CS2 Cheat Detector — AI-Powered Telegram Bot

Описание проекта

Telegram-бот для автоматического анализа игровых демо-файлов CS2 с использованием искусственного интеллекта. Система проводит глубокий поведенческий анализ игроков и выявляет использование читов с точностью до 89%.

Ключевые возможности

Telegram-бот:

Автоматическая загрузка и обработка демо-файлов (.dem)

Система лимитов: 3 бесплатных анализа + реферальная программа

AI-анализ поведения игроков с использованием Claude API

Интерактивное меню с inline-кнопками для навигации

Подробные отчеты с категориями подозрительности

Веб-панель администратора:

Управление пользователями и их балансом анализов

Система рефералов с отслеживанием статистики

Мониторинг загрузок и использования сервиса

Настройка лимитов и параметров бота

Система анализа:

Парсинг игровых событий (kills, deaths, headshots)

Поведенческий анализ: аим, реакции, игровые паттерны

Оценка K/D, процента хедшотов, стабильности игры

Детекция подозрительных моментов с таймкодами

Финальный вердикт с процентом вероятности читерства

Технологический стек

Backend:

Python — основной язык разработки

Flask — веб-сервер и API

pyTelegramBotAPI — интеграция с Telegram

Celery — асинхронная обработка задач

PostgreSQL — хранение данных пользователей и статистики

AI & Обработка:

Claude API — нейросетевой анализ демо-файлов

Парсеры демо-файлов CS2

Алгоритмы поведенческой детекции

Инфраструктура:

Railway.app — облачный хостинг

Gunicorn — WSGI сервер с настройкой конкурентности

Nginx — проксирование и балансировка

Docker — контейнеризация сервисов

Реализованный функционал

Для пользователей:

Загрузка демо через drag-and-drop интерфейс

Отслеживание прогресса анализа в реальном времени

Получение детализированных отчетов

Справочная система с инструкциями

Реферальная система для получения бонусных проверок

Для администраторов:

Flask админ-панель с авторизацией

Управление базой пользователей

Статистика использования и аналитика

Настройка лимитов и тарифов

Безопасность и производительность

Обработка до 40+ одновременных пользователей

Защита API от несанкционированного доступа

Оптимизированная загрузка файлов (до 300MB)

Shared volume между контейнерами для обмена файлами

Таймауты и graceful shutdown для стабильности

Результаты и метрики

Точность анализа: ~89% (сравнимо с профессиональными античитами)

Скорость обработки: 2-3 минуты на демо-файл

Масштабируемость: поддержка десятков одновременных анализов

Пользовательский опыт: интуитивный интерфейс с поэтапной обратной связью

Уникальные особенности

Интеграция AI для анализа вместо сигнатурных методов

Telegram как платформа — доступ без установки приложений

Монетизация через систему лимитов и рефералов

Полный цикл от загрузки до детального отчета за минуты

Технические детали

Проект демонстрирует навыки полноценной разработки:

Архитектура микросервисов (bot + web + worker)

Работа с файловыми системами и потоковой передачей

Интеграция внешних AI API

Database design и миграции

Deployment и DevOps практики

UX проектирование для мессенджеров

Технологии: Python - Flask - Telegram Bot API - Claude AI - PostgreSQL - Celery - Docker - Railway - Gunicorn