Taras Kotelyh

Тарас Котелька

Python Developer | Back-end & Automation Specialist

Професійний огляд

Досвідчений Python-розробник, що спеціалізується на веб-розробці, back-end архітектурі та створенні складних систем автоматизації. Маю глибокі знання у розробці Telegram-ботів, парсингу даних та інтеграції AI-сервісів для обробки інформації. Здатний проектувати та реалізовувати комплексні рішення, що вимагають роботи з API, HTTP-запитами та управління проксі-серверами.

Ключові компетенції

• Back-end розробка: Python (Asyncio, AIOHTTP, FastAPI, Flask), Web-розробка.

• Telegram Bot API: Розробка ботів будь-якої складності, від простих інформаторів до складних екосистем.

• Автоматизація та парсинг: Створення парсерів, веб-скрейперів та скриптів автоматизації (Selenium, BeautifulSoup, Scrapy).

• Мережеві технології: Глибоке розуміння HTTP/HTTPS, робота з API (включаючи недекларовані), управління сесіями та ротація проксі.

• Інтеграція AI: Підключення та використання моделей AI (наприклад, OpenAI/LLM) для обробки даних, генерації контенту та форматування постів.

• Бази даних: Досвід роботи з SQL (PostgreSQL, SQLite) та NoSQL (MongoDB, Redis) для зберігання та управління даними.

Приклади реалізованих проектів

1. Система автоматизації для соціальних мереж (X Farm)

Розробив комплексну back-end систему для автоматизованого управління фермою акаунтів X (Twitter), інтегровану з Telegram.

• Тригер: Бот моніторить Telegram-канал на наявність нових посилань на пости.

• Логіка управління: Система аналізує пул доступних акаунтів, враховуючи їхні статуси (активні, заблоковані), поточне навантаження та ліміти.

• Розподіл завдань: Інтелектуально розподіляє завдання (перегляди, лайки, репости) між акаунтами для досягнення необхідних показників.

• Виконання: Автоматизація дій відбувається через прямі HTTP-запити до API платформи, використовуючи ротацію проксі-серверів для уникнення блокувань.

2. AI-асистент для Telegram-каналів

Створив серію ботів, які автоматизують ведення контенту в Telegram.

• Парсинг: Бот збирає інформацію з визначених джерел (сайти, RSS, інші канали).

• Обробка: Зібрані дані передаються AI-моделі для аналізу, рерайтингу, перекладу або структурування.

• Публікація: Бот автоматично формує готові пости згідно із заданим шаблоном (додавання кнопок, форматування) та публікує їх у канал.