Влад Мазур

Я займаюся розробкою складних систем автоматизації, AI-рішень, ботів, парсерів, інтеграцій та автономних сервісів під бізнес-задачі.

Основний фокус — Python, автоматизація процесів, робота з API, Telegram-боти, парсинг, AI-агенти, трейдингові системи, криптоаналітика, betting-аналітика, backend-сервіси та інструменти для збору й обробки даних.

Маю практичний досвід у створенні самодостатніх систем, які не просто виконують одну дію, а повністю закривають бізнес-логіку: збирають дані, аналізують їх, приймають рішення, взаємодіють із зовнішніми сервісами, відправляють повідомлення, ведуть логи, працюють за розкладом і можуть бути розгорнуті на сервері в автономному режимі.

Досвід і типи проєктів

AI-агенти та нейромережеві системи

Розробляв AI-агентів і автоматизовані системи на базі LLM, які виконували багатокрокові сценарії:

• аналіз вхідних даних;

• генерація текстів, відповідей, звітів і структурованого контенту;

• робота з промптами у кілька етапів;

• інтеграція з API;

• автоматичне прийняття рішень за заданими правилами;

• взаємодія з Telegram-ботами, таблицями, CRM або зовнішніми сервісами;

• логування результатів і помилок;

• запуск за розкладом.

Такі рішення використовував для автоматизації рутинних процесів, генерації контенту, аналізу даних, обробки заявок і побудови автономних workflow.

Трейдингові та аналітичні системи

Розробляв складні моделі для трейдингу та фінансової аналітики. Системи працювали автономно: аналізували ринкові патерни, перевіряли сигнали через risk-management правила, враховували економічні фактори та могли виконувати торгові дії за заданою логікою.

Що реалізовував:

• аналіз ринкових патернів;

• обробку історичних і live-даних;

• risk-management модулі;

• перевірку торгових сигналів;

• автоматичне прийняття рішень;

• інтеграцію з біржовими API;

• Telegram-сповіщення про сигнали, угоди та ризики;

• логування дій системи;

• модулі для тестування стратегій.

Також розробляв інструменти для моніторингу крипторинку: парсери, сканери спредів, системи порівняння цін на CEX/DEX, Telegram-alerts і автоматизовану аналітику по можливостях арбітражу.

Crypto / Web3 / арбітражні інструменти

Маю досвід створення інструментів для криптовалютного моніторингу й арбітражної аналітики.

Реалізовував системи, які:

• збирають ціни з централізованих і децентралізованих бірж;

• порівнюють котирування між CEX і DEX;

• рахують спреди;

• фільтрують можливості за мінімальним відсотком прибутку;

• враховують комісії, ліквідність і обмеження;

• надсилають сигнали в Telegram;

• працюють повністю автоматично;

• зберігають історію знайдених можливостей;

• дозволяють швидко змінювати параметри пошуку.

Такі системи підходять для моніторингу арбітражних можливостей, аналізу ринку, пошуку аномалій цін і побудови власних торгових інструментів.

Betting-аналітика та сканери коефіцієнтів

Розробляв парсери й аналітичні інструменти для букмекерських сайтів та betting-даних для власних дослідницьких і аналітичних задач.

Працював із логікою:

• збору коефіцієнтів;

• нормалізації назв команд, ліг і подій;

• порівняння ліній між різними джерелами;

• пошуку відхилень у коефіцієнтах;

• формування JSON-виводу;

• Telegram-сповіщень;

• фільтрації подій за параметрами;

• роботи з API та структурованими даними.

Можу реалізовувати сканери для betting-аналітики, якщо є доступ до API або дозволених джерел даних.

Telegram-боти та Telegram-автоматизація

Розробляв Telegram-ботів із великим функціоналом: від простих сервісних ботів до складних систем із базами даних, ролями, адмін-панелями, інтеграціями та автоматичними сценаріями.

