Бюджет: 999 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Сегодня можем это сделать
Одесская, Николаевская
Отпишитесь
Добрий день потрібно зібрати забу номерів для пропозиції домашнього інтернету по Селам Одеської і Миколаївскох області такж деяким містам того ж регіону
Бюджет: 999 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Сегодня можем это сделать
Одесская, Николаевская
Отпишитесь
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Имею опыт в сборе баз контактов по регионам. Могу собрать номера телефонов по селам и городам Одесской и Николаевской областей — из открытых источников, онлайн-справочников, групп, сайтов и т.д.
Пишите — уточним объем и формат, начну работу.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Готов перейти к сотрудничеству!
Опыт в похожих проектах есть.
*подробности в личных*
Внимание!
Если я указал в сумме ставке "1111" или "777", то это означает, что мне нужно больше информации для оценки проекта (также сроки могут меняться в зависимости от объема).
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Привет, Руслан!
Есть несколько вариантов сбора необходимой Вам информации, можем обсудить в личных сообщениях)
Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте Руслан, готов выполнить.
За плечами большой опыт разработки. Какой объем номеров вам необходим ?
Бюджет: 2500 UAH Срок: 1 день
собрать могу. ставка приблизительная.
собрать могу. ставка приблизительная.
собрать могу. ставка приблизительная.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет, Руслан! Я с радостью помогу собрать базу номеров для предложения домашнего интернета в Одесской и Николаевской областях. Используя мой опыт парсинга и работы с API, я быстро найду необходимые данные, организую их и предоставлю в удобном формате. Обеспечу высокое качество и оперативность выполнения. Давайте обсудим детали вашего проекта!
Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня
Привет. Могу задействовать ai для поиска номеров. Если интересно - пишите, обсудим.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Готов собрать быстро базу номеров
Имею собственный парсер, разработанный на пайтоне
Обращайтесь!
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