Full-stack розробниця з досвідом у 10+ напрямках IT: від веб та мобільних додатків до блокчейну, AI/ML, IoT та системного програмування. - Frontend: React, Next.js, Angular, TypeScript, Tailwind CSS, Three.js/WebXR - Backend: Node.js, Python…
Python
368Javascript та Typescript · AI та машинне навчання
- Повний цикл розробки: Від frontend до backend, від ідеї до готового продукту - Передові технології: Спеціалізуємося на AI інтеграції та Web3 рішеннях - Глобальна перспектива: Працюємо 24/7 завдяки нашій розподіленій команді - Українська якість: Поєднуємо високі стандарти з конкурентними цінами Наша експертиза Frontend розробка: Next.js, React, WordPress - створюємо інтуїтивні та швидкі користувацькі інтерфейси Backend розробка: Python…
Python -розробник | Розробка ботів, парсинг даних, автоматизація | Швидко та якісно Про мене: Вітаю! Я — Python -розробник, спеціалізуюся на автоматизації рутинних задач, зборі даних (парсинг) та розробці Telegram-ботів. Ціную ваш час, тому працюю швидко, пишу чистий код і завжди на зв'язку до повного затвердження проекту. Мої навички: Розробка: • Python…
…
Я спеціаліст із розробки штучного інтелекту, зосереджений на Python…
процес Технології: Python , FastAPI, Telegram Bot, Google Vision OCR, Stripe, LiqPay, CRM API AI QA System for Translations (80+ мов) LLM-система для автоматичної перевірки якості перекладів. Функції: перевірка термінології перевірка чисел, дат і форматування виявлення та виправлення помилок генерація QA-звіту Результат: значне скорочення часу на QA стабільніша якість перекладів менше людських помилок Технології: Python…
AI та машинне навчання · Бази даних та SQL
Кандидат технічних наук зі спеціальності "Біологічні і медичні прилади і системи" Аналітик даних з досвідом 8+ років Висока проектоорієнтованість та гнучкість у співпраці з клієнтами Відповідальність перед результатами та дедлайнами Володар 60 сертифікатів зі спеціальності від Coursera, DataCamp, Google, Meta, IBM, Codeacademy, Kaggle Професійне володіння R, Python…
подій. Спорт і механіки ігор: моделі, метрики, агрегація, дашборди. Hardware-інтеграції: взаємодія з пристроями, обробка в реальному часі, відмовостійкість.Підхід Архітектура - це основа Ефективність і підтримуваність: збалансована складність, чисті інтерфейси, точна документація, прогнозовані терміни. Рішення, керовані метриками: SLO/SLA, контроль продуктивності та якості. Ресурси: Потужні CPU/GPU для навчання та інференсу. Мови: Python…