Євген Жеков
Рейтинг
Резюме
Про себе
Python Backend Developer, спеціалізуюсь на розробці високонавантажених систем, REST API та автоматизації складних процесів.
Маю досвід створення масштабованих сервісів із використанням FastAPI, Django та асинхронних підходів. Працював із високошвидкісними web scraping рішеннями, інтеграцією сторонніх API та оптимізацією продуктивності систем.
Брав участь у розробці AI-рішень із використанням PyTorch (зокрема, робота з моделями комп’ютерного зору), а також у створенні сервісів для кастомних AI-агентів.
Також маю досвід у моделюванні та оптимізації електромереж (pandapower), що дозволяє ефективно працювати зі складними інженерними задачами та алгоритмами.
Фокусуюсь на створенні стабільних, продуктивних та масштабованих рішень, які можна використовувати в реальних бізнес-процесах.
Підхід до роботи
- Проєктую архітектуру з урахуванням навантаження та масштабування
- Оптимізую продуктивність (асинхронність, розділення процесів, робота з БД)
- Дотримуюсь принципів SOLID та чистої архітектури
- Забезпечую стабільну та прогнозовану роботу сервісів
Основні компетенції
Backend:
- Python (FastAPI, Django, Celery)
- Розробка REST API
- Асинхронне програмування
High-load & Data:
- Оптимізація продуктивності
- Web scraping (Playwright, HTTPX)
- Обробка та аналіз даних
AI / ML:
- PyTorch
- Робота з готовими моделями (YOLO)
- Прототипування ML-рішень
Інше:
- PostgreSQL, Redis
- Docker, CI/CD
- Інтеграція сторонніх API
Комунікація
Працюю з чітким розумінням задачі та бізнес-цілі.
Пропоную технічні рішення, які оптимально підходять під конкретний кейс, з урахуванням продуктивності та масштабування.
Вартість
Вартість формується залежно від складності задачі та вимог до системи.
Пріоритет — довгострокова співпраця та якісна реалізація.
Навички та вміння
Програмування
Архітектура та інжиніринг
Мобільні додатки
Адміністрування
Портфоліо
-
10 000 UAH Платформа для створення AI-агентів та асистентів (AI Agent Platf
AI та машинне навчанняОпис проєкту
Розробка платформи для швидкого створення та управління AI-агентами з мінімальними зусиллями з боку користувача.
… Система дозволяє будувати AI-рішення без необхідності глибокого занурення в ML або складну backend-логіку, надаючи готову інфраструктуру для запуску інтелектуальних асистентів.
Платформа орієнтована на створення AI-сервісів, автоматизацію бізнес-процесів та побудову власних AI-продуктів (SaaS, внутрішні інструменти, чат-асистенти тощо).
Реалізований функціонал
Побудова AI-агентів з можливістю кастомізації поведінки
Інтеграція з LLM (AI-моделями)
API для взаємодії з агентами
Streaming відповіді (реальний час)
Підключення зовнішніх інструментів та сервісів
Гнучка архітектура для масштабування
Контроль використання ресурсів (AI usage / cost control)
Ізольоване виконання логіки (sandbox підхід)
Технічна реалізація
Backend: Python (FastAPI)
Асинхронна обробка запитів
Архітектура, орієнтована на масштабування
Робота з API та зовнішніми сервісами
Побудова системи для роботи з AI-агентами (agent-based підхід)
Бізнес-цінність
Значно зменшує час розробки AI-рішень
Дозволяє швидко запускати AI-продукти без складної інфраструктури
Підходить для стартапів, SaaS та внутрішніх систем автоматизації
Дає можливість масштабувати AI-рішення без повної переробки архітектури
Знижує поріг входу у використання AI для бізнесу
Приклади використання
AI-асистенти для підтримки клієнтів
Автоматизація внутрішніх бізнес-процесів
AI-інструменти для аналітики
Copilot-системи для команд
Персоналізовані AI-агенти під конкретні задачі
-
10 000 UAH Система автоматизації ставок та аналізу даних (Betting Automatio
Розробка ботівРозробляв систему для автоматизації роботи з платформами ставок, яка аналізує дані, знаходить вигідні можливості (EV+) та автоматизує процес прийняття рішень.
Розробка backend-логіки для обробки даних
Створення системи збору даних (scraping / API)
… Реалізація алгоритмів аналізу (EV, коефіцієнти, фільтрація)
Автоматизація взаємодії з платформою
Розробка інтерфейсу для моніторингу (React / JS)
Повна автоматизація процесу → мінімізація ручної роботи
Швидке прийняття рішень на основі даних
Обробка великого обсягу інформації в реальному часі
Потенційне збільшення прибутковості за рахунок аналітики
-
1500 UAH Система розпізнавання мовлення (Speech-to-Text Web App)
AI та машинне навчанняРозробив веб-застосунок для автоматичного розпізнавання мовлення з аудіофайлів.
Система дозволяє користувачам завантажувати аудіо (WAV, MP3, OGG та інші формати) та отримувати текстову розшифровку в реальному часі.
… Реалізовано backend на Python для обробки аудіо
Інтеграція моделі розпізнавання мовлення
Побудовано API для обробки та повернення результатів
Реалізовано frontend (JS) для взаємодії з користувачем
Обробка різних форматів аудіо
Автоматизація розшифровки аудіо → економія часу
Можливість інтеграції в бізнес-процеси (кол-центри, інтерв’ю, аналітика)
Готова база для SaaS або внутрішнього інструменту
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Шукаємо програміста (боти / автоматизація / техпідтримка)
912 UAH
|
|||||
|
Виконавець скрипту на Python для веб-скрапінгу
3648 UAH
|
|||||
|
Виконавець скрипту в Python для веб-скрапінгу
3648 UAH
|
|||||
|
Переписати пайтон скрипт на С
4435 UAH
|
|||||
|
Веб-ресурс для скорочення посилань
2500 UAH
|
|||||
|
Виправлення тг бота на питоні (або парсера)
1000 UAH
|
|||||
|
Python desctop app development
800 UAH
|
|||||
|
На проект потрібен Back-End розробник Python
3000 UAH
|
|||||
|
Табличка адміністративних правопорушень (дорожній рух)
500 UAH
|
|||||
|
Порівняти 2 списки ресторанів за допомогою ШІ (обов'язково ШІ)
500 UAH
|