Кирилл Майбенко

Поєдную AI-розробку з 3 роками прямих продажів, створюю Telegram-ботів та no-code / low-code автоматизацій. Основний фокус: створення практичних AI-рішень, які допомагають структурувати процеси, прибирати рутину, економити час і доводити користувача до зрозумілого результату. 

Технічна робота: 

1. Робота з Telegram-ботом і Telegram Mini App у межах власного AI-проєкту. 

2. Використання Python, FastAPI, Railway та зовнішніх API-сервісів у практичному проєкті. 

3. Інтеграція AI-моделей Claude та ChatGPT / OpenAI у продуктові сценарії. 

4. Робота з HTML / CSS-шаблонами для створення візуального результату. 

5. Розуміння no-code / low-code логіки, n8n та Make-підходу до автоматизацій. 

6. Перевірка стабільності сценаріїв: дублювання дій, повторні запуски, помилки, логування, retries / timeouts та безпечна робота з API-ключами. 

Продуктова робота: 

1. Проєктування логіки AI-продукту від ідеї до робочого сценарію. 

2. Побудова користувацького шляху: вхід, вибір дії, обробка запиту, генерація результату, фінальна відправка. 

3. Продумування ролі AI у продукті: де модель має генерувати, де структурувати, де перевіряти, а де потрібен контроль людини. 4. Робота з UX-логікою: спрощення сценаріїв, видалення зайвих кроків, зрозумілі дії для користувача. 

5. Аналіз слабких місць у продукті: де може зламатися логіка, де користувач може заплутатись, де потрібна перевірка. 

6. Документування логіки, промптів, сценаріїв, технічних рішень і продуктових змін. 

7. Поступове покращення системи без ламання робочого ядра. 

Штучний інтелект: 

1. Промпт-інжиніринг для практичних задач: структура, логіка, формат, тон, рівень складності та якість результату. 

2. Створення системних промптів для різних сценаріїв роботи AI-продукту. 

3. Робота з Claude та ChatGPT / OpenAI під різні типи задач: аналіз, структура, генерація, перевірка, покращення. 

4. Перевірка AI-відповідей на логіку, точність, практичність і відповідність задачі. 

5. Робота з обмеженнями AI: галюцинації, втрата контексту, неточність відповідей, потреба в додатковій перевірці. 

6. Перенесення контексту між AI-сесіями через структуровані документи, product briefs, технічні описи та системні промпти. 

Поточний проєкт: Власний AI-продукт у сфері освіти для викладачів англійської. Проєкт поєднує Telegram-бота, Mini App, AI-генерацію, UX-сценарії, API-сервіси, HTML / CSS-шаблони та логіку фінального результату. 

Основні напрямки роботи в проєкті: 

1. Продуктова логіка. 

2. Telegram-бот і Mini App. 

3. AI-генерація навчальних матеріалів. 

4. Сценарії користувача. 

5. Промпти та AI-логіка. 

6. API-інтеграції. 

7. Рендер результату в PNG. 

8. Тестування логіки. 

9. Поступове покращення системи. 

Проєкт перебуває в активній розробці. Деталі можу показати окремо на співбесіді або в демо-форматі. Додаткові переваги: 1. Досвід у продажах техніки Apple та роботі з клієнтами. 2. Розуміння потреб користувача, сумнівів клієнта та важливості простого пояснення складних речей. 3. Досвід презентації продуктів, роботи із запереченнями та підбору рішення під реальну потребу людини. 4. Системне мислення та вміння бачити задачу не окремими частинами, а як повний процес. 5. Орієнтація на практичний результат: зробити, протестувати, знайти слабке місце, покращити.