Ольга Савко
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Фінансовий спеціаліст з понад 10 роками практичного досвіду у веденні податкового та фінансового обліку, зокрема для ФОП у сфері послуг ІТ.
Впевнено працюю з ERP-системами (BAS, 1С), банками, електронними кабінетами та звітністю. Орієнтована на точність даних, автоматизацію процесів і дотримання податкового законодавства. Маю досвід ефективної взаємодії з внутрішніми командами та контролюючими органами. Активно впроваджую автоматизацію фінансової звітності та аналітики (Power BI, Excel, BAS/1C), що дозволяє скорочувати час підготовки звітів до 60% і підвищувати прозорість фінансових даних для управлінських рішень. рішень.
ДОСВІД РОБОТИ
ФОП | Фінансовий консультант | Бухгалтер| 2015 р. — дотепер
Повний бухгалтерський та податковий супровід ФОП:
- Реєстрація/ліквідація ФОП: підбір КВЕДів, системи оподаткування, відкриття рахунків, подача ліквідаційної звітності
- Супровід поточної діяльності: облік доходів, контроль лімітів, нарахування зарплати, первинні документи (договори, акти), сплата та контроль податків
- Формування та подання податкової звітності через електронні сервіси
- Супровід перевірок і взаємодія з податковими та іншими державними органами
- Контроль руху коштів, звірки з банками
- Аналіз доходів і податкового навантаженн
- Перевірка коректності даних у 1С 7.7 / 8.3, BAS КУП
- Автоматизація облікових процесів за допомогою Google Sheets/Excel (формули, зведені таблиці, макроси)
- Використання аналітичних підходів для виявлення помилок, відхилень і ризиків у даних процесів формули, макроси)
АТ «Ощадбанк» до 2015 року
Начальник бек-офісу бухгалтерський та податковий облік
Начальник відділу платіжних карток
Навички та вміння
Програмування
Послуги
Аутсорсінг та консалтинг
Портфоліо
-
презентація робіт з аналітики даних
Бази даних та SQLЦя робота присвячена аналізу даних за допомогою SQL, Power BI та Python.
У першій частині за допомогою SQL-запитів проводиться різноманітні обчислення, які стосуються заробітної плати, стуктури відділів/департаментів, співробітників. Показано різні способи фільтрації та групування даних, а також порівняння результатів запитів.
… У другій частині представлено аналітичний проєкт у Power BI, який використовує дані виробничо-торговельного підприємства за період січень–липень 2024 року. Основна мета — проаналізувати продажі продукції, порівняти результати за регіонами, дистриб’юторами, торговими марками та каналами збуту, визначити рейтинги торгових точок і сформувати прогноз продажів.
У третій частині було проведено аналіз датасету товарів IKEA за допомогою Python. Дані були очищені та підготовлені до аналізу. Проведено порівняння медіанної ціни товарів, що продаються онлайн і не продаються онлайн, та побудовано відповідні візуалізації та ін. Також визначено найкращу модель для прогнозування цін на меблію.
Активність
| Останні ставки 2 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Аудит кабінету платника податків
1000 UAH
|
|||||
|
Фінансовий радник з особистих фінансів
2000 UAH
|