Бюджет: 2000 USD Срок: 15 дней
Здравствуйте, проект выглядит крайне интересным отлично понимаю специфику работы с промышленными и научными данными, где традиционные методы компьютерного зрения CV решают не меньше, чем глубокое обучение.Готов обсудить детали задачи, характер ваших данных и текущие эталоны,метрики.
Бюджет: 600 USD Срок: 30 дней
Здравствуйте! Готов присоединиться к разработке системы проверки промышленных изображений. Работаю с Python, PostgreSQL, FastAPI и построением полных конвейеров обработки данных. Предлагаю начать с анализа датасета, подготовки 16-битных изображений и создания базовой статистической модели, после чего перейти к моделям PyTorch для обнаружения аномалий и несоответствий.
Бюджет: 87 USD Срок: 3 дня
Являются ли исходные изображения на самом деле DICOS или это другой 16-битный формат? Это определяет, покрывает ли pydicom его или нужен пользовательский ридер.
Я бы начал с предобработки плюс простой статистической базы перед моделью обнаружения, затем подключил бы Postgres/pgvector для перекрестной проверки и MLflow для отслеживания.
Готово примерно через 3 дня.
