Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал Необхідно проаналізувати дані про передачу боргів колекторам та їх погашення за останні 12 місяців, щоб оптимізувати витрати на колекторське обслуговування. Завдання дата сайнтіста буде полягати в наступному: 1. Аналіз переданих випадків: Вивчити дані про клієнтів, переданих колекторській компанії, та суми, які вони повинні. Визначити, які категорії клієнтів найчастіше повертають борги. 2. Вивчення ефективності стягнення: Проаналізувати, який відсоток боргів був повернений у кожному з 12 файлів погашень. Оцінити, які стратегії колекторів були найбільш ефективними. 3. Виявлення "зайвих" клієнтів: Ідентифікувати клієнтів, борги яких не повертаються протягом 12 місяців. Розглянути можливість не передавати таких клієнтів колекторам, якщо їх борги мінімальні або їх кредитна історія вказує на неможливість погашення. 4. Предиктивна модель: Розробити модель, яка буде передбачати ймовірність погашення борга на основі історичних даних. Модель допоможе визначити, чи варто передавати борг колекторам чи ні. 5. Оптимізація процесу: Запропонувати зміни в процесі передачі боргів колекторам, засновані на аналізі даних, щоб мінімізувати витрати та збільшити ефективність стягнення. 6. Надати свої пропозиції, виявлені під час аналізу даних.

Ставки 1 Відхилені 4

Oleksandra Butenko

Переможець

61 0

Проєкти 63
Оцінка 5.0
Рейтинг 2 302

Бюджет: 5000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня. 4 пункт - є конкретні вимоги? Наскільки велика БД для аналізу, від цього залежать терміни.
Зможу виконати якісно.

Vitaliy Tereshin

0 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 135

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Доброго ! Що стосується прогнозної моделі, то тут важливо ретельно опрацювати функції та алгоритми. Я б рекомендував протестувати ансамблі різних моделей машинного навчання для досягнення оптимальної точності прогнозів.
Оптимізація процесів на базі отриманої аналітики - безумовно, ключовий пункт для реалізації всіх переваг проєкту. Однак не варто забувати про change management - грамотне впровадження змін у працюючу систему.
Нарешті, застосування розширеної аналітики, зокрема агентного моделювання та ансамблів ШІ

Олексій Кузавов

113 7

Проєкти 114
Оцінка 5.0
Рейтинг 3 447

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю.
Маю великий досвід роботи з Google Sheets та Excel.
Також роблю скрипти для вищевказаних програм.

Дивіться портфоліо та відгуки.
Freelancehunt

Ознайомився із проектом. Готовий допомогти із реалізацією.
Пишіть - обговоримо деталі.

Владислав С.

102 0

Проєкти 104
Оцінка 5.0
Рейтинг 4 382

Бюджет: 7000 UAH Термін: 5 днів

Good day. Працюю ризик-аналітиком в банку. Буду радий допомогти в цьому проєкті.

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

Шукаю розробника AI-бота (ChatGPT/OpenAI)

Консультування з AI 33 ставки 1:13

Не вказано
Створити безпечну локальну AI систему (LLM, RAG та AI агенти)

17 ставок 31 липня

700 UAH
Інтеграція АІ агента в Manychat для обробки вхідних повідомлень

Консультування з AI 33 ставки 31 липня

Не вказано
Створити SEO-систему на базі n8n

Розробка ботів 51 ставка 30 липня

Не вказано
Розробка AI Creative Studio (Ai агенти)

Веб-програмування 51 ставка 30 липня

8888 UAH

Андрій Kir
Одеса, Україна

Проєктів 3
Оцінка -
Рейтинг 232

Андрій Kir

Oleksandra Butenko

Oleksandra Butenko

Ставки поки відсутні

Vitaliy Tereshin

Олексій Кузавов

Владислав С.

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

Шукаю розробника AI-бота (ChatGPT/OpenAI)

Створити безпечну локальну AI систему (LLM, RAG та AI агенти)

Інтеграція АІ агента в Manychat для обробки вхідних повідомлень

Створити SEO-систему на базі n8n

Розробка AI Creative Studio (Ai агенти)