktop: Blazor (Server / WebAssembly), WPF (MVVM), HTML5/CSS3, JavaScript (з розумінням Angular/React екосистем).
Data & ORM: MS SQL Server, PostgreSQL, Entity Framework Core, Dapper, складні SQL-звіти та оптимізація запитів.
Mobile (Android): Java, Clean Architecture, Dagger 2 (DI), Retrofit, RxJava (готовий брати нативні Android-проєкти або інтегрувати їх з потужним.NET-бекендом).
🎓 Чому мій викладацький досвід — це ваша пряма фінансова економія?Паралельно з комерційною розробкою я є викладачем архітектурних підходів, патернів проєктування (SOLID, Clean Architecture, GoF) та глибинних технологій.NET. Це означає, що мій код є еталонним. Я створюю прозору, логічну архітектуру та забезпечую проєкт ідеальною документацією. Будь-який розробник, який долучиться до вашого проєкту в майбутньому, зможе миттєво розібратися в системі. Ви ніколи не будете переплачувати за «рефакторинг чужого незрозумілого коду».
🤝 Мої принципи співпраці:
Абсолютна прозорість: Жодних заплутаних технічних термінів. Я пояснюю найскладніші архітектурні рішення простою, зрозумілою мовою.
Математична точність: Надаю виключно реалістичні оцінки термінів та бюджету. Я безмежно ціную ваш і свій час.
Залучене партнерство: Я щиро зацікавлений в комерційному успіху вашого продукту, тому завжди пропоную інноваційні поліпшення на кожному етапі життєвого циклу розробки.
Довгострокова підтримка: Після успішного релізу я залишаюсь на зв'язку для подальшого масштабування, моніторингу та супроводу вашої системи.
📩 Готові вивести ваш проєкт на новий технологічний рівень?Напишіть мені просто зараз, і ми оперативно обговоримо найкраще архітектурне рішення саме для вашого бізнесу.
Навички та вміння
Програмування
Послуги
Мобільні додатки
Адміністрування
Портфоліо
-
Адмін-панель для AI-трейдингової платформи
C#
Розробив повноцінну адмін-панель та кабінет адміністратора для AI-платформи автоматизованої торгівлі на криптобіржах.
Адмінка дозволяє керувати всією системою в одному місці:
… користувачі та підписки — перегляд і керування акаунтами, тарифами, статусами підписок, активація/деактивація доступу;
угоди та стратегії — список угод у реальному часі, фільтри, детальний перегляд по кожній угоді (статус, PnL, біржа, пара, стратегія), можливість зупинити чи призупинити стратегію для користувача;
модуль тестування промптів — зручний інтерфейс для тесту промптів нейромережі: відправка тестових ринкових даних, перегляд “сирих” відповідей моделі, логування результатів для подальшої аналітики;
логування та моніторинг — перегляд технічних логів, помилок і службових подій, щоб контролювати роботу AI-стратегій.
Я спроєктував архітектуру та реалізував адмін-панель повністю: рольову модель доступу, контролери, Razor-сторінки, роботу з базою даних, валідацію форм і UX, орієнтований на щоденну роботу адміністратора та аналітика.
Використані технології: C#, ASP.NET Core MVC, Entity Framework Core, PostgreSQL (або MS SQL Server), Razor Views, HTML/CSS/Bootstrap, авторизація та ролі, серверна пагінація й фільтрація списків, логування.
-
Універсальна e-commerce платформа з гнучкою моделлю товарів
Розробив e-commerce-платформу з універсальною моделлю товарів, яка дозволяє будувати інтернет-магазини будь-якої тематики без зміни структури бази даних.
Спочатку проєкт створювався як магазин інструментів ToolStore: каталог товарів, категорії, фільтри за характеристиками, корзина, оформлення замовлень. Надалі платформа була перепроєктована як універсальна “площадка”, де кожен товар має динамічну колекцію характеристик (атрибутів). Модель побудована так, що в БД є базові сутності товару, а всі властивості описуються гнучкою схемою (набір атрибутів, що налаштовуються) — завдяки цьому один і той самий рушій може використовуватися для будь-якого типу продуктів: інструменти, електроніка, одяг, послуги тощо.
