Євген Т.

Мої ключові навички та досвід включають:

• Python і Pandas: Використання цих інструментів для очищення та обробки великих обсягів даних, а також для створення складних аналітичних моделей.
• Tableau та Power BI: Створення інтерактивних та інформативних дашбордів, які допомагають у прийнятті рішень на основі даних.
• SQL: Глибокі знання у використанні SQL для роботи з базами даних, написання запитів та отримання необхідних даних для аналізу.
• Візуалізація даних: Створення чітких та ефективних візуалізацій за допомогою Matplotlib, Seaborn, а також інших інструментів для представлення складних даних у зручному форматі.
• Аналіз великих масивів даних: Досвід у проведенні досліджень та аналізі великих обсягів даних, таких як ринок нерухомості в Чернівцях або продажі автомобілів на аукціонах в США.
• Ключові показники ефективності (KPI): Розробка та впровадження KPI для відстеження та покращення результатів у різних проектах.
• Збір даних і парсинг: Маю значний досвід у зборі даних з різних джерел, включаючи веб-сайти, відкриті дані та API. Використовуючи Python та бібліотеки, такі як BeautifulSoup, Scrapy та Requests, я створював спеціалізовані парсери для автоматизації процесу збору даних, що значно підвищувало ефективність роботи з великими обсягами інформації.

Приклади проектів:

• Дослідження ринку нерухомості Чернівців: Зібрав і проаналізував понад 6000 об'яв, створив динамічні візуалізації для ілюстрації ринкових трендів і розробив ключові показники ефективності для оцінки цін на нерухомість.
• Аналіз продажів автомобілів на аукціонах США: Обробив дані про 270,000 автомобілів, створив інтерактивні дашборди та надав рекомендації для покупців на аукціонах.
• Аналіз зеленої енергетики в Україні: Провів глибокий аналіз джерел зеленої енергії, створив візуалізації в Power BI, які допомогли у прийнятті стратегічних рішень.
• Парсинг оголошень про продаж автомобілів: Розробив парсер для збору інформації з сайтів, де продаються автомобілі, та зберігав ці дані у форматі CSV. Ці дані потім використовувалися для аналізу ринку автомобілів на аукціонах у США.
• Збір даних з відкритих джерел в Україні: Використовуючи API, я автоматизував збір даних з державних порталів, що дозволило швидко і ефективно отримувати актуальну інформацію для аналітичних проектів.