Denys Slisarenko
Запропонуйте Denys роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Хмельницький,
Україна
2 місяці 7 днів тому
вільний для роботи
вік 20 років
на сервісі 1 рік
Рейтинг
Успішних проєктів
Середня оцінка
Рівень володіння мовами
Українська: носій
Русский: просунутий
English: базовий
Français: базовий
Hrvatski: базовий
Резюме
👨💻 Привіт! Я початківець фрілансер з фокусом на розробці:
— 🤖 Telegram-ботів (на Python або C#)
— 📱 Android-додатків (Java/Kotlin)
— 🪟 Windows Forms застосунків на C# та C++
🛠️ Маю декілька готових проєктів, які готовий продемонструвати.
🔎 Я працюю якісно, відповідально, завжди на зв’язку.
🕓 Готовий працювати щодня.
🌍 Працюю з замовниками з усього світу, відкритий до фіксованих невеликих завдань.
Навички та вміння
Програмування
Мобільні додатки
Робота з текстами
Портфоліо
-
6000 UAH Telegram-бот для створення QR-кодів з детальною аналітикою
Розробка ботів
Огляд проекту
QRCraft Bot - це повнофункціональний бот для генерації стильних QR-кодів з інтегрованою системою аналітики та відстеження. Проект демонструює комплексну архітектуру з веб-сервером для tracking, геолокацією по IP, аналітикою пристроїв та автоматизованою системою очищення даних.
Ключові можливості
… - Генерація стильних QR-кодів: Три стилі оформлення з підтримкою логотипів, кольорових схем та різних розмірів
- Система відстеження сканувань: Веб-ендпоінт для перехоплення сканів з редиректом на оригінальний URL
- Детальна аналітика: Геолокація по IP, аналіз пристроїв, браузерів, часових паттернів та статистика по країнах
- Візуалізація даних: Автоматична генерація графіків сканувань з використанням matplotlib
- Автоматизована система очищення: Фонові задачі для видалення застарілих QR-кодів та оптимізації бази даних
Технічний стек
Backend:
- Python - асинхронне програмування з async/await
- SQLAlchemy - асинхронний ORM для роботи з базою даних
- aiogram - сучасний фреймворк для Telegram Bot API
- aiohttp - асинхронний HTTP сервер для tracking ендпоінтів
API Інтеграції:
- Telegram Bot API - основний інтерфейс користувача
- ipapi.co - геолокація по IP адресамї
DevOps & Tools:
- aiosqlite - асинхронний драйвер для SQLite
- PIL/Pillow - обробка зображень та генерація QR-кодів
- matplotlib - створення графіків та візуалізація статистики
- user-agents - парсинг User-Agent заголовків
Система відстеження та аналітики
- Проміжні URL: Створення tracking посилань для перехоплення сканувань перед редиректом
- Геолокація в реальному часі: Визначення країни та міста користувача через IP API
- Аналіз пристроїв: Детальний парсинг User-Agent для визначення браузера, ОС та типу пристрою
- Часова аналітика: Збір статистики по годинах та дням для виявлення паттернів використання
Обробка зображень та персоналізація
- Завантаження логотипів: Підтримка PNG/JPG до 1MB з автоматичним стисненням
- Видалення EXIF даних: Очищення метаданих для безпеки користувачів
- Кольорові схеми: Шість попередньо налаштованих кольорових комбінацій
- Адаптивні розміри: Три варіанти розмірів для різних випадків використання
Основний Flow
Створення QR-коду
URL введення -> вибір стилю -> налаштування -> генерація -> відправка QR з tracking URL
Перегляд статистики
Команда /stats_CODE -> витягування даних з БД -> рендеринг графіків -> відправка детальної аналітики
Детальний процес:
1. Введення URL - користувач надсилає посилання для створення QR-коду.
2. Вибір параметрів - стиль очей, кольори, розмір, логотип та термін дії.
3. Генерація QR - створення зображення з tracking URL та збереження в БД.
4. Відстеження сканів - веб-сервер перехоплює скани, збирає аналітику та робить редирект.
5. Аналітика - агрегація даних по країнах, пристроях, часу з генерацією звітів.
Посилання
GitHub: [https://github.com/YouCanTrustMe/QRCraftBot}
#python #pytelegrambot #aiogram #SQLite
#webanalytics #geo #pillow #matplotlib #asyncio #tracking #telebot #qr
-
6000 UAH Telegram-бот із ШІ для особистого підбору музики за настроєм
Розробка ботів
Telegram бот із штучним інтелектом для персоналізованого підбору музики за настроєм
Огляд проекту
MoodTune Bot - це інтелектуальний бот, який використовує Google Gemini AI для точного аналізу настрою користувача та підбору відповідної музики з YouTube. Проект демонструє інтеграцію множинних API та створення персоналізованого музичного досвіду з врахуванням часу доби та емоційного стану користувача.
