Eduard Efa

Zaproponuj Eduard pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Dniepr, Ukraina

1 miesiąc 5 dni temu

gotowy do podjęcia pracy

w Serwisie 2 miesiące 3 dni

google tag manager
google merchant center
Google Analycs 4
Google Business Profile

Ranking

Zakończonych zleceń

Średnia ocena

Ranking

Reklama kontekstowa

356 miejsce z 1212

Poziom znajomości języków obcych

Umiejętności i kwalifikacje

Marketing

Reklama kontekstowa
od 535 PLN za miesiąc

Sklep florystyczny

Reklama kontekstowa

Kontekst i sytuacja wyjściowa
Klient – kwiaciarnia z usługą dostawy. Praca rozpoczęła się od dogłębnego audytu obecnego konta reklamowego za ostatnie 3 miesiące. Na pierwszy rzut oka, konto generowało wiele konwersji (774 konwersje przy wydatkach 75,2 tys. ₴), ale analiza pokazała, że te liczby były iluzją efektywności.
**Wyniki za ostatnie 3 miesiące pracy (Po optymalizacji)**

… Dzięki wdrożeniu śledzenia połączeń oraz zmianie celów (skupienie na rzeczywistych zakupach i połączeniach), całkowicie zmieniliśmy jakość pracy konta reklamowego:

- **Wydatki:** 93,3 tys. ₴ (budżet został nieco zwiększony w celu skalowania).
- **Uzyskane konwersje:** 174 (Teraz to **wyłącznie makrokonwersje**: potwierdzone zakupy i rzeczywiste połączenia docelowe. Spadek liczby z 774 to pozytywny wskaźnik oczyszczenia z mikrokonwersji).
- **Koszt konwersji (CPA):** 535 ₴. Biorąc pod uwagę, że to rzeczywiste sprzedaże (a nie tylko kliknięcia w przycisk), CPA stopniowo maleje dzięki uczeniu się algorytmów.
- **Całkowita wartość konwersji (Przychód):** 456 tys. ₴. (Zamiast niepoprawnych 774 ₴ zaczęliśmy widzieć rzeczywistą rentowność biznesu).

Osobnym i niezwykle ważnym etapem była głęboka segmentacja docelowej grupy odbiorców. Odeszliśmy od sprzedaży po prostu "ładnych bukietów" i zaczęliśmy zaspokajać konkretne potrzeby i bóle użytkowników. W tym celu tworzyliśmy i testowaliśmy oddzielne grupy reklamowe pod specyficzne wydarzenia życiowe:

- **Wypisy ze szpitala** (specyficzne delikatne bukiety i tematyczne balony);
- **Urodziny i jubileusze** (premium kompozycje, szybka dostawa);
- **Florystyka ślubna** (bukiety panny młodej, dekoracja sal);
- **Sezonowe i sytuacyjne święta** (Dzień Zakochanych, 8 marca, Dzień Matki itp.).

**Synchronizacja z rozwojem i SEO**
Warto zauważyć, że równolegle z ustawieniem reklamy prowadzono aktywną kompleksową pracę nad stroną internetową. Specjaliści SEO wraz z programistami rozszerzali strukturę kategorii, aby uczynić strony docelowe maksymalnie relewantnymi dla naszych wąskich zapytań reklamowych. Z naszej strony, klient znacznie rozszerzył asortyment, co w synergii z docelowym ruchem dało silny impuls do wzrostu konwersji.

**Harmonogram optymalizacji (Droga do wyniku)**
Ważne jest, aby zaznaczyć, że zmiana strategii nie przyniosła natychmiastowej magii w ciągu jednego miesiąca. Algorytmy, które długo uczyły się na nierelatywnych działaniach (begin_checkout), wymagały długotrwałego przeszkolenia na nowych, surowych makrokonwersjach.

**Wnioski**
Przypadek wyraźnie pokazuje, że w lokalnym e-commerce (w szczególności w dostawie kwiatów), duża liczba konwersji w koncie nie oznacza wysokiego zysku, jeśli system jest optymalizowany na `begin_checkout`. Wdrożenie kompleksowej analityki połączeń, segmentacja wyszukiwania według intencji oraz prawidłowe wykorzystanie Performance Max pozwoliły uczynić ruch docelowym i wyprowadzić kampanie na stabilny i przejrzysty zwrot z inwestycji.

Ogromną część wpływu na siebie wzięły prawidłowo uformowane kreacje i ładne stoki gotowych bukietów. Ważne było, aby nie tylko pokazać w reklamie, że sklep sprzedaje kwiaty. A on sprzedaje “Niesamowity bukiet kwiatów!”. To znaczy, że należy celować w odbiorców, dla których ważne jest nie tylko posiadanie faktycznego bukietu, ale także jego aranżacja i prezentacja ładnych bukietów na ważne wydarzenia, czy po prostu, aby kogoś ucieszyć bez powodu.
Ubezpieczenie turystyczne

Reklama kontekstowa

Praca była prowadzona w niszy ubezpieczeń, która tradycyjnie charakteryzuje się wysoką konkurencją na aukcji oraz stabilnie wysokimi kosztami kliknięcia. Kampanie były uruchamiane w trudnym środowisku rynkowym, gdzie CPC bezpośrednio wpływa na ekonomię reklamy, a koszt konwersji często określany jest nie tylko jakością optymalizacji, ale także przegrzanym aukcjom.

