Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Ілля С.

Надійний власник Plus
Запропонуйте Іллі роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Київ, Україна
13 годин 43 хвилини тому
відповідає на 75% звернень
Вільний для роботи вільний для роботи
6 Сейфів завершено
1 місяць 18 днів тому
4 замовники
зроблено 12 ставок
на сервісі 4 роки
  • full stack web-developer
  • Docker / Docker compose
  • N8N
  • ai agents
  • javascript
  • API
  • Криптовалюта
  • python
  • fastapi
  • Автоматизация
  • telegram bot
  • Node.js
  • Web Scraping
  • AI
  • promt engineer

Рейтинг

Успішних проєктів
86%
Середня оцінка
9.31 з 10
Рейтинг
2791
AI та машинне навчання
Python
Консультування з AI
Автоматизація управління підприємством
4 проєкти
AI та машинне навчання
2 проєкти
Python
2 проєкти
Javascript та Typescript
1 проєкт
Парсинг даних

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
Русский Русский: носій
English English: просунутий

Навички та вміння

Програмування

Дизайн та арт

Послуги


Фото, аудіо та відео

Аутсорсінг та консалтинг

Портфоліо


  • 25 000 UAH

    Real-Time Voice Translator - голосовий переклад із затримкою

    AI та машинне навчання
    Універсальний голосовий перекладач для Windows, який працює з будь-яким додатком - Zoom, Discord, ігри, браузер. Не плагін і не розширення, а системне рішення на рівні ОС із затримкою менше 300 мілісекунд.

    Два паралельні пайплайни забезпечують двонаправлений переклад: ваше мовлення перекладається та подається на віртуальний мікрофон для співрозмовника, а його мовлення перехоплюється із системного аудіо, перекладається та відтворюється у навушники. Підтримка будь-яких мовних пар.

    Під капотом - streaming speech recognition, LLM-переклад із кешуванням, нейромережний синтез мовлення, voice activity detection та низькорівнева інтеграція з аудіо-підсистемою Windows. 1500+ рядків production-коду.

    Стек: Python, Streaming STT, LLM Translation, Neural TTS, VAD, WASAPI, Virtual Audio Driver
  • 25 000 UAH

    Мультиагентна AI-система на OpenClaw

    AI та машинне навчання
    Рій AI-агентів на платформі OpenClaw з центральним координатором та спеціалізованими агентами. Кожен агент — ізольована сесія з власним workspace, довгостроковою пам'яттю (vector embeddings), набором інструментів та Telegram-ботом.

    Архітектура: Main (координатор, Opus) керує агентами на Sonnet — Social (контент-план, аналітика, outreach, моніторинг трендів), Mail (Gmail API через OAuth 2.0 — читання, відправка, класифікація листів), агент моніторингу стартап-майданчиків.

    Cron-завдання забезпечують безперервну роботу: перевірка пошти кожні 2год, ранкові зведення, аналітика соцмереж, генерація контенту. Моделі підбираються під задачу — Opus для координації, Sonnet для основних агентів, Haiku для рутинних кронів.

    Міжагентна комунікація: fire-and-forget через sessions_send (вирішення проблеми queue serialization — один run per session). Агенти доповідають координатору + дублюють власнику в Telegram. Браузерна автоматизація через Playwright: авторизація, парсинг, заповнення форм.

    Стек: OpenClaw, Node.js, Python, Playwright, Gmail API (OAuth 2.0), Telegram Bot API, Anthropic Claude (Opus/Sonnet/Haiku), BGE-M3 embeddings.
  • 15 000 UAH

    Автономний браузерний агент — 30/30 за 51с

    Веб-програмування
    Автономний браузерний агент, який розв'язує всі 30 кроків Browser Navigation Challenge за 51 секунду. 0 помилок, 0 токенів LLM, $0 вартість запуску.

    Використовує React Fiber tree traversal — знаходить onComplete callback челендж-компонента у дереві React та викликає його напряму з валідним proof-об'єктом. Один універсальний метод вирішує всі 26 типів челенджів (hidden_dom, drag_drop, canvas, websocket, shadow_dom тощо).

    XOR-декодинг сесії з sessionStorage для отримання всіх 30 верифікаційних кодів наперед. Автоматичне видалення перешкод: cookie banners, popups, overlays, fake buttons (15-25 на кожному кроці).

    Стек: Node.js + Playwright (Chromium). Один файл ~500 рядків. Відеозапис + JSON-звіт з таймінгом кожного кроку.
  • 15 000 UAH

    N8N Workflows Parser з семантичним пошуком

    AI та машинне навчання
    Парсер відкритих безкоштовних шаблонів n8n з генерацією vector embeddings для семантичного пошуку. Система витягує назви, описи, теги, авторів workflow і генерує 384-вимірні вектори через sentence-transformers. Пошук працює за семантикою, а не за keyword matching — знаходить релевантні результати навіть при різному формулюванні запиту.

