Система ИИ-анализа качества звонков

Мета проекта
Разработка комплексной системы для автоматизации сбора, транскрипции и AI-анализа звонков с корпоративных АТС и онлайн-каналов. Система обеспечивает реальное время мониторинг качества обслуживания, выявление критических ошибок и формирование аналитических отчетов для руководства.

Основные функции
• Автоматическое сбор звонков с Binotel API — ежечасная синхронизация завершенных звонков (входные и исходные) с фильтрацией внутренних номеров
• Загрузка и транскрипция аудио через AssemblyAI — распознавание речи с разделением по спикерам (менеджер / клиент)
• AI-оценка качества звонков через OpenAI — три схемы оценки в зависимости от типа звонка (входные, теплые исходящие, холодные исходящие)
• Три интерактивные дашборда Metabase — аналитика звонков, KPI и эффективность, качество по оценкам
• Админпанель управления промптами — возможность редактирования критериев оценки без доступа к n8n
• Вебпросмотр деталей звонков — интерактивный интерфейс с диалогом, оценкой, метаданными и аудио

Технические детали
Система состоит из 8 n8n-workflow и разработана на базе архитектуры микросервисов:
• Collector (ежечасно) — запрос к Binotel API, нормализация и запись в call_queue
• Processor (каждые 10 минут) — загрузка аудио, запуск транскрипции в AssemblyAI
• Transcription (webhook) — получение готового транскрипта от AssemblyAI
• AI Agent (по расписанию) — оценка качества через GPT с Structured Output Parsing
• Инфраструктура: Docker (Hetzner), PostgreSQL, Qdrant, Metabase, Nginx Proxy Manager с автоматическим SSL

Преимущества решения
• Полная автоматизация — отсутствие ручной обработки, конвейер работает 24/7
• Контроль качества в реальном времени — мгновенное выявление критических ошибок менеджеров
• Детальная аналитика — дашборды с фильтрацией по менеджерам, датам, типам звонков
• Гибкость критериев — админ может изменять промпты и схемы оценки без разработчика
• Масштабируемость — архитектура готова к росту количества звонков и операций

Результаты
Система работает в автоматическом режиме. За первый месяц проанализировано более 13,500 звонков (не учитывая исторические данные, которые тоже были обработаны). Дашборды показывают четкую корреляцию качества обслуживания с результатами продаж. Менеджмент получил инструмент для объективной оценки работы команды.
Конечная стоимость оценки звонка составляет $0.003 (то есть примерно 15 коп.)

#n8n #Binotel #AssemblyAI #OpenAI #Metabase #PostgreSQL #Автоматизация #CallAnalytics #AI #Телефония #Украинскийритейл #Портфолио