На основе методов машинного обучения разработаны модели для автоматического поиска и удаления логотипа (WaterMark, водная печать).
Программа состоит из 3 частей:
Часть 1. Детекция, определение местоположения и вырезание логотипа с субпиксельной точностью.
Часть 2. На основе 50-100+ экземплярах фото (объектах обучения) вычисляется обратное математическое преобразовании для каждого пиксела, при котором частотный спектр области под логотипом соответствует области вокруг логотипа. Тем самым удается на 90-99% уменьшить видимость ватермарка на исходном фото
Часть 3. Пакетное применение обученной модели удаления ватермарка для фотографий.
Результаты:
В данной работе Логотип был удален на 7433 фото.
Время преобразования: по 3-5 секунд на очистку одного фото (1600х1200, 1280х960).
Среднеквадратичное отклонение 0.3 градиента цвета.
Зрительный контроль > 93% фотографий распознать наличие логотипа не представляется возможным.
6% фото — только при увеличении контрастности на 300% логотип слегка виден
1% фото — при увеличении на месте удаленного ватермарка заметен небольшой пиксельный шум.
Цена 200-300$ - обучение модели 1-му виду логотипов
(в зависимости от сложности логотипа)
N x 0.02$ - автоматическая обработка 1-й фотографии
(Примеры в полном качестве высылаю по запросу)
Программа состоит из 3 частей:
Часть 1. Детекция, определение местоположения и вырезание логотипа с субпиксельной точностью.
Часть 2. На основе 50-100+ экземплярах фото (объектах обучения) вычисляется обратное математическое преобразовании для каждого пиксела, при котором частотный спектр области под логотипом соответствует области вокруг логотипа. Тем самым удается на 90-99% уменьшить видимость ватермарка на исходном фото
Часть 3. Пакетное применение обученной модели удаления ватермарка для фотографий.
Результаты:
В данной работе Логотип был удален на 7433 фото.
Время преобразования: по 3-5 секунд на очистку одного фото (1600х1200, 1280х960).
Среднеквадратичное отклонение 0.3 градиента цвета.
Зрительный контроль > 93% фотографий распознать наличие логотипа не представляется возможным.
6% фото — только при увеличении контрастности на 300% логотип слегка виден
1% фото — при увеличении на месте удаленного ватермарка заметен небольшой пиксельный шум.
Цена 200-300$ - обучение модели 1-му виду логотипов
(в зависимости от сложности логотипа)
N x 0.02$ - автоматическая обработка 1-й фотографии
(Примеры в полном качестве высылаю по запросу)