Roman Vykhrystiuk

Я Machine Learning Engineer, який спеціалізується на роботі з даними та створенні AI-рішень для оптимізації бізнес-процесів і прийняття рішень.

У своїй роботі я поєдную аналітичне мислення та технічну експертизу, щоб не просто будувати моделі, а знаходити практичні рішення, які можна застосувати в реальному бізнесі. Мені цікаво працювати з поведінкою користувачів, знаходити закономірності в даних і перетворювати їх у зрозумілі та корисні інсайти.

Маю понад 3 роки досвіду роботи з даними та машинним навчанням. Працював з великими обсягами інформації (транзакції, сесії користувачів), будував моделі прогнозування, системи рекомендацій та рішення для аналізу поведінки.

У своїй роботі я приділяю увагу не тільки точності моделей, а й тому, як їх результати будуть використовуватись. Важливо, щоб модель була не просто “правильною”, а корисною для бізнесу.

Ключові навички та технології

Програмування та обробка даних:

• Python (pandas, NumPy)
• SQL, PySpark

Машинне навчання:

• scikit-learn, LightGBM, XGBoost
• побудова та оптимізація моделей
• feature engineering та робота з поведінковими даними

Інфраструктура та продакшн:

• деплой моделей (ONNX, inference pipelines)
• побудова data pipelines

AI та сучасні підходи:

• LLM та AI-інструменти для автоматизації аналітики
• OpenAI API, Claude API, Gemini API, Vertex AI
• Llama.cpp та використання open-source LLM моделей
• LangChain та побудова ланцюжків і агентних систем