Vladyslav Leshchuk

Усім привіт! Мені 23 роки, та я закінчую магістратуру на спеціальності Інформаційні системи та технології. Відкритий до різноманітних проєктів та роботи.

Маю досвід у повному циклі розробки інформаційних систем, аналізі даних та створенні веб- та настільних додатків.

Технічні навички

·  Мови програмування:
 Python, C#, Java, JavaScript, HTML, SQL, R (базовий рівень)

· Фреймворки та технології:
 WinForms, Node.js, Google Colab, Prophet, Pandas, Statsmodels, Git, MySQL, JSP/Servlets

·  Інструменти:
 Visual Studio, VS Code, Navicat for MySQL, MySQL-Front, Jupyter Notebook

·  Сфери компетенції:

• Десктоп-розробка (C#)
• Аналіз та прогнозування даних (часові ряди, регресійне моделювання)
• Fullstack-розробка на JavaScript/Node.js
• Розробка інформаційних систем та БД
• Побудова моделей у середовищах Python (Google Colab, ML-бібліотеки)

Мої проєкти:

📌 Інформаційна система обліку неформальної освіти НУВГП (дипломна робота, 98/100)
🧪 C#, Windows Forms, MS Access, Photoshop, Corel PHOTO-PAINT
 – Розробив повнофункціональну ІС для обліку неформальної освіти студентів НУВГП
 – Провів повний цикл системного аналізу: аналіз предметної області, проектування концептуальної та ER-моделі (до 3НФ), вибір архітектури та моделі життєвого циклу
 – Реалізував фронтенд та бекенд за допомогою C# і WinForms, інтегрував з базою даних MS Access
 – Додав функціонал: завантаження сертифікатів (зображення), фільтрація показників, звітність і візуалізація даних
 – Провів повне тестування системи та оцінив її ефективність у практичному застосуванні в межах університету

📌 Веб-додаток для обліку та координації зустрічей у Новій українській школі
 🧪 JavaScript, Node.js, MySQL, Visual Studio Code
 – Розробив веб-додаток для реєстрації та організації зустрічей між учнями, вчителями та батьками
 – Реалізував функціонал введення, редагування й перегляду інформації про події та учасників
 – Побудував логічну модель даних та налаштував базу даних MySQL через Navicat і MySQL-Front
 – Створив інтерфейс користувача та серверну логіку за допомогою JavaScript та Node.js
 – Здійснив повний цикл розробки: від аналізу предметної області до впровадження базового CRUD-функціоналу

📌 Прогнозування кліматичних характеристик Рівненської області

 🧪 Python, Google Colab, Prophet, Pandas, Statsmodels

 – Розробив математичну модель прогнозування кліматичних показників на основі декомпозиції часових рядів

 – Виконав повний цикл: збір та очищення даних, аналіз, декомпозиція, побудова регресійної моделі

 – Застосовував бібліотеки: pandas, matplotlib, statsmodels, Prophet, google.colab.files

 – Оцінив точність прогнозів за допомогою відповідних метрик та зробив рекомендації щодо практичного застосування