Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Едуард Ефа

Предложите Едуарду работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Днепр, Украина
1 месяц 5 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 2 месяца 2 дня

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
336
Контекстная реклама

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
Русский Русский: носитель
English English: средний

Навыки и умения

Продвижение

Портфолио


  • Цветочный магазин

    Контекстная реклама
    Контекст и исходная ситуация
    Клиент – цветочный магазин с услугой доставки. Работа началась с глубокого аудита текущего рекламного кабинета за предыдущие 3 месяца. На первый взгляд, кабинет генерировал много конверсий (774 конверсии при расходах 75,2 тыс. ₴), но анализ показал, что эти цифры были иллюзией эффективности.
    **Результаты за последние 3 месяца работы (После оптимизации)**

    Благодаря внедрению колл-трекинга и изменению целей (фокус на реальные покупки и звонки), мы полностью изменили качество работы рекламного кабинета:

    - **Расходы:** 93,3 тыс. ₴ (бюджет был несколько увеличен для масштабирования).
    - **Получено конверсий:** 174 (Теперь это **исключительно макроконверсии**: подтвержденные покупки и реальные целевые звонки. Снижение количества с 774 — это позитивный маркер очищения от микроконверсий).
    - **Стоимость конверсии (CPA):** 535 ₴. Учитывая, что это реальные продажи (а не просто клики по кнопке), CPA постепенно снижается благодаря обучению алгоритмов.
    - **Общая ценность конверсий (Доход):** 456 тыс. ₴. (Вместо некорректных 774 ₴ мы начали видеть реальную рентабельность бизнеса).

    Отдельным и чрезвычайно важным этапом стала глубокая сегментация целевой аудитории. Мы отошли от продажи просто "красивых букетов" и начали закрывать конкретные боли и потребности пользователей. Для этого мы создавали и тестировали отдельные группы объявлений под специфические жизненные события:

    - **Выписки из роддома** (специфические нежные букеты и тематические шарики);
    - **Дни рождения и юбилеи** (премиальные композиции, быстрая доставка);
    - **Свадебная флористика** (букеты невесты, оформление залов);
    - **Сезонные и ситуативные праздники** (День влюбленных, 8 марта, День матери и т.д.).

    **Синхронизация с разработкой и SEO**
    Стоит отметить, что параллельно с настройкой рекламы велась активная комплексная работа над сайтом. SEO-специалисты вместе с программистами расширяли структуру категорий, чтобы сделать посадочные страницы максимально релевантными под наши узкие рекламные запросы. Со своей стороны, клиент существенно расширил товарный ассортимент, что в синергии с целевым трафиком дало мощный толчок для роста конверсии.

    **Таймлайн оптимизации (Путь к результату)**
    Важно отметить, что изменение стратегии не дало мгновенной магии за один месяц. Алгоритмы, которые долго обучались на нерелевантных действиях (begin_checkout), требовали длительного перенавчивания на новых, жестких макроконверсиях.

    **Выводы**
    Кейс ярко демонстрирует, что в локальном e-commerce (в частности, доставке цветов), большое количество конверсий в кабинете не означает высокий доход, если система оптимизируется на `begin_checkout`. Внедрение сквозной аналитики звонков, сегментация поиска по интенту и правильное использование Performance Max позволили сделать трафик целевым и вывести кампании на стабильную и прозрачную окупаемость.

    Огромную часть влияния на себя взяли правильно сформированные креативы и хорошие стоки готовых букетов. Важно было не просто показать в рекламе, что магазин продает цветы. А он продает “Невероятный букет цветов!”. То есть нацелиться на аудиторию, которой важно не просто наличие фактического букета, а оформление и подача красивых букетов к значимым событиям, или просто порадовать кого-то без причины.
  • Туристическое страхование

    Контекстная реклама
    Работа проводилась в нише страхования, что традиционно характеризуется высокой конкуренцией на аукционе и стабильно дорогой стоимостью клика. Кампании запускались в сложной рыночной среде, где CPC напрямую влияет на экономику рекламы, а стоимость конверсии часто определяется не только качеством оптимизации, но и перегретым аукционом.

