Dmytro Harmash
Запропонуйте Dmytro роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Україна
18 днів тому
вільний для роботи
на сервісі 3 місяці 10 днів
Рейтинг
Успішних проєктів
Середня оцінка
Навички та вміння
Програмування
Фото, аудіо та відео
Портфоліо
-
4000 UAH електронна пошта маркетинговий воронка
E-mail маркетинг
Я розробив комплексну екосистему email-маркетингу для постачальника онлайн-курсів. Метою було автоматизувати весь життєвий цикл — від реєстрації на вебінар до навчання після покупки — мінімізуючи ручну роботу та максимізуючи ROI.
-
Автоматизація призначень
Розробка ботів
Виклик: Клієнт втрачає потенційних клієнтів через повільні відповіді після бронювання і витрачає понад 10 годин на тиждень на ручну синхронізацію зустрічей Calendly з їхньою CRM та месенджерами.
Рішення (Архітектура з резервуванням): Я розробив автоматизований "Трубопровід бронювання до закриття":
Миттєва синхронізація CRM: Автоматичне створення потенційних клієнтів та реєстрація зустрічей у CRM (Pipedrive/HubSpot/GHL) в момент бронювання дзвінка.
Сповіщення в реальному часі: Миттєві сповіщення для ботів Telegram/Slack з деталями потенційних клієнтів для команди продажів.
… Автоматизоване виховання: Запуск персоналізованих електронних листів/SMS-секвенцій для зменшення рівня "неявок".
Обробка помилок: Вбудовані фільтри для забезпечення відсутності дублікатів контактів або накладення бронювань.
Вплив:
Зекономлено понад 10 годин на тиждень ручної адміністративної роботи.
Виключено помилки ручного введення даних.
Збільшено прибуток: Швидші відповіді призвели до вищих показників конверсії та кращого утримання потенційних клієнтів.
-
12 000 UAH Автоматизація генерації лідів
AI та машинне навчання
Стек: Make.com + OpenAI (GPT) + Snov.io + Airtable + HTTP/JSON
Проблема: Відсутні або неповні дані про потенційних клієнтів (електронні адреси, інформація про компанії) затримували процес продажу і вимагали ручного дослідження.
Рішення: Я створив автономний двигун збагачення з логікою "Розумний резерв":
Первинна синхронізація: Система спочатку запитує Snov.io для перевірених електронних адрес і профілів.
… AI резерв: Якщо дані відсутні, робочий процес активує OpenAI для аналізу веб-даних через HTTP-запити та витягнення відсутніх інсайтів.
Структурування даних: Всі неструктуровані дані парситься в чистий JSON і синхронізується з Airtable.
Контроль дублікатів: Розширене фільтрування забезпечує, що жоден запис не буде перезаписаний або дубльований.
Результат:
100% покриття даних: Якщо база даних не працює, AI бере на себе.
Нульове ручне дослідження: Торгові представники отримують "готові до використання" потенційні клієнти автоматично.
Складна логіка: Демонструє майстерність у маршрутизаторах, інтеграції API та оркестрації AI.