… Адмін-частина дозволяє:
налаштовувати категорії та типи товарів;
визначати набір характеристик для кожного типу;
заповнювати каталог динамічним контентом;
автоматично отримувати фільтри та відображення на стороні клієнта без зміни коду.
Я спроєктував архітектуру, схему бази даних і реалізував увесь бекенд та основну частину фронтенду, щоб платформа була гнучкою, розширюваною та придатною для повторного використання під різні ніші.
Використані технології: C#, .NET / ASP.NET (MVC), MS SQL Server, Entity Framework, HTML/CSS/JavaScript, шаблон гнучкої моделі атрибутів (динамічні характеристики товарів).
-
WPF-чат-додаток з MVVM та власною TCP-реалізацією
C#
Розробив простий настільний WPF-чат із використанням патерна MVVM та механізму DataBinding. Інтерфейс мінімалістичний: список повідомлень, поле введення, індикатор підключення та список активних користувачів.
Архітектура побудована за принципами MVVM:
… View (WPF XAML) — тільки розмітка та прив’язки;
ViewModel — команди (ICommand) для відправки повідомлень, стан підключення, ObservableCollection для списку повідомлень;
Model — моделі повідомлень/користувачів та логіка роботи з мережею.
Проєкт задумувався як практичний приклад для студентів:
– робота з низькорівневими мережевими класами C# (TcpClient / власні ETcpClient, ETcpConnection);
– демонстрація чистої архітектури з MVVM, розділенням відповідальностей та прозорою прив’язкою даних.
Я спроєктував структуру застосунку, налаштував MVVM, реалізував мережеву логіку та прив’язки даних так, щоб чат працював стабільно й оновлювався в режимі, наближеному до реального часу.
Використані технології: C#, WPF, MVVM, DataBinding, ICommand, ObservableCollection, власні TCP-класи (ETcpClient / ETcpConnection).
-
ML-модель прогнозування тенісних матчів — live-аналіз коефіцієнт
AI та машинне навчання
Розробив і навчив модель машинного навчання для прогнозування результатів тенісних матчів на основі історичних даних та live-котирувань букмекерів.
Спочатку був підготовлений структурований датасет: історичні матчі, коефіцієнти до матчу та в лайві, рахунок, турнір, гравці, підсумковий результат. Для побудови моделі використовував AI/AutoML-підхід: тестувалися різні регресійні та нейромережеві моделі, обиралася конфігурація з найкращою якістю прогнозу (ймовірності перемоги, динаміка зміни шансів у ході матчу).
… Додатково я розробив окремий live-парсер, який у режимі близькому до реального часу отримував котирування та проміжні результати поточного тенісного матчу, передавав ці дані в модель і отримував оцінку ймовірностей можливих виходів події. Увесь пайплайн працював у хмарному середовищі: завантаження даних, передобробка, інференс моделі та логування результатів.
Я відповідав за повний цикл:
– проєктування структури даних і логіки збору;
– налаштування та навчання ML-моделей (AutoML-підхід, регресія, нейромережі);
– розробку live-парсера для котирувань і результатів;
– інтеграцію всього рішення в хмарі та підготовку прогнозів із достатньо високою точністю для подальшого використання в аналітиці та стратегіях.
Використані технології: ML/AutoML-бібліотеки для побудови регресійних та нейромережевих моделей, хмарне середовище для навчання та інференсу, парсер live-даних (тенісні матчі, котирування, результати), робота зі структурованими датасетами (CSV/табличний формат, БД).
-
Парсер тенісних матчів для Melbet (melbet.com) — збір даних для
Парсинг даних
Розробив синхронний парсер тенісних матчів із букмекерського сайту Melbet (melbet.com) для подальшого використання даних у моделі машинного навчання.
Парсер у режимі, наближеному до реального часу, проходив сторінки з тенісними подіями через Selenium WebDriver, послідовно обходив необхідні вузли DOM та забирав структуровані дані: турнір, гравці, час початку, ринки, коефіцієнти тощо. Швидкість парсингу регулювалася (налаштовані паузи між запитами та переходами між сторінками), щоб забезпечити стабільну роботу без перевантаження сайту.