    На старте рекламные кампании демонстрировали типичные для такой ниши проблемы: высокая стоимость конверсии, нестабильный коэффициент конверсии (CR), значительные расходы в Search-кампаниях при ограниченном количестве заявок, а также неравномерное распределение бюджета между инструментами. В отдельных кампаниях CPA превышал экономически комфортные значения, что было прямым следствием дорогого трафика и высокой конкуренции.
  • Мебель в Латвии - Риге | Коммерция | Google Реклама

    Контекстная реклама
    Клиент – интернет-магазин мебели на рынке Латвии. Работа началась с аудита уже существующего, но неэффективного рекламного кабинета. Главная проблема заключалась в неправильной оптимизации: система обучалась на все возможные микроконверсии, например, просмотры страниц или клики на кнопки, что распыляло бюджет и не приносило реальных продаж. Дополнительный вызов: работа велась в условиях отсутствия классических торговых кампаний (Google Shopping), что требовало поиска альтернативных путей. Также анализ показал, что конкуренты активно выкупали брендовый трафик клиента, забирая наиболее «горячую» аудиторию. В заключении ситуация в рекламном кабинете **Что было сделано (Стратегия и реализация):** После глубокого аудита было принято решение кардинально изменить структуру аккаунта: неэффективные кампании были остановлены, а цели оптимизации жестко переведены исключительно на макроконверсии (Покупки).

    Основные шаги запуска:

    1. Защита бренда: Запущена отдельная брендовая поисковая кампания. Это позволило мгновенно защитить бренд от агрессивных конкурентов, вернуть «свой» трафик и дать системе мощные сигналы о том, кто именно является нашей целевой аудиторией.
    2. Альтернатива Shopping (DSA): *Поскольку Google Merchant Center не использовался, мы запустили динамические поисковые объявления (DSA) на все карточки товаров. Это позволило системе самостоятельно генерировать релевантные объявления под низкочастотные товарные запросы, фактически заменив функционал классического шопинга.
    3. Структурирование поиска: Запущены классические поисковые кампании, разделенные по основным категориям товаров.
    4. Внедрение Performance Max: Запуск кампании PMax (без фида) с группой объектов, сфокусированной на приоритетную категорию — «Шкафы».
    5. Гигиена аккаунта: Проведена жесткая чистка поисковых запросов, мест размещения, скорректированы бюджеты и стратегии назначения ставок. Благодаря изменению фокуса на реальные продажи и правильной структуре, мы получили стремительный рост рентабельности. В настоящее время в кабинете стабильно работают 5 кампаний: 4 поисковые (включая брендовую и DSA) и 1 PMax. Наибольшее количество конверсий ожидаемо принесла брендовая кампания. Несмотря на увеличение затрат, мы достигли феноменального роста ценности и рентабельности (ROAS вырос на более чем 1300%). Отказ от микроконверсий позволил алгоритмам Google Ads наконец понять профиль реального покупателя.

    После успешного перенастройки алгоритмов на реальных покупателей, мы перешли к этапу масштабирования. За последние 30 дней рекламный бюджет был сознательно увеличен до **1,26 тыс. €** (расходы выросли на 110%). Этот шаг позволил существенно увеличить объем продаж: мы получили **16 прямых покупок** и **27 кликов по номеру телефона** (общее количество конверсий увеличилось на 45,45%).

    Важным достижением оптимизации стало снижение стоимости привлечения клиента. Несмотря на рост затрат, средняя стоимость конверсии (CPA) составила **78,86 €**, что значительно ниже показателя первого месяца (106 €).