Na początku kampanie reklamowe wykazywały typowe dla tej niszy problemy: wysokie koszty konwersji, niestabilny współczynnik konwersji (CR), znaczne wydatki w kampaniach Search przy ograniczonej liczbie zgłoszeń, a także nierównomierny rozkład budżetu między narzędziami. W niektórych kampaniach CPA przekraczał ekonomicznie komfortowe wartości, co było bezpośrednim skutkiem drogich ruchów i wysokiej konkurencji.
Meble w Łotwie - Rydze | Handel | Google Ads

Reklama kontekstowa

Klient – internetowy sklep meblowy na rynku Łotwy. Praca rozpoczęła się od audytu już istniejącego, ale nieefektywnego konta reklamowego. Głównym problemem była niewłaściwa optymalizacja: system uczył się na wszystkie możliwe mikrokonwersje, na przykład wyświetlenia stron czy kliknięcia w przyciski, co rozpraszało budżet i nie przynosiło realnych sprzedaży. Dodatkowe wyzwanie: prace prowadzone były w warunkach braku klasycznych kampanii handlowych (Google Shopping), co wymagało poszukiwania alternatywnych dróg. Analiza wykazała również, że konkurenci aktywnie wykupywali markowy ruch klienta, zabierając najbardziej „gorącą” publiczność. W podsumowaniu sytuacja w koncie reklamowym **Co zostało zrobione (Strategia i realizacja):** Po głębokim audycie podjęto decyzję o radykalnej zmianie struktury konta: nieefektywne kampanie zostały wstrzymane, a cele optymalizacji surowo przekształcone wyłącznie na makrokonwersje (Zakupy).

Główne kroki uruchomienia:

… 1. Ochrona marki: Uruchomiono osobną kampanię wyszukiwania marki. To pozwoliło natychmiast chronić markę przed agresywnymi konkurentami, odzyskać „swój” ruch i dać systemowi silne sygnały o tym, kto jest naszą docelową publicznością.
2. Alternatywa dla Shopping (DSA): *Ponieważ Google Merchant Center nie był używany, uruchomiliśmy dynamiczne reklamy wyszukiwania (DSA) dla wszystkich kart produktów. To pozwoliło systemowi samodzielnie generować odpowiednie reklamy dla niskoczęstotliwościowych zapytań produktowych, faktycznie zastępując funkcjonalność klasycznego shoppingu.
3. Strukturyzacja wyszukiwania: Uruchomiono klasyczne kampanie wyszukiwania, podzielone według głównych kategorii produktów.
4. Wdrożenie Performance Max: Uruchomienie kampanii PMax (bez feeda) z grupą obiektów, skoncentrowaną na priorytetowej kategorii – „Szafy”.
5. Higiena konta: Przeprowadzono rygorystyczne czyszczenie zapytań wyszukiwania, miejsc wyświetlania, skorygowane budżety i strategie ustalania stawek. Dzięki zmianie fokusowania na realne sprzedaże i odpowiedniej strukturze, uzyskaliśmy szybki wzrost rentowności. Obecnie w koncie stabilnie działają 4 kampanie: 4 wyszukiwawcze (w tym marka i DSA) oraz 1 PMax. Największą liczbę konwersji przewidywalnie przyniosła kampania markowa. Mimo zwiększenia wydatków osiągnęliśmy fenomenalny wzrost wartości i rentowności (ROAS wzrósł o ponad 1300%). Rezygnacja z mikrokonwersji pozwoliła algorytmom Google Ads w końcu zrozumieć profil realnego nabywcy.

Po udanym przeszkoleniu algorytmów na realnych nabywcach przeszliśmy do etapu skalowania. W ciągu ostatnich 30 dni budżet reklamowy został świadomie zwiększony do **1,26 tys. €** (wydatki wzrosły o 110%). Ten krok pozwolił znacznie zwiększyć wolumen sprzedaży: uzyskaliśmy **16 bezpośrednich zakupów** oraz **27 kliknięć na numer telefonu** (łączna liczba konwersji wzrosła o 45,45%).

Ważnym osiągnięciem optymalizacji było obniżenie kosztu pozyskania klienta. Mimo wzrostu wydatków średni koszt konwersji (CPA) wyniósł **78,86 €**, co jest znacznie poniżej wskaźnika pierwszego miesiąca (106 €).

