Магазин Парфюмерии
Клиент пришел с точным запросом запуска контекстной рекламы для ведения трафика на сайт с нуля. До этого у клиента был только опыт ведения таргетированной рекламы Meta и было принято решение расширяться на другие источники трафика.
Перед началом работы следовало убедиться, что не будет рисков блокировки в связи с похожестью продукции на рекламу реплик, ведь копии на реальные бренды строго запрещены в рекламе Google.
Был проведен анализ конкурентов, включая как рекламные объявления, так и наполнение на самих сайтах. Проведенное юзабилити сайта клиента, на основе которого были созданы рекомендации для исправлений.
После введения правок, началось первоочередное настройка сервисов Google Ads и Google Merchant Center.
После настроек конверсий и выгрузки товарного фида – наконец начался запуск рекламных кампаний. Ключевым фактором сложности стала география запуска. Кампании работали сразу на нескольких рынках с принципиально разной аукционной динамикой и поведением пользователей. Основными странами стали Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Корея и Норвегия. Дополнительно рекламная активность охватывала другие регионы, включая Израиль, Конго, Сенегал и ряд тестовых гео. В странах Ближнего Востока наблюдался высокий CPC при сильном коммерческом намерении аудитории. Европейские рынки демонстрировали более стабильный CR, но более дорогую конкуренцию. Африканские регионы обеспечивали дешевый трафик, который, однако, конвертировался значительно слабее. В таких условиях универсальная стратегия не работает, а оптимизация требует локальной адаптации.
Дополнительным усложнением был полностью новый рекламный кабинет. Отсутствие исторических данных, сигналов конверсий и обученной поведения алгоритмов привело к ожидаемой нестабильности показателей в первые месяцы работы. Начальный CPA был выше целевых значений, что является типичной ситуацией для аккаунтов без накопленной статистики.
В рамках оптимизации была выполнена системная перестройка рекламной структуры. Кампании были сегментированы по намерениям ключевых слов, скорректированы стратегии ставок в соответствии с локальной конкуренцией и стоимостью клика, проведен перераспределение бюджетов между Search и Performance Max. Значительное внимание уделялось очищению поисковых запросов, работе с намерениями аудитории, устранению неэффективных сегментов и стабилизации коэффициента конверсии.
Основная логика оптимизации заключалась не в попытке радикально снизить CPC, что в подобных нишах почти невозможно, а в выравнивании экономики через улучшение конверсии, структуры и управления трафиком. Performance Max был использован как драйвер масштабирования, тогда как Search-кампании оптимизировались для контроля качества и намерения аудитории.
В процессе многомесячной работы и обучения алгоритмов рекламная система начала демонстрировать прогнозируемую положительную динамику. Был зафиксирован стабильный прирост количества конверсий, рост CR и постепенное снижение стоимости за конверсию. CPA начал выравниваться между разными странами, несмотря на отличия в аукционной конкуренции и стоимости клика.
Перед началом работы следовало убедиться, что не будет рисков блокировки в связи с похожестью продукции на рекламу реплик, ведь копии на реальные бренды строго запрещены в рекламе Google.
Был проведен анализ конкурентов, включая как рекламные объявления, так и наполнение на самих сайтах. Проведенное юзабилити сайта клиента, на основе которого были созданы рекомендации для исправлений.
После введения правок, началось первоочередное настройка сервисов Google Ads и Google Merchant Center.
После настроек конверсий и выгрузки товарного фида – наконец начался запуск рекламных кампаний. Ключевым фактором сложности стала география запуска. Кампании работали сразу на нескольких рынках с принципиально разной аукционной динамикой и поведением пользователей. Основными странами стали Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Корея и Норвегия. Дополнительно рекламная активность охватывала другие регионы, включая Израиль, Конго, Сенегал и ряд тестовых гео. В странах Ближнего Востока наблюдался высокий CPC при сильном коммерческом намерении аудитории. Европейские рынки демонстрировали более стабильный CR, но более дорогую конкуренцию. Африканские регионы обеспечивали дешевый трафик, который, однако, конвертировался значительно слабее. В таких условиях универсальная стратегия не работает, а оптимизация требует локальной адаптации.
Дополнительным усложнением был полностью новый рекламный кабинет. Отсутствие исторических данных, сигналов конверсий и обученной поведения алгоритмов привело к ожидаемой нестабильности показателей в первые месяцы работы. Начальный CPA был выше целевых значений, что является типичной ситуацией для аккаунтов без накопленной статистики.
В рамках оптимизации была выполнена системная перестройка рекламной структуры. Кампании были сегментированы по намерениям ключевых слов, скорректированы стратегии ставок в соответствии с локальной конкуренцией и стоимостью клика, проведен перераспределение бюджетов между Search и Performance Max. Значительное внимание уделялось очищению поисковых запросов, работе с намерениями аудитории, устранению неэффективных сегментов и стабилизации коэффициента конверсии.
Основная логика оптимизации заключалась не в попытке радикально снизить CPC, что в подобных нишах почти невозможно, а в выравнивании экономики через улучшение конверсии, структуры и управления трафиком. Performance Max был использован как драйвер масштабирования, тогда как Search-кампании оптимизировались для контроля качества и намерения аудитории.
В процессе многомесячной работы и обучения алгоритмов рекламная система начала демонстрировать прогнозируемую положительную динамику. Был зафиксирован стабильный прирост количества конверсий, рост CR и постепенное снижение стоимости за конверсию. CPA начал выравниваться между разными странами, несмотря на отличия в аукционной конкуренции и стоимости клика.
Днепр 
Свободен для работы