Рейтинг
Рівень володіння мовами
Навички та вміння
Програмування
-
AI та машинне навчання
від 25 000 UAH за проєкт
-
Javascript та Typescript
від 15 000 UAH за проєкт
-
Python
від 4000 UAH за добу
-
Бази даних та SQL
від 2000 UAH за добу
-
Веб-програмування
від 2000 UAH за добу
-
Десктопні додатки
від 10 000 UAH за проєкт
-
Криптовалюта та blockchain
від 4000 UAH за добу
-
Парсинг даних
від 5000 UAH за проєкт
-
Розробка ботів
від 10 000 UAH за проєкт
Дизайн та арт
-
AI у дизайні
від 4000 UAH за варіант
-
Дизайн сайтів
від 10 000 UAH за проєкт
Послуги
-
Інтеграція платіжних систем
від 2000 UAH за добу
-
Інтернет-магазини та електронна комерція
від 10 000 UAH за проєкт
-
Консультування з AI
від 2000 UAH за годину
-
Обробка даних
від 2000 UAH за проєкт
-
Створення сайту під ключ
від 10 000 UAH за проєкт
Фото, аудіо та відео
-
AI cинтез голосу
від 5000 UAH за варіант
-
AI cтворення відео
від 5000 UAH за варіант
Аутсорсінг та консалтинг
-
Управління проєктами
від 40 000 UAH за місяць
Портфоліо
-
25 000 UAH Real-Time Voice Translator - голосовий переклад із затримкою
AI та машинне навчанняУніверсальний голосовий перекладач для Windows, який працює з будь-яким додатком - Zoom, Discord, ігри, браузер. Не плагін і не розширення, а системне рішення на рівні ОС із затримкою менше 300 мілісекунд.
Два паралельні пайплайни забезпечують двонаправлений переклад: ваше мовлення перекладається та подається на віртуальний мікрофон для співрозмовника, а його мовлення перехоплюється із системного аудіо, перекладається та відтворюється у навушники. Підтримка будь-яких мовних пар.
… Під капотом - streaming speech recognition, LLM-переклад із кешуванням, нейромережний синтез мовлення, voice activity detection та низькорівнева інтеграція з аудіо-підсистемою Windows. 1500+ рядків production-коду.
Стек: Python, Streaming STT, LLM Translation, Neural TTS, VAD, WASAPI, Virtual Audio Driver
-
25 000 UAH Мультиагентна AI-система на OpenClaw
AI та машинне навчанняРій AI-агентів на платформі OpenClaw з центральним координатором та спеціалізованими агентами. Кожен агент — ізольована сесія з власним workspace, довгостроковою пам'яттю (vector embeddings), набором інструментів та Telegram-ботом.
Архітектура: Main (координатор, Opus) керує агентами на Sonnet — Social (контент-план, аналітика, outreach, моніторинг трендів), Mail (Gmail API через OAuth 2.0 — читання, відправка, класифікація листів), агент моніторингу стартап-майданчиків.
… Cron-завдання забезпечують безперервну роботу: перевірка пошти кожні 2год, ранкові зведення, аналітика соцмереж, генерація контенту. Моделі підбираються під задачу — Opus для координації, Sonnet для основних агентів, Haiku для рутинних кронів.
Міжагентна комунікація: fire-and-forget через sessions_send (вирішення проблеми queue serialization — один run per session). Агенти доповідають координатору + дублюють власнику в Telegram. Браузерна автоматизація через Playwright: авторизація, парсинг, заповнення форм.
Стек: OpenClaw, Node.js, Python, Playwright, Gmail API (OAuth 2.0), Telegram Bot API, Anthropic Claude (Opus/Sonnet/Haiku), BGE-M3 embeddings.
-
15 000 UAH Автономний браузерний агент — 30/30 за 51с
Веб-програмуванняАвтономний браузерний агент, який розв'язує всі 30 кроків Browser Navigation Challenge за 51 секунду. 0 помилок, 0 токенів LLM, $0 вартість запуску.
Використовує React Fiber tree traversal — знаходить onComplete callback челендж-компонента у дереві React та викликає його напряму з валідним proof-об'єктом. Один універсальний метод вирішує всі 26 типів челенджів (hidden_dom, drag_drop, canvas, websocket, shadow_dom тощо).
… XOR-декодинг сесії з sessionStorage для отримання всіх 30 верифікаційних кодів наперед. Автоматичне видалення перешкод: cookie banners, popups, overlays, fake buttons (15-25 на кожному кроці).
Стек: Node.js + Playwright (Chromium). Один файл ~500 рядків. Відеозапис + JSON-звіт з таймінгом кожного кроку.
