Ignazio De Santis
Запропонуйте Ignazio роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Padova,
Італія
2 місяці 6 днів тому
вільний для роботи
вік 29 років
на сервісі 2 місяці 7 днів
Рейтинг
Успішних проєктів
Середня оцінка
Навички та вміння
Програмування
Аутсорсінг та консалтинг
Портфоліо
-
Сигнал доходу Копілот — система оцінки потенційних клієнтів на основі штучного інтелекту
AI та машинне навчанняСистема інтелектуального аналізу та пріоритизації, яка оцінює рахунки, використовуючи публічні сигнали та внутрішні нотатки. Допомагає командам продажів зосередитися на угодах з найвищою ймовірністю, виявляючи сигнали наміру купівлі та індикатори здоров'я рахунків. Створена з використанням Python та штучного інтелекту.
#python #продажі #автоматизація #штучнийінтелект #бізнесінтелект #оцінкалідів #crm #saas
-
Спостережна вежа якості даних — Моніторинг конвеєра
PythonАсистент моніторингу, який виявляє зміни схеми, аномалії та підозрілі зміни наборів даних до того, як конвеєри зламаються. Виявляє погані дані на ранній стадії, щоб інженери не виявляли проблеми в продуктивності. Підтримує правила валідації, сповіщення та виявлення аномалій. Створено на Python.
#python #моніторинг #обробкаданих #валідаціяданих #виявленняаномалій #якістьданих #спостережливість
-
EvalOps Робочий стіл — Оцінка LLM Запитів та Агентів
AI та машинне навчанняЛокально-орієнтований інструмент оцінювання для запитів, інструментів та агентів ШІ з відстеженням регресії та історією експериментів. Виконуйте структуровані оцінювання, порівнюйте варіанти запитів і виявляйте регресії перед випуском. Необхідно для команд, які створюють серйозні продукти на базі LLM. Створено з використанням Python.
#python #llm #оцінювання #інженеріязапитів #агентишІ #інструментидлярозробки #тестування #mlops
-
Специфікація до агента — Генератор коду на основі штучного інтелекту
AI та машинне навчанняГенератор, який перетворює структуровані специфікації продуктів у типізовані скелети сервісів агентів на Python. Усуває шаблонний код для проектів агентів ШІ — просто опишіть, що ваш агент повинен робити, і отримайте готову до виробництва конструкцію з правильними типами, структурою та з'єднаннями. Створено на Python.
#python #ai #codegen #scaffolding #agents #developertools #automation
-
Бот для брифінгу операцій з клієнтами — Штучний інтелект облікових даних
AI та машинне навчанняЩотижневий агент розвідки, який перетворює активність CRM, нотатки з зустрічей та історію підтримки на стислі звіти про рахунки. Допомагає командам успіху клієнтів та продажів залишатися в курсі своїх рахунків без ручної роботи. Створено з використанням Python та агентів штучного інтелекту.
#python #автоматизація #crm #штучнийінтелект #агентиштучногоінтелекту #бізнесрозвідка #успіхклієнтів #продажі
-
Довгостроковий контентний інтелектуальний двигун
AI та машинне навчанняСистема, яка споживає PDF-файли, веб-сторінки та нотатки, а потім відповідає на запитання з посиланнями та етапом перевірки, який позначає невизначені твердження. Ідеально підходить для досліджень, юридичних та комплаєнс-випадків, де важливе джерельне підґрунтя. Створена з використанням Python та LLM.
#python #ai #llm #nlp #rag #дослідження #інтелектуальнеконтенту #посилання
-
Маркетингова атрибуція — багатоконтактна аналітика
PythonАналіз атрибуції багатоканального маркетингу, що порівнює моделі останнього кліка, лінійні та з часом зменшення на понад 17,000 точок контакту з клієнтами. Допомагає маркетинговим командам зрозуміти, які канали насправді сприяють конверсіям. Створено за допомогою Python, Pandas та Jupyter Notebook — готово до інтеграції в існуючі аналітичні конвеєри.
#python #pandas #dataanalysis #marketing #attribution #analytics #datascience #jupyter
-
Repo RAG Дебаггер — Асистент з налагодження на базі штучного інтелекту
AI та машинне навчанняАсистент налагодження, обізнаний про джерела, який індексує кодові бази, стеки трас і документацію, щоб запропонувати обґрунтовані виправлення. Використовує RAG для отримання найбільш релевантного контексту коду перед генерацією діагнозу. Зменшує час налагодження, ґрунтуючи відповіді на фактичному репозиторії. Створений з використанням Python, FastAPI та векторних представлень.
#python #fastapi #rag #налагодження #штучнийінтелект #векторніпредставлення #інструментидлярозробки #llm
-
Агент Рунбук Оркестратор — Автоматизація Операцій за Допомогою Штучного Інтелекту
AI та машинне навчанняСтійкий шар виконання для операційних посібників з підтримкою штучного інтелекту з затвердженнями людини, автоматичними повторними спробами та повною історією аудиту. Дозволяє командам визначати повторювані операційні процедури, які агенти ШІ можуть виконувати крок за кроком, зупиняючись для затвердження людини під час чутливих дій. Створено з використанням Python та FastAPI.
#python #fastapi #автоматизація #агенти #агентиШІ #посібники #людинаувзаємодії #стійке_виконання
-
SentinelID — Система входу за допомогою обличчя Passkey
AI та машинне навчанняСистема аутентифікації, орієнтована на безпеку, яка замінює паролі на вхід за допомогою обличчя в стилі ключа доступу. Створена як настільний додаток з супутньою веб-дошкою. Виконує комп'ютерне зору та біометричне розпізнавання на пристрої — жодні дані не надсилаються в хмару. Створена з використанням Python, Rust, Next.js та бібліотек розпізнавання обличчя.
#python #rust #nextjs #аутентифікація #біометрія #розпізнаванняобличчя #настільнийдодаток #безпека
-
NexusRAG — Багатохмарна платформа RAG
AI та машинне навчанняНадійний, масштабований сервіс RAG (генерація з підсиленням пошуку) з модульною архітектурою, що підтримує кілька хмарних AI бекендів (Google Vertex AI та інші). Має багатоформатний вихід (текст + мова), інтеграцію векторної бази даних та REST API на основі FastAPI. Створено з використанням Python, FastAPI та хмарних AI сервісів.
#python #fastapi #rag #ai #llm #vertexai #vectordatabase #machinelearning