… Отримані дані очищувалися, перевірялися на коректність і зберігалися у MS SQL Server у вигляді нормалізованих таблиць (матчі, турніри, ринки, коефіцієнти). Після цього реалізовано експорт у CSV/табличні файли в форматі, зручному для подальшого аналізу та навчання ML-моделей прогнозування результатів/коефіцієнтів.
Я повністю спроєктував і реалізував рішення: схему бази даних, логіку синхронного обходу сторінок із керуванням швидкістю, обробку помилок у Selenium, мапінг у SQL-таблиці та модуль експорту даних у CSV.
Використані технології: C#, .NET, Selenium WebDriver, MS SQL Server, ADO.NET / ORM, CSV-експорт, підготовка датасету для ML.
-
PointC — AI-платформа для автоматизованої торгівлі на криптобірж
C#
PointC — це SaaS-платформа для повністю автоматизованої торгівлі на криптобіржах під керуванням AI-стратегій. Користувач підключає API-ключі біржі, обирає стратегію, а система сама відкриває, супроводжує та закриває угоди з урахуванням ризику, тейк-профітів і стоп-лоссів.
Я виступив автором і головним розробником проєкту: спроєктував архітектуру, реалізував бекенд і фонові джоби, налаштував інтеграції з біржами (Bybit, Binance), систему ризик-менеджменту, логування, моніторинг та автоматичний деплой у хмарі Azure.
… Використані технології: C#, .NET / ASP.NET Core, Web API, фонова обробка задач (Quartz / джоби), PostgreSQL + Entity Framework Core, REST-інтеграції з біржами, Azure (App Service, Storage, Application Insights), Docker, робота з TradingView, GPT-моделі для аналізу ринку та ухвалення торгових рішень.
-
Custom Blockchain Engine на .NET — власна блокчейн-мережа з майн
Криптовалюта та blockchain
Реалізував з нуля повноцінний blockchain-рушій на C# / .NET з поділом на окремі модулі: ядро мережі, майнер та гаманці.
Ядро відповідає за ланцюг блоків, транзакції, перевірку цілісності та консенсус на основі Proof of Work (налаштовувана складність, перевірка валідності кожного блоку). Реалізовано структуру блоків і транзакцій, облік балансів гаманців, mempool, підрахунок підтверджень транзакцій, механізм винагороди майнеру та halving нагороди за блок.
… Окреме консольне застосунок-майнер підключається до вузла, добуває нові блоки та отримує винагороду на свій гаманець. Модуль гаманців відповідає за генерацію ключів/адрес, підпис та валідацію транзакцій, перегляд балансу та історії операцій.
Я виступив автором архітектури та головним розробником: спроєктував модель блокчейну, розділення на сервіси й бібліотеки, написав увесь код і налаштував зручну структуру рішення для подальшого розширення (наприклад, рівнем смарт-контрактів та веб-інтерфейсом).
Використані технології: C#, .NET, консольні застосунки, class libraries, криптографія (SHA-256, цифрові підписи), об’єктно-орієнтоване проєктування, JSON-серіалізація.
Відгуки та компліменти про виконані проєкти 1
24 квітня
4500 UAH
Сайт з обміном Баф
Все супер, з завданням повністю впорався
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Налаштування BaseLinker (Base)
3000 UAH
|
|||||
|
Налаштування та запуск Google Ads для інтернет-магазину
3500 UAH
|
|||||
|
Интеграция данных 1С
7000 UAH
|
|||||
|
Доробка до BAS МБ
3000 UAH
|
|||||
|
Автоматизація емейл-маркетингу на Shopify
12 000 UAH
|
|||||
|
PPC-спеціаліст (Google Ads) в онлайн-школу англійської мови
12 000 UAH
|
|||||
|
Proxmox + 2 Windows VM (BAS/SQL + RDS) + VPN
15 000 UAH
|
|||||
|
Налаштування та оптимізація Google Ads для інтернет-магазину мобільних аксесуарів
9000 UAH
|
|||||
|
Интеграция 1с с crm
27 000 UAH
|
|||||
|
Налаштувати синхронізацію товарів і залишків з срм Skynum в шопіфай
9000 UAH
|
