Усім привіт! Мені 23 роки, та я закінчую магістратуру на спеціальності Інформаційні системи та технології. Відкритий до різноманітних проєктів та роботи.
Маю досвід у повному циклі розробки інформаційних систем, аналізі даних та створенні веб- та настільних додатків.
Технічні навички
· Мови програмування:
Python, C#, Java, JavaScript, HTML, SQL, R (базовий рівень)
· Фреймворки та технології:
WinForms, Node.js, Google Colab, Prophet, Pandas, Statsmodels, Git, MySQL, JSP/Servlets
· Інструменти:
Visual Studio, VS Code, Navicat for MySQL, MySQL-Front, Jupyter Notebook
· Сфери компетенції:
- Десктоп-розробка (C#)
- Аналіз та прогнозування даних (часові ряди, регресійне моделювання)
- Fullstack-розробка на JavaScript/Node.js
- Розробка інформаційних систем та БД
- Побудова моделей у середовищах Python (Google Colab, ML-бібліотеки)
Мої проєкти:
📌 Інформаційна система обліку неформальної освіти НУВГП (дипломна робота, 98/100)
🧪 C#, Windows Forms, MS Access, Photoshop, Corel PHOTO-PAINT
– Розробив повнофункціональну ІС для обліку неформальної освіти студентів НУВГП
– Провів повний цикл системного аналізу: аналіз предметної області, проектування концептуальної та ER-моделі (до 3НФ), вибір архітектури та моделі життєвого циклу
– Реалізував фронтенд та бекенд за допомогою C# і WinForms, інтегрував з базою даних MS Access
– Додав функціонал: завантаження сертифікатів (зображення), фільтрація показників, звітність і візуалізація даних
– Провів повне тестування системи та оцінив її ефективність у практичному застосуванні в межах університету
📌 Веб-додаток для обліку та координації зустрічей у Новій українській школі
🧪 JavaScript, Node.js, MySQL, Visual Studio Code
– Розробив веб-додаток для реєстрації та організації зустрічей між учнями, вчителями та батьками
– Реалізував функціонал введення, редагування й перегляду інформації про події та учасників
– Побудував логічну модель даних та налаштував базу даних MySQL через Navicat і MySQL-Front
– Створив інтерфейс користувача та серверну логіку за допомогою JavaScript та Node.js
– Здійснив повний цикл розробки: від аналізу предметної області до впровадження базового CRUD-функціоналу
📌 Прогнозування кліматичних характеристик Рівненської області
🧪 Python, Google Colab, Prophet, Pandas, Statsmodels
– Розробив математичну модель прогнозування кліматичних показників на основі декомпозиції часових рядів
– Виконав повний цикл: збір та очищення даних, аналіз, декомпозиція, побудова регресійної моделі
– Застосовував бібліотеки: pandas, matplotlib, statsmodels, Prophet, google.colab.files
– Оцінив точність прогнозів за допомогою відповідних метрик та зробив рекомендації щодо практичного застосування