    Desktop GUI на PyQt: налаштування парсера (pages count, rate limiting, user-agent), генерація embeddings, таблиця результатів з relevance score sorting. Error handling для network timeouts і CloudFlare challenges. Експорт в JSON/CSV для database import.

    Raw дані в downloads/, processed results в results/, embeddings в binary форматі для швидкого завантаження. Custom similarity search на cosine distance з threshold 0.7.

    Як результат - семантичний пошук по базі n8n workflow замість manual browsing + можливість використовувати, копіювати, працювати з цими n8n шаблонами.

    У перспективі навчити ШІ читати і вивчати потрібні шаблони для автоматизації автоматизації))
  • 10 000 UAH

    Markdown - Word/PDF Конвертер

    Python
    Production-ready рішення для конвертації між Markdown і Word/PDF в обох напрямках. Markdown → Word/PDF зберігає LaTeX формули (inline/display), code blocks, таблиці. Word/PDF → Markdown конвертує OMML формули в LaTeX, таблиці в pipe format, витягує зображення. GitHub Flavored Markdown підтримка з коробки.

    Desktop GUI на PyQt з drag & drop, двома вкладками для кожного напрямку, JSON схемами форматування для batch processing. Portable Pandoc включений — zero dependencies setup. Бібліотеки: mammoth для .docx parsing, pypandoc для конвертації, custom regex для формул.

    Обробляє складні випадки: nested lists, tables in tables, mixed формули. Settings persistence для повторюваних завдань.
  • 15 000 UAH

    Генератор трендових зображень на Multi-Agent Архітектурі

    AI та машинне навчання
    Система автоматизації повного циклу генерації зображень — від аналізу ринку до готового контенту з metadata. 7 спеціалізованих агентів працюють послідовно: DailyFocusAgent аналізує поточні події через Perplexity API, TrendAgent виявляє комерційні прогалини в 3-етапному дослідженні, PhotoAgent генерує варіанти на Nano Banana Pro з AI-рекомендацією стилів (safe/risky) і форматів (square/landscape/portrait).

    Ключова перевага — автоматичний QA через VisionAnalysisAgent: кожне зображення оцінюється за 10 критеріями (composition, lighting, artifacts, commercial viability), при низькому score запускається correction loop з регенерацією на основі конкретного feedback. Результат — якість топового зображення при сукупній вартості всіх процесів менше однієї преміум генерації.

    QualityAgent перевіряє технічні параметри, UploadAgent готує titles/keywords/categories, AnalyticsAgent реєструє costs і attempts в JSON. GUI на Tkinter для manual control і dashboard. Підходить для будь-якого типу зображень — від commercial photography до illustrations і digital art.

    Результат: автономна генерація комерційно затребуваного контенту з built-in quality control і повною analytics.
  • 20 000 UAH

    TA crypto module

    Криптовалюта та blockchain
    Трейдери годинами дивляться на графіки, шукаючи патерни вручну. Я автоматизував те, що зазвичай вимагає багаторічного досвіду.

    Real-time система розпізнавання технічних патернів для криптовалют: 64 патерни (свічкові, графічні, гармонійні) плюс 80+ індикаторів на годинних свічках з Binance Futures. Модульна архітектура: TA-Lib детектує свічкові патерни (Hammer, Doji, Engulfing, Morning/Evening Star), custom алгоритми розпізнають графічні (Head & Shoulders, Double Top/Bottom, Triangles, Flags, Wedges), Fibonacci розрахунки знаходять гармонійні (Gartley, Bat, Butterfly, Crab, Shark, ABCD).

    React frontend з Lightweight Charts малює темну тему Binance — зелено-червоні свічки, як звикли трейдери. Але головне не візуал, а прогноз: система видає конкретні цільові цінові рівні з імовірностями на основі зваженої точності кожного патерну. Type weights враховують, що гармонійні патерни надійніші за свічкові, а confluence декількох патернів дає найсильніші сигнали.

    Аналізуються тільки свіжі дані (останні 30-100 свічок) — ніяких застарілих патернів з минулого місяця. Динамічне округлення: для BTC показує десяткові знаки, для SHIB — цілі числа. Consensus panel підсумовує всі патерни і видає загальний вердикт: LONG, SHORT, або NEUTRAL.
  • 10 000 UAH

    AI генератор технічних креслень з Nano Banana pro

    AI та машинне навчання
    Коли звичайні AI-генератори зображень не справляються з технічними вимогами, я створив рішення, яке розуміє ГОСТ і розмовляє мовою інженерів.

    Це повноцінна система генерації зображень на Google Gemini 3 Pro, основа мислення для Nano Banana Pro, яка виходить далеко за межі простих картинок. Мультигенерація запускає 4 варіанти паралельно через ThreadPoolExecutor, кожен з унікальним variation seed для різноманітності результатів. Reference зображення (до 14 штук) передаються як style guide — AI аналізує їх і застосовує візуальний стиль до нової генерації.

