Вадим Иванкевич

Запропонуйте Вадиму роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Батумі, Грузія

2 місяці 19 днів тому

вільний для роботи

вік 25 років

на сервісі 2 місяці 19 днів

Рейтинг

Успішних проєктів

Середня оцінка

Рейтинг

Веб-програмування

4824 місце з 6432

Розробка ботів

1290 місце з 1907

Рівень володіння мовами

Навички та вміння

Програмування

Дизайн та арт

Послуги

Мобільні додатки

Адміністрування

Портфоліо

Система динамічної генерації інфографіки та банерів

Інфографіка

Розробка програмного комплексу для автоматичного створення візуального контенту на основі динамічних даних. Рішення дозволяє генерувати брендовані звіти, банери та освітні матеріали без участі дизайнера.

Функціональні можливості:
— Автоматичне малювання графіків, діаграм і текстових блоків з використанням бібліотек Pillow (PIL) та Matplotlib.
… — Робота з шаблонами: динамічна підстановка даних, зміна кольорових схем і шрифтів в реальному часі.
— Обробка великих масивів даних та експорт у формати високої роздільної здатності (JPG, PNG, PDF).
— Впровадження алгоритмів компоновки елементів (layouting) для коректного відображення контенту будь-якої довжини.

Результат:
Скорочення часу на створення операційних звітів і рекламних креативів на 90%. Система ідеально підходить для EdTech проектів, фінтех-дашбордів та автоматизації SMM.

#python #pillow #automation #datavisualization #infographics #backend
Телеграм Міні Додатки

Python

Реалізація повнофункціональних екосистем всередині Telegram: від інтерактивних WebApp-інтерфейсів (Mini Apps) до відмовостійких систем автоматизації.

Технологічний стек:

… Backend: Python (FastAPI / Aiogram / Django).

Frontend: React / Vue (для WebApp інтерфейсів).

Database: PostgreSQL / Redis для високонавантажених черг.
Високонавантажені Backend-системи та мобільне програмне забезпечення

Веб-програмування

Реалізація серії високотехнологічних рішень з фокусом на продуктивність та відмовостійкість. Проекти охоплюють повний цикл розробки: від архітектури БД до оптимізації клієнтських інтерфейсів.
Ключові досягнення:
— Розробка парсерів даних (Python) з обробкою потокової інформації в реальному часі та обходом систем захисту.
— Глибока оптимізація мобільних додатків (Swift/iOS): усунення витоків пам'яті (Memory Leaks) та виправлення критичних багів у багатопоточності.
… — Налаштування плавних GPU-анімацій та рефакторинг UI-слою для високонавантажених інтерфейсів.
— Створення систем мульти-авторизації та модулів інтеграції зі сторонніми API.
Робота ведеться з дотриманням стандартів Code Review та CI/CD. Загальна активність розробки по проектах перевищує 8000 контрибуцій за останній рік, що гарантує високу швидкість постачання та якість коду.
#backend #python #swift #architecture #devops #parsing #api #highload