    Этот кейс доказывает, что даже в конкурентной нише мебели и при отсутствии классического Google Shopping, правильная архитектура аккаунта (Brand Search + DSA + PMax) и жесткий фокус исключительно на макроконверсиях позволяют алгоритмам Google эффективно находить целевую аудиторию, стабильно генерировать продажи и успешно масштабировать бизнес.
  • Магазин Парфюмерии

    Контекстная реклама
    Клиент пришел с точным запросом запуска контекстной рекламы для ведения трафика на сайт с нуля. До этого у клиента был только опыт ведения таргетированной рекламы Meta и было принято решение расширяться на другие источники трафика.

    Перед началом работы следовало убедиться, что не будет рисков блокировки в связи с похожестью продукции на рекламу реплик, ведь копии на реальные бренды строго запрещены в рекламе Google.

    Был проведен анализ конкурентов, включая как рекламные объявления, так и наполнение на самих сайтах. Проведенное юзабилити сайта клиента, на основе которого были созданы рекомендации для исправлений.

    После введения правок, началось первоочередное настройка сервисов Google Ads и Google Merchant Center.

    После настроек конверсий и выгрузки товарного фида – наконец начался запуск рекламных кампаний. Ключевым фактором сложности стала география запуска. Кампании работали сразу на нескольких рынках с принципиально разной аукционной динамикой и поведением пользователей. Основными странами стали Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Корея и Норвегия. Дополнительно рекламная активность охватывала другие регионы, включая Израиль, Конго, Сенегал и ряд тестовых гео. В странах Ближнего Востока наблюдался высокий CPC при сильном коммерческом намерении аудитории. Европейские рынки демонстрировали более стабильный CR, но более дорогую конкуренцию. Африканские регионы обеспечивали дешевый трафик, который, однако, конвертировался значительно слабее. В таких условиях универсальная стратегия не работает, а оптимизация требует локальной адаптации.

    Дополнительным усложнением был полностью новый рекламный кабинет. Отсутствие исторических данных, сигналов конверсий и обученной поведения алгоритмов привело к ожидаемой нестабильности показателей в первые месяцы работы. Начальный CPA был выше целевых значений, что является типичной ситуацией для аккаунтов без накопленной статистики.

    В рамках оптимизации была выполнена системная перестройка рекламной структуры. Кампании были сегментированы по намерениям ключевых слов, скорректированы стратегии ставок в соответствии с локальной конкуренцией и стоимостью клика, проведен перераспределение бюджетов между Search и Performance Max. Значительное внимание уделялось очищению поисковых запросов, работе с намерениями аудитории, устранению неэффективных сегментов и стабилизации коэффициента конверсии.

    Основная логика оптимизации заключалась не в попытке радикально снизить CPC, что в подобных нишах почти невозможно, а в выравнивании экономики через улучшение конверсии, структуры и управления трафиком. Performance Max был использован как драйвер масштабирования, тогда как Search-кампании оптимизировались для контроля качества и намерения аудитории.

    В процессе многомесячной работы и обучения алгоритмов рекламная система начала демонстрировать прогнозируемую положительную динамику. Был зафиксирован стабильный прирост количества конверсий, рост CR и постепенное снижение стоимости за конверсию. CPA начал выравниваться между разными странами, несмотря на отличия в аукционной конкуренции и стоимости клика.

Активность

  Последние ставки 10
Реклама интернет-магазина женской одежды (Google)
18 000 UAH
Разовая помощь с GA4, Google Ads, CallRail
3000 UAH
Запуск Google Ads с нуля
7000 UAH
В компании Google ads не показывает покупки
3548 UAH
Google Shopping для сайта косметики
5000 UAH
Аудит рекламного аккаунта в Google Ads
2000 UAH
Разбор Google Ads
8000 UAH
Сервис по ремонту Google Ads
22 175 UAH
Аудит и оптимизация Google Ads для сети барбершопов (5 барбершопов)
1500 UAH
Аудит и ведение Google Ads
8000 UAH