🧑💻 Про себе
Привіт! Я — Python-розробник із понад 3 роками комерційного досвіду. Беру проєкти "під ключ": від ідеї до стабільного та зручного рішення. Працював як із приватними замовниками, так і над власними IT-продуктами.
Допомагаю бізнесу автоматизувати процеси, створювати розумних ботів, надійні сервіси та рішення на базі ШІ. Швидко відповідаю, виконую задачі в строк, завжди на зв’язку.
Якщо беру проєкт — доводжу його до кінця. Пропоную клієнту кілька варіантів реалізації, щоб обрати оптимальне рішення за термінами, бюджетом і технічними нюансами.
💡 Чим можу бути корисним:
Автоматизація задач, парсери та чекери (будь-якої складності)
Розробка Telegram/Discord-ботів: від простих до інтелектуальних
Створення та інтеграція REST API, WebSocket, TCP/UDP-сервісів
Клієнт-серверні застосунки та backend для frontend-частини
Робота з генеративним ШІ (ChatGPT, Midjourney, SD)
Комп’ютерний зір: детекція об'єктів, розпізнавання облич
Налаштування баз даних, кешування, деплой через Docker
🤖 Досвід
Розробка швидких багатопоточних та асинхронних сервісів автоматизації, парсерів, чекерів
Створення клієнт-серверних рішень на основі REST API, WebSocket, TCP/UDP
Розробка ботів різної складності для месенджерів: Telegram, Discord, Viber, WhatsApp — від простої автоматизації до повноцінних інтелектуальних систем
Інтеграція з широким спектром API: Telegram, Discord, Нова Пошта, OLX, PayPal, YouTube та інші
Розробка графічних інтерфейсів для керування системами збору, аналізу та сортування даних
Створення інтелектуального чат-бота на основі ChatGPT для Twitch:
Розробляв розумного чат-бота з унікальною особистістю, який вів природний діалог з користувачами у чаті Twitch
Кожен бот мав власний характер (гумор, доброзичливість, сарказм тощо), аналізував вхідні повідомлення, розпізнавав контекст і відповідав так, ніби це жива людина
Реалізована система фільтрації, адаптивних відповідей, “пам’яті” та асинхронної роботи з Twitch API
- Комп’ютерний зір та аналіз зображень:
- Використовував YOLO (You Only Look Once) для задач детекції, розпізнавання та класифікації об’єктів на зображеннях і відео
- Налаштовував моделі під конкретні задачі (розпізнавання облич, товарів, предметів тощо)
🛠️ Технічні навички
Операційні системи: Linux (Debian, Ubuntu, Arch, Manjaro, Fedora), Windows Server
Інструменти: Git, Docker, Docker Compose
Бази даних: MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQLite, MongoDB
Автоматизація браузера: Selenium, Chrome DevTools Protocol
Фронтенд: HTML5, CSS3, Bootstrap, Flexbox, Grid, Tailwind, JS/React
Мови програмування: Python (3+ роки комерційного досвіду), C++, C#, Go
📦 Python — бібліотеки та стек
Веб-фреймворки: Flask, Django, FastAPI, Sanic
Telegram API: aiogram, telethon
Discord API: discord.py, py-cord, nextcord, discum
Парсинг: aiohttp, requests, httpx, bs4, scrapy, splash, selenium
Багатозадачність: threading, multiprocessing, asyncio, queue
GUI: PyQt, PySide, Kivy, Tkinter
Інше: postgresql, mongoDB, socket, pycryptodome, xml, csv, json, excel, Jinja2
📬 Готовий обговорити ваш проєкт і запропонувати найкраще рішення.
Пишіть — відповідаю швидко!
