Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Святослав К.

Building intelligence from data — secure, scalable, intelligent.
Запропонуйте Святославу роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Тернопіль, Україна
3 години 1 хвилина тому
Трохи зайнятий трохи зайнятий
4 Сейфи завершені
1 місяць 11 днів тому
2 замовники
зроблено 1 ставку
на сервісі 5 років

Рейтинг

Успішних проєктів
100%
Середня оцінка
10 з 10
Рейтинг
1909
Python
AI обробка текстів
4 проєкти
AI та машинне навчання
1 проєкт
Python

Рівень володіння мовами

English English: вище середнього
Polski Polski: базовий

Резюме

Актуальне резюме


Я інженер з Data Science з 2 роками комерційного досвіду, спеціалізуюсь на обробці природної мови (NLP), великих мовних моделях (LLMs) та системах чат-ботів на основі ШІ. Маю практичний досвід у донавчані open-source моделей, побудові RAG-пайплайнів і розгортанні безпечних, масштабованих ML-застосунків на AWS. Мій стек включає LangChain, LangGraph, Hugging Face і FastAPI, а також ґрунтовні знання в роботі з базами даних та інструментами MLOps. Працюю на стику мови та даних, створюючи інтелектуальні системи, які є ефективними, захищеними та готовими до продакшну.


Технічні навички

Мови програмування
– Python

Бази даних (SQL та NoSQL)
– MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB

Операційні системи
– Windows, Linux

Інструменти та технології

  • Бібліотеки для роботи з даними та ML:
    pandas, numpy, scipy, scikit-learn, tensorflow, keras, OpenCV, fuzzywuzzy, transformers, Scrapy

  • NLP та LLM:
    Hugging Face (PEFT, TRL, Trainer), LangChain, LangGraph, Ollama, OpenAI API (GPT-моделі, Batch API), NER, POS, семантична схожість, текстовий майнінг, LDA, Sequence-to-Sequence з Attention

  • MLOps та розгортання:
    Docker, FastAPI, Streamlit, Celery, Flask, AWS (S3, EC2, Lambda, ECR, SageMaker, API Gateway, DocumentDB), GitHub, логування

  • Data Engineering:
    ETL-пайплайни, Batch API, прогнозування часових рядів, статистичний аналіз, управління та обробка даних

  • Dev Tools:
    Jupyter Notebook, PyCharm, VS Code, Jira, Confluence

Інше

  • Машинне навчання:

    • Контрольоване: KNN, лінійна/логістична регресія, SVM, дерева рішень, Random Forest, XGBoost, нейронні мережі

    • Неконтрольоване: K-means, DBSCAN, агломеративне кластеризування, PCA

  • Глибинне навчання:
    CNN, RNN, Transformers, трансферне навчання, донавчання (у т.ч. LoRA на споживчих GPU)

  • NLP і розробка з LLM:
    Prompt Engineering, донавчання моделей LLaMA з використанням LoRA, створення кастомних агентів LangChain, тренування LLM із застосуванням принципів low-rank adaptation

  • Комп’ютерний зір:
    Класифікація зображень, виявлення об’єктів, розпізнавання зображень, OCR



Навички та вміння

Портфоліо


  • RAG-система для японської фінансової установи

    AI та машинне навчання
    - Завдання: Розробити інтелектуальну систему аналізу фінансових звітів з нульовим рівнем галюцинацій для роботи зі складною японською документацією.
    - Результат: Впроваджено "Gap Analysis" агента, який виявляє низьку впевненість у відповідях та перенаправляє запит експертам. Система повністю масштабована завдяки мікросервісній архітектурі на AWS.
    - Технології: FastAPI, AWS Fargate, PostgreSQL (pgvector), Japanese NLP tokenization, LangChain.
  • Conversational AI: Персоналізований чат-бот (Persona Cloning)

    AI та машинне навчання
    - Завдання: Створити AI-агента для Digital Media, здатного імітувати унікальний стиль спілкування автора (100% точність персони) для автоматизації чатів із фанами.
    - Результат: Система підтримує 1000+ одночасних діалогів у реальному часі. Використання RAG та донавчання моделей забезпечило генерацію відповідей, які неможливо відрізнити від людських.
    - Технології: Fine-tuning (Mistral), LangChain, LangGraph, AWS (SageMaker, Lambda, ECR), FastAPI.
  • LegalTech: Інтелектуальний скрапінг та структурування даних

    AI та машинне навчання
    - Завдання: Побудувати систему автоматичного вилучення даних з неструктурованих профілів юристів та масштабований пайплайн для скрапінгу.
    - Результат: Оптимізація асинхронних парсерів прискорила збір даних на 200%. Впровадження OpenAI Batch API дозволило знизити витрати на обробку тексту в 3 рази при збереженні високої точності.
    - Технології: Python, Scrapy, Celery, OpenAI Batch API, Docker, MongoDB.
  • SQL Agent: Приватна аналітика бази даних (Text-to-SQL)

    AI та машинне навчання
    - Завдання: Створити безпечну систему, яка дозволяє користувачам отримувати дані з PostgreSQL, ставлячи запитання природною мовою (без знання SQL).
    - Результат: Реалізовано локальне рішення на базі відкритих моделей, що гарантує повну приватність даних. Інтуїтивний інтерфейс на Streamlit дозволяє нетехнічним спеціалістам самостійно формувати складні звіти.
    - Технології: LangChain Agents, LangGraph, Ollama (Open Source LLMs), PostgreSQL, Streamlit, Docker.
  • Голосовий AI-агент для автоматизації продажів

    AI та машинне навчання
    - Завдання: Автоматизувати кваліфікацію лідів за допомогою голосового AI з мінімальною затримкою.
    - Результат: Досягнуто real-time затримки менше 0.5 мс. Операційні витрати знижено на 30%, а конверсія лідів зросла завдяки миттєвій обробці запитів.
    - Технології: Twilio WebSockets, ElevenLabs (Voice Synthesis), OpenAI, FastAPI, AWS.
  • 2000 UAH

    Дизайн

    Дизайн сайтів
    Дизайн для кондитера
  • 3000 UAH

    Прототип Сайту для кондитера

    Дизайн сайтів
    Сайт для кондитера. Виконав за 3 дня.
    Покупець задоволений

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 4

27 квітня 8000 UAH
Етап 2: Масштабування та Автоматизація

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Приємно співпрацювати
Дуже компетентний виконавець

30 січня 16 001 UAH
Етап 1: Прототип ядра

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Чудовий виконавець
Якісно та відповідально виконує задачі
Приємно співпрацювати

21 липня 2025 13 000 UAH
1. Штучний інтелект Агент: система черги

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Проєкт виконано згідно з ТЗ

5 липня 2025 12 000 UAH
Особистий проект

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Проєкт виконано згідно з ТЗ

Активність

  Проєкти в роботі 1
Етап 3: Інтеграція (Telegram + Voice) Персональний проєкт
10 000 UAH

  Останні ставки 10
Система OCR Персональний проєкт
Етап 3: Інтеграція (Telegram + Voice) Персональний проєкт
10 000 UAH
Етап 2: Масштабування та Автоматизація Персональний проєкт
8000 UAH
Етап 2: Масштабування та Автоматизація Персональний проєкт
8000 UAH
Етап 1: Прототип ядра Персональний проєкт
16 001 UAH
Розробка AI-агента (RAG) для корпоративної бази знань
22 000 UAH
TheJob Персональний проєкт
Personal Project Персональний проєкт
7000 UAH
Модуль . Персональний проєкт
8000 UAH
1. Штучний інтелект Агент: система черги Персональний проєкт
13 000 UAH