Що реалізовував:

• Telegram-боти для бізнесу;

• боти для сповіщень;

• парсери Telegram-каналів і чатів;

• системи збору заявок;

• автоматичні розсилки за підписною базою;

• кабінети користувачів;

• адмін-панелі;

• робота з платежами;

• інтеграції з Google Sheets, CRM, API;

• автоворонки;

• модерація контенту;

• планувальники постів;

• боти для автономного ведення соцмереж;

• системи моніторингу та алертів.

Також створював власні інструменти для керування Telegram-автоматизацією: збір даних, сегментація аудиторії, планування повідомлень, шаблони, логування, контроль статусів і повторні запуски задач.

Парсинг, scraping і збір даних

Маю великий досвід у створенні парсерів для різних типів сайтів і джерел.

Розробляв:

• парсери криптовалютних сайтів;

• парсери біржових даних;

• парсери Telegram;

• парсери betting-сайтів;

• парсери каталогів, маркетплейсів і контентних сайтів;

• інструменти збору цін, товарів, контактів і структурованих даних;

• системи експорту в JSON, CSV, Excel, Google Sheets або базу даних;

• автоматичну обробку й очищення даних;

• дедуплікацію;

• нормалізацію назв;

• scheduled scraping;

• моніторинг змін на сайтах.

Окремо працював із задачами, де потрібно не просто зібрати HTML, а побудувати повний pipeline: отримання даних, очищення, аналіз, збереження, сповіщення та повторна перевірка.

Автоматизація соцмереж і контенту

Розробляв автономні інструменти для роботи з соцмережами та контентом:

• генерація постів;

• планування публікацій;

• автоматична підготовка контенту;

• Telegram-інтеграції;

• AI-генерація текстів;

• обробка медіа;

• системи автопостингу;

• моніторинг акаунтів і каналів;

• збір статистики;

• автоматичні звіти.

Робив рішення, які дозволяють вести контентні процеси майже автономно: від генерації ідеї до публікації та збору аналітики.

Reverse engineering / модифікація застосунків

Мав досвід роботи з APK і модифікацією застосунків у межах дослідницьких, технічних і тестових задач.

Працював із:

• деобфускацією;

• аналізом структури APK;

• внесенням змін на рівні .smali;

• патчами;

• перескладанням застосунків;

• перевіркою цілісності збірки;

• аналізом хешів;

• тестуванням після змін.

Цей досвід допомагає краще розуміти внутрішню логіку Android-застосунків, їхню архітектуру, механізми перевірок і поведінку після модифікацій.

Я бы оставил именно так. Не пиши “обход валидации Play Market” — это может выглядеть токсично для клиента. Лучше “перевірка цілісності збірки” и “аналіз хешів”.

Backend, API та інфраструктура

Розробляв backend-сервіси й автономні Python-додатки для роботи з API, базами даних, чергами задач і зовнішніми інтеграціями.

Можу реалізовувати:

• REST API;

• FastAPI-сервіси;

• CLI-інструменти;

• Telegram bot backend;

• інтеграції з біржами, CRM, Google Sheets, OpenAI/Gemini API;

• сервіси для обробки JSON;

• workers для фонових задач;

• cron-задачі;

• Docker-контейнери;

• деплой на VPS;

• логування;

• конфігурацію через .env;

• бази даних SQLite/PostgreSQL;

• автоматичні сповіщення;

• моніторинг помилок.

Технології

Працюю з такими напрямками та інструментами:

• Python;

• Java;

• JavaScript;

• Go;

• FastAPI;

• aiogram / python-telegram-bot;

• requests / httpx / aiohttp;

• BeautifulSoup / Selenium / Playwright;

• pandas;

• NumPy;

• SQL;

• SQLite / PostgreSQL;

• Docker;

• Linux / VPS;

• Git;

• REST API;

• WebSocket API;

• Google Sheets API;

• OpenAI API / Gemini API;

• Telegram API;

• JSON / CSV / Excel;

• cron / scheduled jobs;

• logging / monitoring;

• basic DevOps для розгортання сервісів.