    Але головна фішка — повна інтеграція з CAD-світом: автоматичний експорт в DXF через ezdxf (векторні контури для AutoCAD), генерація PDF формату А1 (841×594 мм) з правильним DPI для друку, і накладення штампа за ДСТУ (український ГОСТ 2.104). Штамп генерується програмно: рамка з відступами 20 мм зліва і 5 мм з інших сторін, комірки 185×55 мм з полями для Розроб., Перевір., Утв., масштабу, маси і організації. Текст автоматично переноситься на 2 рядки або зменшується, якщо не вміщується.

    Результат: інженери отримують не просто картинки, а готові креслення з правильними штампами і в потрібних форматах.
  • 3500 UAH

    Автоматизація процесів за допомогою n8n

    AI та машинне навчання
    Бот з виходом в інтернет, який має при собі тулзи-workflow пошуковик і доктора. Бот приймає документи, голосові повідомлення і текст. Може аналізувати медичні дані користувача і запам'ятовувати їх.

    Тулз доктора має власну пам'ять і аналітику для кожного окремого пацієнта, також може звертатися в інтернет, використовуючи тулз пошуку в інтернеті.

    Тулз пошуку в інтернеті має кілька режимів роботи в залежності від запиту користувача.

    Керує всім workflow БОТ, який також може запам'ятовувати чат і підлаштовуватися під кожного користувача.
  • 1000 UAH

    Перевірка та оптимізація коду

    Python
    Я проведу професійну перевірку коду з акцентом на продуктивність, чисту архітектуру та найкращі практики у галузі безпеки. Моя мета — оптимізувати ваш код для забезпечення зручності обслуговування, ефективності та масштабованості. Ви отримаєте детальні рекомендації та практичні рішення для підвищення якості коду та його довгострокової стійкості.

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 6 1

17 квітня 13 200 UAH
SEO-опрацювання товарів,

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Все чудово, буду і далі звертатися.

Максим Заец | Персональний

16 березня 19 450 UAH
АІ Агент

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Все супер, звертаюсь не перший раз!

Максим Заец | Персональний

14 березня 19 450 UAH
АІ Агент

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

швидко, все супер! Рекомендую

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Виконавець старається, на зв'язку завжди. Але будем ще дороблювати проєкт.

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Проєкт не виконано, виконавець старався, але не вийшло.

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Розробник достроково виконав повноцінний проект зі створення парсера даних на базі Express.js та JavaScript, продемонструвавши високий рівень технічної підготовки та відповідальності. У процесі роботи він проявив системний підхід: починаючи від аналізу вимог і проектування архітектури сервісу, закінчуючи тестуванням і документуванням ключових рішень.

Код написаний з явним акцентом на структурованість і читабельність. Чітко розділена логіка обробки запитів, парсингу та подальшої обробки даних, що значно спрощує підтримку та розвиток проекту. Важно відзначити, що розробник приділив увагу обробці помилок і логуванню — це дозволяє не тільки відстежувати поточний стан роботи сервісу, але й оперативно реагувати на нестандартні ситуації.

Окремого згадування заслуговує його підхід до масштабованості. Проект був спроектований так, щоб його можна було легко адаптувати під нові джерела даних або інтегрувати з іншими сервісами. Використання Express.js виявилося вдалим рішенням: це дало легкість налаштування API та гнучкість для майбутніх доопрацювань.

Крім технічної сторони, хочу відзначити і комунікацію. Розробник завжди був відкритий до обговорення деталей, вносив пропозиції щодо покращення, аргументовано відстоював ті рішення, які вважав найбільш ефективними. Він показав вміння працювати з пріоритетами: зосередитися на головному, не заглиблюючись у другорядні завдання, але при цьому не втрачаючи якості реалізації.

В результаті був створений надійний інструмент, який став важливою частиною проекту. Робота виконана якісно і в строк, а сам код можна без перебільшення назвати зразком грамотної розробки на JavaScript. Упевнений, що цей досвід показує високий професійний рівень розробника і його готовність до більш складних і масштабних завдань.

3 серпня 2025 1000 UAH
Отримання даних з сайту

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Проект виконано вчасно, враховано додаткові нюанси які виникли в процесі роботи. Рекомендую до співпраці

Активність

  Останні ставки 10
Фриланс-проєкт
27 000 UAH
Фриланс-проєкт
11 100 UAH
Фриланс-проєкт
20 000 UAH
Фриланс-проєкт
1500 UAH
Фриланс-проєкт
72 959 UAH
Фриланс-проєкт
88 699 UAH
Фриланс-проєкт
607 990 UAH
Фриланс-проєкт
12 160 UAH
Фриланс-проєкт
11 087 UAH
Фриланс-проєкт
25 000 UAH