Альона Шкарупа
Рейтинг
Резюме
Summary:
Flutter Developer with 1+ year of commercial experience building cross-platform applications using Flutter and Dart. Experience across the full development cycle, from feature implementation to release preparation.
Technical skills:
Programming languages: Dart (Flutter)
Architectural patterns: MVP, MVVM, Bloc
State Management: Bloc, Provider, Riverpod, InheritedWidget
Principles: ООP, SOLID, DRY, KISS
Dependency Injection: GetIt, Injectable, Riverpod
Navigation & DeepLinks: GoRouter, Fluro, Navigator; Deep Linking
Networking: http, Dio, Retrofit, WebSocket
Data & Storage: Hive, Drift, SQLite, Secure Storage, Shared Preferences
Backend: Firebase
Authentication: Google Sign-In
Notifications: FCM (Push), Local Notifications
Maps & Location: Google Maps, Geolocation
Device APIs: Camera
Speech: Speech‑to‑Text, Text‑to‑Speech
On‑device ML:TensorFlowLite
Media & Documents: audio/video players, PDF generation/viewing/printing
RTC/VoIP: LiveKit
Scanning: QR codes
Background Execution: background tasks/foreground services
Analytics & Logging: PostHog,Talker
Testing: Unit, Widget, Integration
Localization: i18n/l10n
Tools and platforms:
CI/CD: Codemagi
Навички та вміння
Програмування
Дизайн та арт
Фото, аудіо та відео
Портфоліо
-
ToDo App
Гібридні мобільні додаткиA hybrid mobile application designed for effective planning and management of daily tasks.
The project implements a full development cycle — from UI/UX design to the implementation of mobile functionality on Flutter.
-
Moviech App
Дизайн інтерфейсів (UI/UX)Design for the Moviech App mobile application. Creation of a mobile application for searching and managing media content.
-
Moviech App
Гібридні мобільні додаткиDevelopment of a mobile application and website for searching and managing media content.
Technologies and tools: Dart (Flutter), Hive, Dio, Retrofit, Bloc, Localization, Firebase, Caching, Deep links, Notifications, GetIt, Injectable, Fluro, GoRouter.
-
Clothing Classification App
AI та машинне навчанняA mobile application for classifying clothing images. Three neural network architectures (ResNet50V2, NASNetMobile, MobileNetV2) in TensorFlow Lite format are used. The user can upload a photo or take a picture, and the model instantly determines the clothing category with a prediction probability.
This project demonstrates my skills in:
- Flutter + TensorFlow Lite
… - Real AI integration into a mobile application
- Optimization for mobile devices
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Сторити сервіс карт клієнтів (форм)
1094 UAH
|
|||||
|
Мобільний додаток на iOS "Flight Radar"
1000 UAH
|
|||||
|
Розробка мобільного додатку на базі існуючого інтернет-магазину
25 000 UAH
|
|||||
|
UX тестування e-commerce сайту
7000 UAH
|
|||||
|
Організувати 33 відео - у застосунок
28 854 UAH
|
|||||
|
Спокій мами
27 000 UAH
|
|||||
|
Створити простий планувальник на андроїд. Схожий на Trello. Для приватного використання.
15 000 UAH
|
|||||
|
Пошук тестувальника для тестування додатку на Android
700 UAH
|
|||||
|
Тестування маркетплейсу AliBord
2000 UAH
|
|||||
|
Тестувальник - повна перевірка сайту
6652 UAH
|