Показники
- Останній проект: 1 місяць тому
- Співпраця з замовниками: 2
- Останній візит: 3 дні 5 годин тому
Резюме
Актуальне резюме
Я інженер з Data Science з 2 роками комерційного досвіду, спеціалізуюсь на обробці природної мови (NLP), великих мовних моделях (LLMs) та системах чат-ботів на основі ШІ. Маю практичний досвід у донавчані open-source моделей, побудові RAG-пайплайнів і розгортанні безпечних, масштабованих ML-застосунків на AWS. Мій стек включає LangChain, LangGraph, Hugging Face і FastAPI, а також ґрунтовні знання в роботі з базами даних та інструментами MLOps. Працюю на стику мови та даних, створюючи інтелектуальні системи, які є ефективними, захищеними та готовими до продакшну.
Технічні навички
Мови програмування
– Python
Бази даних (SQL та NoSQL)
– MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB
Операційні системи
– Windows, Linux
Інструменти та технології
Бібліотеки для роботи з даними та ML:
pandas, numpy, scipy, scikit-learn, tensorflow, keras, OpenCV, fuzzywuzzy, transformers, ScrapyNLP та LLM:
Hugging Face (PEFT, TRL, Trainer), LangChain, LangGraph, Ollama, OpenAI API (GPT-моделі, Batch API), NER, POS, семантична схожість, текстовий майнінг, LDA, Sequence-to-Sequence з AttentionMLOps та розгортання:
Docker, FastAPI, Streamlit, Celery, Flask, AWS (S3, EC2, Lambda, ECR, SageMaker, API Gateway, DocumentDB), GitHub, логуванняData Engineering:
ETL-пайплайни, Batch API, прогнозування часових рядів, статистичний аналіз, управління та обробка данихDev Tools:
Jupyter Notebook, PyCharm, VS Code, Jira, Confluence
Інше
Машинне навчання:
Контрольоване: KNN, лінійна/логістична регресія, SVM, дерева рішень, Random Forest, XGBoost, нейронні мережі
Неконтрольоване: K-means, DBSCAN, агломеративне кластеризування, PCA
Глибинне навчання:
CNN, RNN, Transformers, трансферне навчання, донавчання (у т.ч. LoRA на споживчих GPU)NLP і розробка з LLM:
Prompt Engineering, донавчання моделей LLaMA з використанням LoRA, створення кастомних агентів LangChain, тренування LLM із застосуванням принципів low-rank adaptationКомп’ютерний зір:
Класифікація зображень, виявлення об’єктів, розпізнавання зображень, OCR
Теги
Навички та вміння
Програмування
- Python
- AI та машинне навчання 100 000 UAH за місяць
- Бази даних та SQL
- Десктопні додатки
- Парсинг даних
- Розробка ботів
Робота з текстами
Послуги
Роботи портфоліо
Відгуки замовників
Етап 4
Зробив шикарну реалізацію проєкта
Було приємно співпрацювати і рекомендую всім до співпраці.
5.0
Етап 3: Інтеграція (Telegram + Voice)
Якісно та відповідально виконує задачі
5.0
Етап 2: Масштабування та Автоматизація
Дуже компетентний виконавець
5.0
Етап 1: Прототип ядра
Якісно та відповідально виконує задачі
Приємно співпрацювати
5.0
1. Штучний інтелект Агент: система черги
5.0
Особистий проект
5.0
Показники
Всього проєктів:
6
Середня оцінка:
5.0
5.0
Професіоналізм5.0
Якість5.0
Ціна5.0
Контактність5.0
ТерміниАктивність
|
Проєкт
|
Тип | Бюджет | Ставка | Термін | Додано |
|---|---|---|---|---|---|
|
Етап 4
|
6000 UAH |
6000 UAH
|
7 днів | 9 черв | |
|
Система OCR
|
Не вказано |
Не вказано
|
7 днів | 5 черв | |
|
Етап 3: Інтеграція (Telegram + Voice)
|
10 000 UAH |
10 000 UAH
|
10 днів | 1 травень | |
|
Етап 2: Масштабування та Автоматизація
|
8000 UAH |
8000 UAH
|
7 днів | 30 січ | |
|
Етап 2: Масштабування та Автоматизація
|
8000 UAH |
8000 UAH
|
7 днів | 30 січ | |
|
Етап 1: Прототип ядра
|
16 001 UAH |
16 001 UAH
|
14 днів | 22 груд 2025 | |
| Не вказано |
22 000 UAH
|
21 день | 11 груд 2025 | ||
|
TheJob
|
Не вказано |
Не вказано
|
7 днів | 14 жовт 2025 | |
|
Personal Project
|
7000 UAH |
7000 UAH
|
7 днів | 21 лип 2025 | |
|
Модуль .
|
1000 UAH |
8000 UAH
|
5 днів | 7 лип 2025 |