Владислав Гончарук
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Я - аналітик даних із 14-річним технічним досвідом в ІТ та глибокою експертизою у фінансовому секторі. Спеціалізуюся на перетворенні складних масивів "сирих" даних на прозорі звіти та інтерактивні дашборди для прийняття бізнес-рішень. Мій основний інструментарій включає SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python (Pandas) та BI-системи Tableau і Power BI. Маю успішні кейси автоматизації обробки даних через Bash-скрипти, що дозволило скоротити час підготовки звітності. Професійно працюю з маркетинговою аналітикою (GA4, Amplitude), розраховуючи ключові метрики ефективності: ROMI, Retention та LTV. У моєму портфоліо - аналіз понад 10 000 транзакцій роздрібної мережі, де я виявив драйвери прибутку обсягом 66% від загального доходу. Крім візуалізації, я проводжу статистичну перевірку гіпотез через A/B тестування для мінімізації бізнес-ризиків при впровадженні нових фіч. Гарантую точність даних завдяки 12-річному бекграунду в державному казначействі, використовуючи системний підхід до кожної задачі. Готовий допомогти вашому бізнесу з наведенням ладу в даних, автоматизацією рутинних процесів або побудовою аналітики "під ключ".
Навички та вміння
Програмування
Просування
Адміністрування
Робота з текстами
Портфоліо
-
150 UAH Звіт електронної комерції у Tableau Public
Обробка данихЦей проєкт був створений для комплексного аналізу операційних показників електронної комерції. Основною задачею було структурування розрізнених даних про продажі та прибутковість для виявлення закономірностей бізнесу. Робота проводилася для того, щоб надати керівництву наочний інструмент для моніторингу ефективності категорій товарів та регіональних представництв. Я розробив інтерактивний дашборд, що включає детальний аналіз прибутку за категоріями, штатами та окремими клієнтами. В процесі реалізації було використано інструменти Tableau для розрахунку обчислювальних полів та налаштування динамічних фільтрів. Це дозволило ідентифікувати найбільш прибуткові сегменти ринку та знайти збиткові товарні позиції. В результаті ми отримали систему, яка візуалізує динаміку продажів та дозволяє детально вивчати фінансові результати кожного регіону. Дашборд допоміг визначити ключових клієнтів, які приносять основний дохід компанії. Було встановлено чіткий зв'язок між кількістю проданих товарів та фінальним прибутком у розрізі штатів. Проєкт забезпечив можливість швидкого прийняття рішень щодо оптимізації товарного асортименту. Всі дані були об'єднані в єдину аналітичну картину, доступну для перегляду онлайн. Це значно скоротило час на підготовку регулярної звітності та підвищило точність бізнес-висновків.
-
4434 UAH Аналіз продажів у супермаркеті
Обробка данихБуло проведено дослідження динаміки продажів, прибутковості та
логістичних процесів.
Мета: Визначити загальні тренди продажів, ідентифікувати
найприбутковіші та збиткові категорії товарів, а також
… оцінити ефективність термінів доставки.
Результат: Прибутковість за категоріями
- Виявлено значні відмінності в прибутковості між категоріями.
Аналіз термінів доставки
- Середній час доставки для "Standard Class" становить 5 днів, що є найдовшим
терміном серед усіх типів доставки.
- Більшість замовлень доставляється за 4 дні, що вказує на ефективність логістики.
Воронка конверсії
- Висока конверсія від реєстрації до верифікації пошти, але помітне зниження на
етапах завершення профілю та налаштування, що вказує на можливі проблеми з
UX.
- Найбільший відсоток користувачів, які починають пробний період, зрештою
здійснюють покупку.
Час до конверсії
Середня кількість днів між реєстрацією та оплатою становить від 25 до 69 днів,
що є важливим показником для оцінки циклу продажів.
Активність
| Останні ставки 4 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Power BI: Синхронізація нових статусів із CRM та налаштування візуалізації
3000 UAH
|
|||||
|
Пошук даних. Файли GTFS
3200 UAH
|
|||||
|
Налаштування аналітики дашбордах HubSpot на основі базових метрик
5166 UAH
|
|||||
|
Створити акаунт у соціальній мережі (Лінкедін)
700 UAH
|