…
Ключові можливості
- ШІ-аналіз настрою: Контекстне розуміння емоційного стану з врахуванням часу доби
- Розумний пошук музики Генерація персоналізованих YouTube запитів через Gemini AI
- Персональна аналітика: Збір та аналіз музичних уподобань користувачів
- Інтеграція текстів: Пошук текстів пісень через Genius API
- Адаптивні рекомендації: Навчання на основі взаємодії користувача
Технічний стек
Backend:
- TypeScript & Node.js - строго типізований серверний код
- MongoDB - зберігання користувацької статистики та аналітики
- Telegraf - фреймворк для Telegram Bot API
- Google Gemini AI - аналіз настрою та генерація контенту
API Інтеграції:
- YouTube Data API v3 - пошук та метадані музичних треків
- Genius API - отримання текстів пісень
- Telegram Bot API - інтерфейс користувача
DevOps & Tools:
- TypeScript Compiler - компіляція та type checking
- Nodemon - автоматичний перезапуск під час розробки
- dotenv - управління конфігурацією
Штучний Інтелект та NLP
- Контекстний аналіз настрою: Використання ШІ для розуміння емоційного контексту українською мовою з врахуванням часу доби.
- Генерація запитів: ШІ створює оптимізовані пошукові запити для YouTube API на основі настрою користувача.
Аналітика та Персоналізація
- Статистика використання: Відстеження найпопулярніших настроїв та музичних уподобань.
- Історія взаємодій: Збереження даних про пошуки та створені плейлисти.
- Персональні інсайт*: Аналіз музичних звичок користувача з візуалізацією.
Основний Flow
Пошук треку за настроєм
/mood → Опис настрою → ШІ аналіз → YouTube пошук → Трек + Кнопки взаємодії
Створення плейлиста
/playlist → Контекст → ШІ аналіз → Множинні YouTube запити → Персональний плейлист
Детальний процес:
1. Отримання вводу - користувач описує свій настрій природною українською мовою.
2. ШІ аналіз - Gemini AI визначає настрій, інтенсивність, часовий контекст та генерує поради.
3. Генерація запитів - створення множинних оптимізованих пошукових запитів для YouTube.
4. Пошук та фільтрація - отримання треків з YouTube з відсіюванням неякісного контенту.
5. Збереження аналітики - запис взаємодії в MongoDB для подальшої персоналізації.
GitHub: [https://github.com/YouCanTrustMe/MoodTuneBot]
#TypeScript #NodeJS #MongoDB #Mongoose
#api #AI #ші #nlp #Telegram #YouTube #telebot
-
3000 UAH Асинхронний Telegram-бот для завантаження відео з Ютуб і ТТ
Розробка ботів
Асинхронний Telegram-бот для завантаження відео з YouTube та TikTok
Огляд проекту
Сучасний Telegram-бот для ефективного завантаження медіаконтенту з популярних платформ з підтримкою різних якостей та real-time прогресу. Розроблений з використанням асинхронного програмування Python та Clean Architecture для забезпечення високої продуктивності та масштабованості.
…
Ключові можливості
- YouTube інтеграція: Завантаження відео та плейлистів
- TikTok підтримка: Відео без водяних знаків з автодетекцією типу контенту
- Real-time прогрес: Живий прогрес-бар з ETA та візуальними індикаторами
- Вибір якості: Підтримка 360p, 720p, 1080p та аудіо MP3 форматів
- Batch завантаження: Обробка плейлистів до 20 відео з індивідуальним трекінгом
- Robust error handling: Інтелектуальна обробка помилок та fallback механізми
Технічний стек
Backend:
- Python - Async/await програмування
- Aiogram - Сучасний фреймворк для Telegram Bot API
- yt-dlp- Просунута бібліотека для екстракції медіа
- asyncio - Асинхронне програмування та concurrency
Media Processing:
- FFmpeg - Конвертація та обробка відео/аудіо
- aiofiles - Асинхронні файлові операції
- python-dotenv - Управління конфігурацією
DevOps & Tools:
- Logging - Структуроване логування та моніторинг
- Environment Config - Безпечне управління токенами та налаштуваннями
Користувацький інтерфейс
- Interactive Keyboards: Inline кнопки для вибору якості з емодзі-індикаторами
- Progress Visualization: Анімований прогрес-бар з відсотками та часом
- Error Feedback: Зрозумілі повідомлення про помилки з пропозиціями рішень
Основний Flow
Завантаження відео
1. URL Input → 2. Validation → 3. Media Analysis → 4. Quality Selection
↓
8. File Delivery ← 7. Auto Cleanup ← 6. Progress Tracking ← 5. Download Process
Обробка плейлистів
Playlist URL → Analysis → Batch Processing → Individual Progress → Sequential Delivery
Детальний процес:
1. URL Validation - Regex паттерни для YouTube/TikTok з детекцією типу контенту
2. Media Analysis - Асинхронне отримання метаданих через yt-dlp з error handling
3. Quality Selection - Інтерактивний інтерфейс з inline кнопками та емодзі
4. Download Process - Асинхронне завантаження з progress hooks та memory optimization
5. Progress Tracking - Real-time оновлення з ETA розрахунками та візуальним прогресом
6. File Delivery - Відправка через Telegram API з автоматичним форматуванням
7. Auto Cleanup- Асинхронне видалення тимчасових файлів з затримкою
GitHub: [https://github.com/YouCanTrustMe/StreamVaultBot]
#python #pytelegrambot #aiogram #YouTube #TikTok
#webscraping #api #asyncio
Активність
| Останні ставки 1 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Розробка настільного додатку
224 343 UAH
|