-
15 000 UAH N8N Workflows Parser з семантичним пошуком
AI та машинне навчанняПарсер відкритих безкоштовних шаблонів n8n з генерацією vector embeddings для семантичного пошуку. Система витягує назви, описи, теги, авторів workflow і генерує 384-вимірні вектори через sentence-transformers. Пошук працює за семантикою, а не за keyword matching — знаходить релевантні результати навіть при різному формулюванні запиту.
Desktop GUI на PyQt: налаштування парсера (pages count, rate limiting, user-agent), генерація embeddings, таблиця результатів з relevance score sorting. Error handling для network timeouts і CloudFlare challenges. Експорт в JSON/CSV для database import.
… Raw дані в downloads/, processed results в results/, embeddings в binary форматі для швидкого завантаження. Custom similarity search на cosine distance з threshold 0.7.
Як результат - семантичний пошук по базі n8n workflow замість manual browsing + можливість використовувати, копіювати, працювати з цими n8n шаблонами.
У перспективі навчити ШІ читати і вивчати потрібні шаблони для автоматизації автоматизації))
-
10 000 UAH Markdown - Word/PDF Конвертер
PythonProduction-ready рішення для конвертації між Markdown і Word/PDF в обох напрямках. Markdown → Word/PDF зберігає LaTeX формули (inline/display), code blocks, таблиці. Word/PDF → Markdown конвертує OMML формули в LaTeX, таблиці в pipe format, витягує зображення. GitHub Flavored Markdown підтримка з коробки.
Desktop GUI на PyQt з drag & drop, двома вкладками для кожного напрямку, JSON схемами форматування для batch processing. Portable Pandoc включений — zero dependencies setup. Бібліотеки: mammoth для .docx parsing, pypandoc для конвертації, custom regex для формул.
… Обробляє складні випадки: nested lists, tables in tables, mixed формули. Settings persistence для повторюваних завдань.
-
15 000 UAH Генератор трендових зображень на Multi-Agent Архітектурі
AI та машинне навчанняСистема автоматизації повного циклу генерації зображень — від аналізу ринку до готового контенту з metadata. 7 спеціалізованих агентів працюють послідовно: DailyFocusAgent аналізує поточні події через Perplexity API, TrendAgent виявляє комерційні прогалини в 3-етапному дослідженні, PhotoAgent генерує варіанти на Nano Banana Pro з AI-рекомендацією стилів (safe/risky) і форматів (square/landscape/portrait).
Ключова перевага — автоматичний QA через VisionAnalysisAgent: кожне зображення оцінюється за 10 критеріями (composition, lighting, artifacts, commercial viability), при низькому score запускається correction loop з регенерацією на основі конкретного feedback. Результат — якість топового зображення при сукупній вартості всіх процесів менше однієї преміум генерації.
… QualityAgent перевіряє технічні параметри, UploadAgent готує titles/keywords/categories, AnalyticsAgent реєструє costs і attempts в JSON. GUI на Tkinter для manual control і dashboard. Підходить для будь-якого типу зображень — від commercial photography до illustrations і digital art.
Результат: автономна генерація комерційно затребуваного контенту з built-in quality control і повною analytics.
-
20 000 UAH TA crypto module
Криптовалюта та blockchainТрейдери годинами дивляться на графіки, шукаючи патерни вручну. Я автоматизував те, що зазвичай вимагає багаторічного досвіду.
Real-time система розпізнавання технічних патернів для криптовалют: 64 патерни (свічкові, графічні, гармонійні) плюс 80+ індикаторів на годинних свічках з Binance Futures. Модульна архітектура: TA-Lib детектує свічкові патерни (Hammer, Doji, Engulfing, Morning/Evening Star), custom алгоритми розпізнають графічні (Head & Shoulders, Double Top/Bottom, Triangles, Flags, Wedges), Fibonacci розрахунки знаходять гармонійні (Gartley, Bat, Butterfly, Crab, Shark, ABCD).
… React frontend з Lightweight Charts малює темну тему Binance — зелено-червоні свічки, як звикли трейдери. Але головне не візуал, а прогноз: система видає конкретні цільові цінові рівні з імовірностями на основі зваженої точності кожного патерну. Type weights враховують, що гармонійні патерни надійніші за свічкові, а confluence декількох патернів дає найсильніші сигнали.
Аналізуються тільки свіжі дані (останні 30-100 свічок) — ніяких застарілих патернів з минулого місяця. Динамічне округлення: для BTC показує десяткові знаки, для SHIB — цілі числа. Consensus panel підсумовує всі патерни і видає загальний вердикт: LONG, SHORT, або NEUTRAL.
-
10 000 UAH AI генератор технічних креслень з Nano Banana pro
AI та машинне навчанняКоли звичайні AI-генератори зображень не справляються з технічними вимогами, я створив рішення, яке розуміє ГОСТ і розмовляє мовою інженерів.
