Я Machine Learning Engineer, який спеціалізується на роботі з даними та створенні AI-рішень для оптимізації бізнес-процесів і прийняття рішень.
У своїй роботі я поєдную аналітичне мислення та технічну експертизу, щоб не просто будувати моделі, а знаходити практичні рішення, які можна застосувати в реальному бізнесі. Мені цікаво працювати з поведінкою користувачів, знаходити закономірності в даних і перетворювати їх у зрозумілі та корисні інсайти.
Маю понад 3 роки досвіду роботи з даними та машинним навчанням. Працював з великими обсягами інформації (транзакції, сесії користувачів), будував моделі прогнозування, системи рекомендацій та рішення для аналізу поведінки.
У своїй роботі я приділяю увагу не тільки точності моделей, а й тому, як їх результати будуть використовуватись. Важливо, щоб модель була не просто “правильною”, а корисною для бізнесу.
Ключові навички та технології
Програмування та обробка даних:
- Python (pandas, NumPy)
- SQL, PySpark
Машинне навчання:
- scikit-learn, LightGBM, XGBoost
- побудова та оптимізація моделей
- feature engineering та робота з поведінковими даними
Інфраструктура та продакшн:
- деплой моделей (ONNX, inference pipelines)
- побудова data pipelines
AI та сучасні підходи:
- LLM та AI-інструменти для автоматизації аналітики
- OpenAI API, Claude API, Gemini API, Vertex AI
- Llama.cpp та використання open-source LLM моделей
- LangChain та побудова ланцюжків і агентних систем
