Євген Плотніков
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Я — досвідчений Python/Django розробник із багаторічним практичним досвідом створення веб-додатків, REST API та інтеграцій із зовнішніми сервісами. Спеціалізуюся на FastAPI та Django REST Framework, добре розумію архітектуру проєктів, оптимізацію запитів, написання тестів і впровадження найкращих практик розробки.
Маю впевнений досвід роботи з:
Back-end: Python, FastAPI, Django REST Framework, Celery, SQLAlchemy.
Бази даних: PostgreSQL, MySQL, SQLite.
Front-end (базово): JavaScript, HTML, CSS.
Інтеграції: зовнішні API (Google Maps, платіжні системи, сервіси авторизації).
DevOps: Docker, Git, CI/CD.
Тестування: pytest, unittest, покриття коду автотестами.
У своїй роботі роблю акцент на чистому коді, структурованості та безпеці застосунків. Легко знаходжу спільну мову з командою та замовником, вмію як вести повний цикл розробки від ідеї до релізу, так і підключатися на будь-якому етапі.
Шукаю цікаві проєкти, де можна застосувати експертизу у FastAPI/Django та створювати ефективні рішення, які приносять користь бізнесу.
Навички та вміння
Програмування
Портфоліо
-
ART-Dealer
Веб-програмуванняOnline store selling photo wallpapers (Django Rest Framework, React, Postgres)
role: back-end developer
responsible for API development
-
Automated-Goods-Ordering
Веб-програмуванняThis application is designed for restaurant staff training and automation of processes such as creating a stop-list and ordering products for warehouses. The user interface is accessible through both a frontend and a Telegram bot. The Telegram bot allows communication with ChatGPT. Technologies used include FastAPI, PostgreSQL, and webhooks. The application is currently in development.
-
Picture-Classify-Hub
Веб-програмуванняPicture-Classify-Hub is Neural Networks for image classification.
The application has been developed according to the technical task of the GoIT company "Python Data Science". The application serves as an exam team project for the "Python Data Science" course, aiming to consolidate the knowledge acquired throughout the entire learning process and to practice teamwork and GitHub collaboration.
Technologies: Django, PostgreSQL, HTML, Deploy, Cloudinary, Keras, Matplotlib, Numpy, Tensorflow.
An application for image classification using a neural network. Filling the database with information about users and uploaded images. Classification of image formats .jpg, .jpeg and .svg.
Активність
| Останні ставки 2 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Передача міток з Google Ads у Telegram-канал
4000 UAH
|
|||||
|
Доопрацювання та підтримка: Телеграм бот + CRM система
4100 UAH
|