Це повноцінна система генерації зображень на Google Gemini 3 Pro, основа мислення для Nano Banana Pro, яка виходить далеко за межі простих картинок. Мультигенерація запускає 4 варіанти паралельно через ThreadPoolExecutor, кожен з унікальним variation seed для різноманітності результатів. Reference зображення (до 14 штук) передаються як style guide — AI аналізує їх і застосовує візуальний стиль до нової генерації.
… Але головна фішка — повна інтеграція з CAD-світом: автоматичний експорт в DXF через ezdxf (векторні контури для AutoCAD), генерація PDF формату А1 (841×594 мм) з правильним DPI для друку, і накладення штампа за ДСТУ (український ГОСТ 2.104). Штамп генерується програмно: рамка з відступами 20 мм зліва і 5 мм з інших сторін, комірки 185×55 мм з полями для Розроб., Перевір., Утв., масштабу, маси і організації. Текст автоматично переноситься на 2 рядки або зменшується, якщо не вміщується.
Результат: інженери отримують не просто картинки, а готові креслення з правильними штампами і в потрібних форматах.
-
3500 UAH Автоматизація процесів за допомогою n8n
AI та машинне навчанняБот з виходом в інтернет, який має при собі тулзи-workflow пошуковик і доктора. Бот приймає документи, голосові повідомлення і текст. Може аналізувати медичні дані користувача і запам'ятовувати їх.
Тулз доктора має власну пам'ять і аналітику для кожного окремого пацієнта, також може звертатися в інтернет, використовуючи тулз пошуку в інтернеті.
… Тулз пошуку в інтернеті має кілька режимів роботи в залежності від запиту користувача.
Керує всім workflow БОТ, який також може запам'ятовувати чат і підлаштовуватися під кожного користувача.
-
1000 UAH Перевірка та оптимізація коду
PythonЯ проведу професійну перевірку коду з акцентом на продуктивність, чисту архітектуру та найкращі практики у галузі безпеки. Моя мета — оптимізувати ваш код для забезпечення зручності обслуговування, ефективності та масштабованості. Ви отримаєте детальні рекомендації та практичні рішення для підвищення якості коду та його довгострокової стійкості.
Відгуки та компліменти про виконані проєкти 6 1
17 квітня
13 200 UAH
SEO-опрацювання товарів,
Все чудово, буду і далі звертатися.
![]()
16 березня
19 450 UAH
АІ Агент
Все супер, звертаюсь не перший раз!
![]()
14 березня
19 450 UAH
АІ Агент
швидко, все супер! Рекомендую
![]()
Виконавець старається, на зв'язку завжди. Але будем ще дороблювати проєкт.
25 вересня 2025
7500 UAH
Вибір LLM для читання пошти з видачею json + бібліотеки Python
Проєкт не виконано, виконавець старався, але не вийшло.
19 вересня 2025
12 000 UAH
Модернізація парсера даних та сервісу АПІ
Розробник достроково виконав повноцінний проект зі створення парсера даних на базі Express.js та JavaScript, продемонструвавши високий рівень технічної підготовки та відповідальності. У процесі роботи він проявив системний підхід: починаючи від аналізу вимог і проектування архітектури сервісу, закінчуючи тестуванням і документуванням ключових рішень.
Код написаний з явним акцентом на структурованість і читабельність. Чітко розділена логіка обробки запитів, парсингу та подальшої обробки даних, що значно спрощує підтримку та розвиток проекту. Важно відзначити, що розробник приділив увагу обробці помилок і логуванню — це дозволяє не тільки відстежувати поточний стан роботи сервісу, але й оперативно реагувати на нестандартні ситуації.
Окремого згадування заслуговує його підхід до масштабованості. Проект був спроектований так, щоб його можна було легко адаптувати під нові джерела даних або інтегрувати з іншими сервісами. Використання Express.js виявилося вдалим рішенням: це дало легкість налаштування API та гнучкість для майбутніх доопрацювань.
Крім технічної сторони, хочу відзначити і комунікацію. Розробник завжди був відкритий до обговорення деталей, вносив пропозиції щодо покращення, аргументовано відстоював ті рішення, які вважав найбільш ефективними. Він показав вміння працювати з пріоритетами: зосередитися на головному, не заглиблюючись у другорядні завдання, але при цьому не втрачаючи якості реалізації.
В результаті був створений надійний інструмент, який став важливою частиною проекту. Робота виконана якісно і в строк, а сам код можна без перебільшення назвати зразком грамотної розробки на JavaScript. Упевнений, що цей досвід показує високий професійний рівень розробника і його готовність до більш складних і масштабних завдань.
3 серпня 2025
1000 UAH
Отримання даних з сайту
Проект виконано вчасно, враховано додаткові нюанси які виникли в процесі роботи. Рекомендую до співпраці
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Фриланс-проєкт
27 000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
11 100 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
20 000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
1500 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
72 959 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
88 699 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
607 990 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
12 160 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
11 087 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
25 000 UAH
|