Данило Немченко

1. Робочий алгоритм виконання (Checklist)

Щоб робота була монотонною, але точною, дійте за таким циклом:

1. Пошук джерела: Використовуйте спеціалізовані агрегатори, крім звичайного Google. Часто посилання на GTFS лежать у:

   • Mobility Database (найкращий ресурс для GTFS).

   • Відкриті портали даних міст (Open Data Portals).

   • Офіційні сайти перевізників (розділ «Developer API» або «Open Data»).

2. Валідація посилання:

   • Натисніть на знайдене посилання. Якщо файл почав завантажуватися (формат .zip) — це воно.

   • Важливо: Перевірте дату останнього оновлення в feed_info.txt всередині архіву (якщо є), щоб переконатися, що це не дані 2020 року.

3. Внесення в таблицю:

   • Копіюйте пряме посилання (яке веде на .zip).

   • Додайте статус (Активно/Не знайдено).

2. Як оптимізувати процес (Поради)

• Інструмент: Використовуйте Google Sheets. Якщо у вас є 110 перевізників, створіть стовпці: Назва перевізника, Країна, Посилання на GTFS, Дата перевірки, Статус.

• Перевірка посилань: Щоб не відкривати 110 вкладок, можна використовувати плагін для браузера типу «Check My Links» або простий Python-скрипт (якщо ви вмієте), який перевіряє, чи повертає посилання код 200 OK і чи має воно тип application/zip.

• Складні випадки: Якщо для перевізника немає GTFS (буває часто у малих автобусних компаній), позначайте це як «Not Available» — це теж результат роботи.

3. Технічні нюанси GTFS

• Шукайте саме Schedule feeds (розклад), а не Realtime (дані в реальному часі).

• Якщо сайт перевізника пропонує API (наприклад, через платформу Trapeze або HAFAS), шукайте сторінку «Open Data», де часто публікують статичні файли розкладу.

Чи потрібна вам допомога з:

1. Складанням формул у таблиці для автоматичної перевірки статусів?

2. Списком надійних ресурсів-агрегаторів (крім Mobility Database), де можна шукати GTFS по Європі?

Якщо ви будете виконувати це завдання для клієнта, не забудьте узгодити з ним, що робити з перевізниками, для яких GTFS-файли взагалі не передбачені (чи залишати клітинку порожньою, чи писати "No data").