Ten przypadek dowodzi, że nawet w konkurencyjnej niszy meblowej i przy braku klasycznego Google Shopping, odpowiednia architektura konta (Brand Search + DSA + PMax) oraz rygorystyczny fokus wyłącznie na makrokonwersjach pozwalają algorytmom Google skutecznie znajdować docelową publiczność, stabilnie generować sprzedaż i skutecznie skalować biznes.
Sklep Perfumów

Reklama kontekstowa

Klient zgłosił się z dokładnym zapytaniem o uruchomienie reklamy kontekstowej w celu prowadzenia ruchu na stronę od zera. Do tej pory klient miał tylko doświadczenie w prowadzeniu reklamy ukierunkowanej na Meta i podjęto decyzję o rozszerzeniu się na inne źródła ruchu.

Przed rozpoczęciem pracy należało upewnić się, czy nie będzie ryzyka blokady w związku z podobieństwem produktów do reklamy replik, ponieważ reklamy kopii prawdziwych marek są surowo zabronione w reklamie Google.

… Przeprowadzono analizę konkurencji, w tym zarówno reklam, jak i treści na samych stronach. Przeprowadzono użyteczność strony klienta, na podstawie której stworzono rekomendacje do poprawek.

Po wprowadzeniu poprawek rozpoczęto priorytetowe ustawienia usług Google Ads i Google Merchant Center.

Po ustawieniach konwersji i załadunku pliku produktowego – w końcu rozpoczęto uruchamianie kampanii reklamowych. Kluczowym czynnikiem trudności była geografia uruchomienia. Kampanie działały jednocześnie na kilku rynkach o zasadniczo różnej dynamice aukcji i zachowaniu użytkowników. Głównymi krajami były Arabia Saudyjska, ZEA, Korea Południowa i Norwegia. Dodatkowo aktywność reklamowa obejmowała inne regiony, w tym Izrael, Kongo, Senegal oraz szereg testowych obszarów geograficznych. W krajach Bliskiego Wschodu obserwowano wysoki CPC przy silnym zamiarze komercyjnym odbiorców. Rynki europejskie wykazywały stabilniejszy CR, ale droższą konkurencję. Regiony afrykańskie zapewniały tańszy ruch, który jednak konwertował znacznie słabiej. W takich warunkach uniwersalna strategia nie działa, a optymalizacja wymaga lokalnej adaptacji.

Dodatkowym utrudnieniem był całkowicie nowy panel reklamowy. Brak danych historycznych, sygnałów konwersji i wyuczonego zachowania algorytmów doprowadził do oczekiwanej niestabilności wskaźników w pierwszych miesiącach pracy. Początkowy CPA był wyższy od wartości docelowych, co jest typową sytuacją dla kont bez zgromadzonej statystyki.

W ramach optymalizacji przeprowadzono systemową przebudowę struktury reklamowej. Kampanie zostały segmentowane według zamiarów słów kluczowych, dostosowano strategie stawek zgodnie z lokalną konkurencją i kosztami kliknięcia, przeprowadzono redystrybucję budżetów między Search a Performance Max. Znaczną uwagę poświęcono oczyszczaniu zapytań wyszukiwania, pracy z zamiarami odbiorców, eliminacji nieefektywnych segmentów i stabilizacji współczynnika konwersji.

Podstawowa logika optymalizacji polegała nie na próbie radykalnego obniżenia CPC, co w podobnych niszach jest prawie niemożliwe, ale na wyrównywaniu ekonomii poprzez poprawę konwersji, struktury i zarządzania ruchem. Performance Max został użyty jako napęd skalowania, podczas gdy kampanie Search były optymalizowane w celu kontroli jakości i zamiaru odbiorców.

W trakcie kilku miesięcy pracy i uczenia się algorytmów system reklamowy zaczął wykazywać przewidywaną pozytywną dynamikę. Zarejestrowano stabilny wzrost liczby konwersji, wzrost CR oraz stopniowy spadek kosztu za konwersję. CPA zaczął się wyrównywać między różnymi krajami, pomimo różnic w konkurencji aukcyjnej i kosztach kliknięcia.

Aktywność

Ostatnie oferty 10	Budżet	Dodana	Terminy
Reklama internetowego sklepu z odzieżą damską (Google) 1480 PLN	1480 PLN	29 kw	30 dni
Jednorazowa pomoc z GA4, Google Ads, CallRail 247 PLN	247 PLN	13 kw	2 dni
Uruchomienie Google Ads od zera 576 PLN	576 PLN	13 kw	7 dni
W firmie Google reklamy nie pokazują zakupów 292 PLN	292 PLN	10 kw	5 dni
Google Zakupy dla strony internetowej kosmetyków 411 PLN	411 PLN	8 kw	7 dni
Audyt konta reklamowego w Google Ads 164 PLN	164 PLN	7 kw	2 dni
Analiza Google Ads 658 PLN	658 PLN	5 kw	30 dni
Google Ads Repair Service 1824 PLN	1824 PLN	5 kw	30 dni
Audyt i optymalizacja Google Ads dla sieci barbershopów (5 barbershopów) 123 PLN	123 PLN	5 kw	2 dni
Audyt i zarządzanie Google Ads 658 PLN	658 PLN	4 kw	30 dni